دوره راهکارهای افزایش مقیاس‌پذیری سیستم‌های پردازشی در مقیاس بزرگ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای افزایش مقیاس‌پذیری سیستم‌های پردازشی در مقیاس بزرگ

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: معماری و مدیریت سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پردازشی مقیاس بزرگ
• 2. مبانی معماری سیستم‌های توزیع‌شده
• 3. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 4. چالش‌های افزایش مقیاس‌پذیری در سیستم‌های پردازشی
• 5. معرفی پلتفرم Ray
• 6. معماری Ray و اجزای کلیدی آن
• 7. نحوهٔ اجرای وظایف (Tasks) در Ray
• 8. مفاهیم Actorها در Ray
• 9. ارتباط بین Actorها و وظایف
• 10. مدیریت منابع در Ray
• 11. زمان‌بندی وظایف در Ray
• 12. مقیاس‌پذیری Ray با استفاده از NPUها
• 13. معماری Hyperscale در Huawei
• 14. تجربهٔ Huawei در مقیاس‌بندی سیستم‌ها
• 15. کاربرد Ray در مراکز دادهٔ مقیاس بزرگ
• 16. اصول طراحی سیستم‌های پردازشی موازی
• 17. تکنیک‌های موازی‌سازی در Ray
• 18. مدیریت وضعیت (State Management) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 19. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 20. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری در Ray
• 21. بازیابی از خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
• 22. استفاده از Ray برای یادگیری ماشین توزیع‌شده
• 23. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با Ray
• 24. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها با Ray
• 25. مدیریت داده‌ها در سیستم‌های مقیاس بزرگ
• 26. ذخیره‌سازی و دسترسی به داده‌ها در Ray
• 27. پایگاه‌های دادهٔ توزیع‌شده سازگار با Ray
• 28. شبکه‌بندی و ارتباطات در مقیاس بزرگ
• 29. پروتکل‌های ارتباطی در Ray
• 30. بهینه‌سازی ارتباطات شبکه برای مقیاس بزرگ
• 31. امنیت در سیستم‌های پردازشی مقیاس بزرگ
• 32. مدیریت دسترسی و مجوزها در Ray
• 33. رمزنگاری داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 34. نظارت و مانیتورینگ در مقیاس بزرگ
• 35. ابزارهای مانیتورینگ در Ray
• 36. تحلیل عملکرد سیستم‌های مقیاس بزرگ
• 37. تکنیک‌های اشکال‌زدایی (Debugging) در Ray
• 38. رفع اشکال در سیستم‌های توزیع‌شده
• 39. بهینه‌سازی مصرف منابع در Ray
• 40. فشرده‌سازی و کاهش مصرف حافظه
• 41. مدیریت انرژی در مراکز دادهٔ مقیاس بزرگ
• 42. معماری سخت‌افزار برای سیستم‌های مقیاس بزرگ
• 43. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و NPUها
• 44. نحوهٔ استفاده از NPUها در Ray
• 45. مدیریت صف‌ها و صف‌بندی وظایف
• 46. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 47. استفاده از الگوهای طراحی در Ray
• 48. هماهنگی بین Actorها و وظایف
• 49. مدیریت چرخهٔ حیات Actorها
• 50. توزیع بار (Load Balancing) در Ray
• 51. استراتژی‌های توزیع بار
• 52. تکنیک‌های انباشت (Caching) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 53. مدیریت حافظهٔ توزیع‌شده
• 54. اصول پایایی (Durability) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 55. قابلیت اطمینان در سیستم‌های مقیاس بزرگ
• 56. تست و ارزیابی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 57. استراتژی‌های تست برای Ray
• 58. شبیه‌سازی سناریوهای مقیاس بزرگ
• 59. مهندسی قابلیت اطمینان (Reliability Engineering)
• 60. مدیریت پیکربندی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 61. خودکارسازی استقرار (Deployment)
• 62. استفاده از کانتینرها (Containers) در Ray
• 63. هماهنگ‌سازی (Orchestration) با Kubernetes
• 64. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 65. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) با Ray
• 66. پردازش جریانی (Stream Processing) با Ray
• 67. انتخاب معماری مناسب برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 68. مقایسهٔ Ray با سایر فریم‌ورک‌های توزیع‌شده
• 69. معماری میکرو‌سرویس‌ها و Ray
• 70. کاربرد Ray در اینترنت اشیاء (IoT)
• 71. سیستم‌های توزیع‌شده برای هوش مصنوعی
• 72. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی Ray
• 73. نکات کلیدی در مقیاس‌بندی سیستم‌های پردازشی
• 74. مدیریت هزینه‌ها در مراکز دادهٔ مقیاس بزرگ
• 75. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساختی
• 76. تأثیر مقیاس‌پذیری بر زمان پاسخگویی
• 77. معماری‌های توزیع‌شده مقاوم در برابر خطا
• 78. الگوهای ارتباطی غیرهمزمان (Asynchronous)
• 79. مدیریت تراکنش‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 80. قوانین سازگاری (Consistency Models)
• 81. استفاده از Ray برای محاسبات علمی
• 82. شبکه‌های عصبی و Ray
• 83. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Ray
• 84. بینایی ماشین (Computer Vision) با Ray
• 85. مدل‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) با Ray
• 86. بهینه‌سازی توزیع‌شده الگوریتم‌ها
• 87. کاربرد Ray در سیستم‌های توصیه‌گر
• 88. تحلیل داده‌های بزرگ با Ray
• 89. معماری‌های دادهٔ مدرن
• 90. اصول مهندسی داده در مقیاس بزرگ
• 91. مدیریت چرخهٔ حیات داده
• 92. امنیت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 93. حریم خصوصی داده‌ها در مقیاس بزرگ
• 94. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
• 95. توسعهٔ پایدار سیستم‌های پردازشی
• 96. اثرات زیست‌محیطی مراکز داده
• 97. معماری‌های سبز (Green Architectures)
• 98. آیندهٔ سیستم‌های پردازشی مقیاس بزرگ
• 99. روندهای نوظهور در Ray
• 100. نوآوری در حوزهٔ محاسبات توزیع‌شده