دوره مقدمه‌ای بر جستجو و تحلیل پیشرفته با Elasticsearch همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر جستجو و تحلیل پیشرفته با Elasticsearch

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مفاهیم کلیدی فناوری اطلاعات
• 2. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌ها
• 3. اصول پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 4. مفاهیم NoSQL
• 5. معرفی Elasticsearch
• 6. تاریخچه و اهداف Elasticsearch
• 7. معماری Elasticsearch
• 8. نودها و کلاسترها در Elasticsearch
• 9. ایندکس‌ها و داکیومنت‌ها
• 10. عملیات پایه بر روی ایندکس‌ها
• 11. ایجاد و حذف ایندکس‌ها
• 12. تنظیمات نگاشت (Mapping)
• 13. انواع داده در Elasticsearch
• 14. فیلدهای متنی و تحلیلگرها
• 15. تحلیلگرهای استاندارد و سفارشی
• 16. استفاده از تحلیلگرهای زبان فارسی
• 17. عملیات پایه بر روی داکیومنت‌ها
• 18. اضافه کردن، به‌روزرسانی و حذف داکیومنت‌ها
• 19. جستجوی اولیه در Elasticsearch
• 20. کوئری‌های ساده متنی
• 21. کوئری‌های عبارت (Phrase Queries)
• 22. کوئری‌های تطابق دقیق (Term Queries)
• 23. کوئری‌های تطابق بخشی (Match Queries)
• 24. جستجوی عددی و تاریخ
• 25. فیلتر کردن نتایج جستجو
• 26. عملیات تجمیع (Aggregations)
• 27. تجمیع‌های مبتنی بر معیار (Metric Aggregations)
• 28. میانگین، مجموع، حداقل و حداکثر
• 29. تجمیع‌های مبتنی بر دسته (Bucket Aggregations)
• 30. تجمیع‌های واژگان (Terms Aggregations)
• 31. تجمیع‌های بازه (Range Aggregations)
• 32. تجمیع‌های هیستوگرام (Histogram Aggregations)
• 33. تجمیع‌های تاریخ-هیستوگرام (Date Histogram Aggregations)
• 34. استفاده از تجمیع‌ها برای تحلیل داده
• 35. تجزیه و تحلیل داده‌های فروش
• 36. تحلیل روندها و الگوها
• 37. تجزیه و تحلیل داده‌های لاگ
• 38. امنیت در Elasticsearch
• 39. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها
• 40. رمزنگاری داده‌ها
• 41. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Elasticsearch
• 42. بهینه‌سازی عملکرد جستجو
• 43. تنظیمات ایندکس برای سرعت
• 44. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 45. استفاده از کشینگ (Caching)
• 46. پایش و نظارت بر Elasticsearch
• 47. ابزارهای پایش (Monitoring Tools)
• 48. مدیریت منابع در Elasticsearch
• 49. مقیاس‌پذیری کلاسترها
• 50. نکات پیشرفته در نگاشت (Advanced Mapping)
• 51. توابع پردازش متن (Text Processing Functions)
• 52. استفاده از پلاگین‌ها در Elasticsearch
• 53. معرفی برخی پلاگین‌های کاربردی
• 54. تحلیل داده‌های جغرافیایی
• 55. جستجوی مکانی
• 56. تجمیع‌های مکانی
• 57. مقدمه‌ای بر Kibana
• 58. نصب و راه‌اندازی Kibana
• 59. ایجاد داشبوردهای تحلیلی
• 60. مصورسازی داده‌ها در Kibana
• 61. نمودارهای خطی و میله‌ای
• 62. نقشه‌های حرارتی و نقاط
• 63. نمودارهای دایره‌ای و پای
• 64. تنظیمات داشبوردها
• 65. اشتراک‌گذاری داشبوردها
• 66. مقدمه‌ای بر Logstash
• 67. نصب و راه‌اندازی Logstash
• 68. پیکربندی ورودی‌ها (Inputs)
• 69. پیکربندی فیلترها (Filters)
• 70. پیکربندی خروجی‌ها (Outputs)
• 71. پردازش و غنی‌سازی داده‌ها با Logstash
• 72. استفاده از Logstash برای جمع‌آوری لاگ
• 73. مقدمه‌ای بر Beats
• 74. معرفی Filebeat
• 75. استفاده از Filebeat برای جمع‌آوری فایل‌ها
• 76. معرفی Metricbeat
• 77. استفاده از Metricbeat برای جمع‌آوری متریک‌ها
• 78. معرفی Packetbeat
• 79. استفاده از Packetbeat برای تحلیل ترافیک شبکه
• 80. معرفی Auditbeat
• 81. استفاده از Auditbeat برای ممیزی امنیتی
• 82. اکوسیستم ELK (Elastic Stack)
• 83. یکپارچه‌سازی Elasticsearch، Logstash و Kibana
• 84. سناریوهای کاربردی Elastic Stack
• 85. تحلیل داده‌های وب‌سایت
• 86. مانیتورینگ زیرساخت‌های IT
• 87. امنیت و تحلیل لاگ‌های امنیتی
• 88. مدیریت دانش سازمانی
• 89. پروژه‌های عملی با Elastic Stack
• 90. تحلیل داده‌های مشتریان
• 91. پایش سلامت سیستم‌ها
• 92. شناسایی ناهنجاری‌ها در داده‌ها
• 93. آینده فناوری جستجو و تحلیل داده
• 94. نوآوری‌های جدید در Elasticsearch
• 95. مباحث پیشرفته در تحلیل داده‌های حجیم
• 96. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
• 97. اخلاق حرفه‌ای در مدیریت و تحلیل داده
• 98. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 99. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
• 100. ارزیابی پروژه‌های داده‌محور