دوره مهندسی معکوس بدافزارهای اندروید: تکنیک‌های خودپوشانی (Self-Unpacking) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی معکوس بدافزارهای اندروید: تکنیک‌های خودپوشانی (Self-Unpacking)

موضوع کلی: امنیت سایبری و تحلیل بدافزار

موضوع میانی: تحلیل و مهندسی معکوس بدافزارهای اندروید

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در اندروید
• 2. معرفی بدافزارهای اندروید
• 3. ساختار برنامه‌های اندروید (APK)
• 4. مبانی مهندسی معکوس
• 5. ابزارهای تحلیل استاتیک اندروید
• 6. تحلیل کد منبع (Smali)
• 7. تکنیک‌های Obfuscation (پوشاندن کد)
• 8. مقدمه‌ای بر Self-Unpacking Malware
• 9. چرا بدافزارها خود را Unpack می‌کنند؟
• 10. انواع تکنیک‌های Self-Unpacking
• 11. شناسایی الگوهای Self-Unpacking
• 12. اصول مهندسی معکوس پیشرفته
• 13. تحلیل پویا (Dynamic Analysis)
• 14. استفاده از دیباگرها در اندروید
• 15. تکنیک‌های Hooking و Instrumentation
• 16. تحلیل حافظه (Memory Analysis)
• 17. استخراج داده از حافظه بدافزار
• 18. مدیریت فرآیندهای در حال اجرا
• 19. تکنیک‌های Anti-Analysis در بدافزارها
• 20. شناسایی تکنیک‌های Anti-Debugging
• 21. روش‌های دور زدن Anti-Analysis
• 22. تحلیل Self-Unpacking در زمان اجرا
• 23. تکنیک‌های Unpacking دستی
• 24. استفاده از ابزارهای خودکار Unpacking
• 25. مطالعه موردی: بدافزار X با Self-Unpacking
• 26. تحلیل پروتکل‌های ارتباطی بدافزار
• 27. شناسایی سرورهای فرمان و کنترل (C2)
• 28. تکنیک‌های استخراج اطلاعات حساس
• 29. تحلیل آسیب‌پذیری‌های رایج اندروید
• 30. مهندسی معکوس برای کشف آسیب‌پذیری
• 31. تکنیک‌های تزریق کد در اندروید
• 32. تحلیل بدافزارهای Fileless
• 33. مهندسی معکوس بدافزارهای Rootkit اندروید
• 34. تکنیک‌های پنهان‌سازی بدافزار
• 35. تحلیل بدافزارهای با قابلیت Self-Replication
• 36. مهندسی معکوس بدافزارهای Ransomware اندروید
• 37. روش‌های رمزنگاری مورد استفاده بدافزارها
• 38. تحلیل الگوریتم‌های رمزنگاری سفارشی
• 39. تکنیک‌های رمزگشایی داده‌های بدافزار
• 40. مهندسی معکوس بدافزارهای جاسوسی (Spyware)
• 41. تحلیل دسترسی‌های غیرمجاز (Permissions)
• 42. روش‌های جلوگیری از دسترسی بدافزار
• 43. مهندسی معکوس بدافزارهای Adware
• 44. شناسایی تبلیغات مخرب
• 45. روش‌های مقابله با Adware
• 46. تحلیل بدافزارهای با قابلیت سرقت اطلاعات
• 47. شناسایی الگوهای سرقت داده
• 48. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات سرقت شده
• 49. مهندسی معکوس بدافزارهای بانکی (Banking Trojans)
• 50. تحلیل مکانیزم‌های فیشینگ
• 51. روش‌های محافظت از اطلاعات بانکی
• 52. مهندسی معکوس بدافزارهای با قابلیت دسترسی از راه دور (RAT)
• 53. تحلیل دستورات مخرب RAT
• 54. روش‌های مسدود کردن دسترسی RAT
• 55. مهندسی معکوس بدافزارهای هدفمند (APT)
• 56. شناسایی تکنیک‌های پیشرفته APT
• 57. روش‌های دفاع در برابر APT
• 58. تحلیل بدافزارهای با استفاده از تکنیک‌های Machine Learning
• 59. شناسایی الگوهای یادگیری ماشین در بدافزار
• 60. روش‌های مقابله با بدافزارهای ML-Powered
• 61. مهندسی معکوس بدافزارهای چندسکویی (Cross-Platform)
• 62. تحلیل کدهای مشترک بین سیستم‌عامل‌ها
• 63. روش‌های شناسایی بدافزارهای چندسکویی
• 64. تحلیل بدافزارهای با قابلیت Self-Modification
• 65. شناسایی تغییرات خودکار در کد
• 66. روش‌های تحلیل کدهای تغییر یافته
• 67. مهندسی معکوس بدافزارهای با استفاده از جعل هویت (Spoofing)
• 68. تحلیل تکنیک‌های جعل هویت
• 69. روش‌های تشخیص جعل هویت
• 70. تحلیل بدافزارهای با قابلیت پنهان‌سازی در فایل‌های صوتی/تصویری
• 71. شناسایی استگانوگرافی در بدافزار
• 72. روش‌های استخراج داده از فایل‌های مخفی
• 73. مهندسی معکوس بدافزارهای مرتبط با اینترنت اشیاء (IoT)
• 74. تحلیل آسیب‌پذیری‌های دستگاه‌های IoT
• 75. روش‌های ایمن‌سازی دستگاه‌های IoT
• 76. تحلیل بدافزارهای با استفاده از تکنیک‌های Cloud Computing
• 77. شناسایی استفاده بدافزار از سرویس‌های ابری
• 78. روش‌های مسدود کردن دسترسی ابری
• 79. مهندسی معکوس بدافزارهای با قابلیت Self-Destruction
• 80. شناسایی مکانیزم‌های تخریب خودکار
• 81. روش‌های جلوگیری از تخریب داده
• 82. تحلیل بدافزارهای با استفاده از تکنیک‌های Blockchain
• 83. شناسایی استفاده بدافزار از بلاک‌چین
• 84. روش‌های مقابله با بدافزارهای مبتنی بر بلاک‌چین
• 85. مهندسی معکوس بدافزارهای با قابلیت Self-Healing
• 86. شناسایی مکانیزم‌های ترمیم خودکار
• 87. روش‌های غیرفعال کردن ترمیم خودکار
• 88. تحلیل بدافزارهای با استفاده از تکنیک‌های Zero-Day Exploits
• 89. شناسایی آسیب‌پذیری‌های ناشناخته
• 90. روش‌های دفاع در برابر حملات Zero-Day
• 91. مهندسی معکوس بدافزارهای با قابلیت Self-Propagation
• 92. شناسایی مکانیزم‌های انتشار خودکار
• 93. روش‌های جلوگیری از انتشار بدافزار
• 94. تحلیل بدافزارهای با استفاده از تکنیک‌های Adversarial Machine Learning
• 95. شناسایی حملات به مدل‌های ML
• 96. روش‌های مقاوم‌سازی مدل‌های ML
• 97. مهندسی معکوس بدافزارهای با قابلیت Self-Evolving
• 98. شناسایی مکانیزم‌های تکامل خودکار
• 99. روش‌های تحلیل کدهای تکامل یافته
• 100. تحلیل روندها و آینده بدافزارهای اندروید