دوره بهبود تجربه توسعه‌دهندگان با هوش مصنوعی مولد در پلتفرم Backstage همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود تجربه توسعه‌دهندگان با هوش مصنوعی مولد در پلتفرم Backstage

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و ابزارهای توسعه

موضوع میانی: مدیریت پلتفرم‌های توسعه و تجربه توسعه‌دهنده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تجربه توسعه‌دهنده در مهندسی نرم‌افزار
• 2. اصول پلتفرم‌های توسعه داخلی (Internal Developer Platforms - IDPs)
• 3. معرفی پلتفرم Backstage
• 4. معماری و اجزای کلیدی Backstage
• 5. نصب و پیکربندی اولیه Backstage
• 6. کشف و مستندسازی سرویس‌ها در Backstage
• 7. مدیریت اجزای نرم‌افزاری (Software Components)
• 8. ایجاد و مدیریت کاتالوگ سرویس‌ها
• 9. پلاگین‌ها و افزونه‌ها در Backstage
• 10. سفارشی‌سازی Backstage برای نیازهای سازمانی
• 11. اصول هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
• 12. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
• 13. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 14. اصول مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
• 15. کاربرد LLMs در تولید کد
• 16. تولید خودکار مستندات با هوش مصنوعی مولد
• 17. خلاصه‌سازی گزارش‌ها و لاگ‌ها با GenAI
• 18. شناسایی و رفع خودکار خطاها با GenAI
• 19. هوش مصنوعی مولد برای بهبود کیفیت کد
• 20. مدیریت وابستگی‌ها با کمک GenAI
• 21. تست خودکار و تولید سناریوهای تست با GenAI
• 22. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از GenAI
• 23. امنیت کد و شناسایی آسیب‌پذیری‌ها با GenAI
• 24. مدیریت پیکربندی‌ها با هوش مصنوعی مولد
• 25. توسعه رابط‌های کاربری (UI) با GenAI
• 26. تولید خودکار اسکریپت‌های استقرار (Deployment Scripts)
• 27. اتوماسیون فرآیندهای CI/CD با GenAI
• 28. مدیریت دانش فنی با هوش مصنوعی مولد
• 29. سیستم‌های توصیه‌گر برای توسعه‌دهندگان
• 30. بهبود جستجو و بازیابی اطلاعات در Backstage
• 31. تجزیه و تحلیل رفتار توسعه‌دهندگان با GenAI
• 32. شخصی‌سازی تجربه توسعه‌دهنده
• 33. ارزیابی و مانیتورینگ تجربه توسعه‌دهنده
• 34. معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs) برای تجربه توسعه‌دهنده
• 35. جمع‌آوری بازخورد از توسعه‌دهندگان
• 36. تکنیک‌های مصاحبه با کاربران برای جمع‌آوری نیازمندی‌ها
• 37. مدل‌سازی فرآیندهای توسعه نرم‌افزار
• 38. نقشه‌برداری سفر توسعه‌دهنده (Developer Journey Mapping)
• 39. شناسایی گلوگاه‌ها در فرآیندهای توسعه
• 40. طراحی راه‌حل‌های نوآورانه برای مشکلات توسعه‌دهندگان
• 41. اصول طراحی تجربه کاربری (UX) برای پلتفرم‌های توسعه
• 42. طراحی رابط‌های کاربری بصری و کاربرپسند
• 43. تست کاربردپذیری (Usability Testing)
• 44. اصول امنیت در پلتفرم‌های توسعه
• 45. مدیریت دسترسی و مجوزها در Backstage
• 46. حفاظت از داده‌ها و اطلاعات حساس
• 47. اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
• 48. متدولوژی اسکرام (Scrum) در توسعه پلتفرم
• 49. نقش مدیر محصول در توسعه پلتفرم
• 50. اصول DevOps و فرهنگ سازمانی
• 51. اتوماسیون زیرساخت با ابزارهای DevOps
• 52. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ در محیط DevOps
• 53. پایش عملکرد برنامه‌ها (APM)
• 54. مدیریت رویدادها و هشدارها
• 55. استفاده از داده‌ها برای بهبود مستمر
• 56. تحلیل داده‌های مربوط به توسعه‌دهندگان
• 57. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در بهبود پلتفرم
• 58. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
• 59. کیفیت داده‌ها در پلتفرم‌های توسعه
• 60. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی
• 61. مقررات و استانداردهای مربوط به داده در ایران
• 62. چارچوب‌های قانونی برای استفاده از هوش مصنوعی
• 63. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
• 64. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
• 65. حقوق مالکیت فکری در محتوای تولید شده توسط AI
• 66. استانداردهای مهندسی نرم‌افزار در ایران
• 67. مقررات نظام صنفی رایانه‌ای کشور
• 68. آیین‌نامه‌های مربوط به محتوای دیجیتال
• 69. چارچوب‌های شرعی در توسعه نرم‌افزار
• 70. توسعه نرم‌افزار پایدار و مسئولانه
• 71. فرهنگ نوآوری در سازمان
• 72. مدیریت تغییر و پذیرش فناوری‌های جدید
• 73. آموزش و توانمندسازی تیم‌های توسعه
• 74. رهبری در تیم‌های مهندسی نرم‌افزار
• 75. ارتباط مؤثر در تیم‌های توزیع‌شده
• 76. حل تعارض در محیط‌های فنی
• 77. اصول مدیریت پروژه نرم‌افزار
• 78. برنامه‌ریزی منابع در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 79. مدیریت ریسک در توسعه پلتفرم
• 80. اندازه‌گیری بهره‌وری تیم‌های توسعه
• 81. بهبود مستمر فرآیندهای توسعه
• 82. استفاده از بازخوردهای تیم برای ارتقاء پلتفرم
• 83. نقش معماری نرم‌افزار در تجربه توسعه‌دهنده
• 84. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر
• 85. مدیریت بدهی فنی (Technical Debt)
• 86. اصول مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)
• 87. مانیتورینگ و پایش سیستم‌ها در SRE
• 88. پاسخ به حوادث در SRE
• 89. ارتباط با ذینفعان در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 90. ارائه گزارش‌های پیشرفت به مدیریت
• 91. جشن گرفتن موفقیت‌ها و یادگیری از شکست‌ها
• 92. آینده هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
• 93. روندهای نوظهور در پلتفرم‌های توسعه
• 94. چالش‌های پیش رو در پیاده‌سازی GenAI
• 95. راهکارهای عملی برای ادغام GenAI در Backstage
• 96. توسعه ابزارهای پشتیبان برای GenAI
• 97. ارزیابی اثربخشی ابزارهای GenAI
• 98. مطالعات موردی موفق در استفاده از GenAI
• 99. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در حوزه AI
• 100. ایجاد اکوسیستم توسعه‌دهنده قوی