دوره آمار کاربردی برای تحلیلگران داده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار کاربردی برای تحلیلگران داده

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مبانی آمار و احتمالات برای علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آمار برای علم داده
• 2. مفاهیم اساسی آماری
• 3. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 4. نمایش گرافیکی داده‌ها
• 5. نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای
• 6. هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای
• 7. شاخص‌های مرکزی گرایش
• 8. میانگین، میانه و نما
• 9. شاخص‌های پراکندگی
• 10. واریانس، انحراف معیار و دامنه
• 11. مقدمه‌ای بر احتمالات
• 12. قوانین اساسی احتمال
• 13. احتمال شرطی و استقلال
• 14. قضیه بیز
• 15. متغیرهای تصادفی گسسته
• 16. توزیع دوجمله‌ای
• 17. توزیع پواسون
• 18. متغیرهای تصادفی پیوسته
• 19. توزیع نرمال
• 20. توزیع یکنواخت
• 21. توزیع نمایی
• 22. مقدمه‌ای بر توزیع‌های آماری
• 23. کاربرد توزیع‌ها در علم داده
• 24. توزیع t استیودنت
• 25. توزیع کای دو
• 26. توزیع F
• 27. نمونه‌گیری و توزیع نمونه‌گیری
• 28. قضیه حد مرکزی
• 29. برآورد نقطه‌ای
• 30. برآورد فاصله‌ای
• 31. فاصله‌های اطمینان برای میانگین
• 32. فاصله‌های اطمینان برای نسبت
• 33. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
• 34. خطای نوع اول و دوم
• 35. سطح معنی‌داری
• 36. آزمون فرض برای میانگین (یک نمونه)
• 37. آزمون فرض برای میانگین (دو نمونه مستقل)
• 38. آزمون فرض برای میانگین (دو نمونه وابسته)
• 39. آزمون فرض برای نسبت (یک نمونه)
• 40. آزمون فرض برای نسبت (دو نمونه)
• 41. آزمون فرض برای واریانس
• 42. تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
• 43. تحلیل واریانس (ANOVA) دوطرفه
• 44. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
• 45. رگرسیون خطی ساده
• 46. تفسیر ضرایب رگرسیون
• 47. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
• 48. همبستگی و علیت
• 49. ضریب همبستگی پیرسون
• 50. آزمون فرض برای ضریب همبستگی
• 51. رگرسیون خطی چندگانه
• 52. انتخاب متغیر در رگرسیون
• 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 54. رگرسیون لجستیک
• 55. مدل‌های سری زمانی
• 56. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
• 57. دسته‌بندی با استفاده از روش‌های آماری
• 58. خوشه‌بندی با استفاده از روش‌های آماری
• 59. کاهش ابعاد با استفاده از تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 60. تحلیل عوامل
• 61. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
• 62. قضیه بیز در عمل
• 63. شبکه‌های بیزی
• 64. کاربرد آمار در علم داده
• 65. پردازش و پاکسازی داده‌ها
• 66. اعتبارسنجی متقابل
• 67. تنظیم هایپرپارامترها
• 68. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
• 69. مقدمه‌ای بر آمار غیرپارامتری
• 70. آزمون رتبه علامت ویلکاکسون
• 71. آزمون من-ویتنی یو
• 72. آزمون کروسکال-والیس
• 73. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
• 74. تابع بقا
• 75. تابع خطر
• 76. مدل کاکس
• 77. آمار فضایی
• 78. مقدمه‌ای بر آمار مکانی
• 79. کریجینگ
• 80. کاربرد آمار در کسب و کار
• 81. تحلیل داده‌های مشتریان
• 82. پیش‌بینی فروش
• 83. تحلیل ریسک
• 84. آمار در حوزه سلامت
• 85. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی
• 86. مدل‌سازی بیماری‌ها
• 87. آمار در حوزه مالی
• 88. مدل‌سازی بازده دارایی
• 89. تحلیل ریسک اعتباری
• 90. آمار در حوزه علوم اجتماعی
• 91. تحلیل داده‌های پیمایشی
• 92. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
• 93. آمار در حوزه مهندسی
• 94. کنترل کیفیت آماری
• 95. قابلیت اطمینان سیستم‌ها
• 96. آمار در حوزه علوم محیط زیست
• 97. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
• 98. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
• 99. آمار در هوش مصنوعی
• 100. کاربرد آمار در شبکه‌های عصبی