دوره طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های مدرن با gRPC همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های مدرن با gRPC

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و معماری سیستم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و معماری سیستم‌ها
• 2. اصول طراحی پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 3. مفاهیم پایگاه داده‌های NoSQL
• 4. معماری سیستم‌های توزیع‌شده
• 5. مقدمه‌ای بر gRPC و پروتکل‌های ارتباطی
• 6. مزایای gRPC در سیستم‌های توزیع‌شده
• 7. طراحی API با gRPC
• 8. سرویس‌های gRPC و ساختار آن‌ها
• 9. مدل‌سازی داده‌ها برای پایگاه داده‌های مدرن
• 10. طراحی شمای پایگاه داده
• 11. مفهوم کلیدهای اصلی و خارجی
• 12. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 13. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف
• 14. مدل‌سازی داده‌ها در پایگاه داده‌های گراف
• 15. رابطه بین داده‌ها و مجوزها
• 16. مفهوم مجوزهای دسترسی به داده‌ها
• 17. سیستم‌های مجوز در پایگاه داده‌های مدرن
• 18. طراحی سیستم‌های مجوز مبتنی بر نقش (RBAC)
• 19. پیاده‌سازی RBAC با gRPC
• 20. مفهوم هویت و احراز هویت
• 21. مدیریت هویت کاربران
• 22. یکپارچه‌سازی احراز هویت با gRPC
• 23. مفهومAuthorization و کنترل دسترسی
• 24. طراحی مکانیزم‌های Authorization
• 25. پیاده‌سازی Authorization در سرویس‌های gRPC
• 26. مفهوم Caching و بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها
• 27. استراتژی‌های Caching داده‌ها
• 28. پیاده‌سازی Caching در سیستم‌های توزیع‌شده
• 29. مفهوم Sharding و پارتیشن‌بندی داده‌ها
• 30. تکنیک‌های Sharding پایگاه داده
• 31. پیاده‌سازی Sharding با gRPC
• 32. مفهوم Replication و افزونگی داده‌ها
• 33. استراتژی‌های Replication
• 34. پیاده‌سازی Replication در پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 35. مفهوم Consistency و هماهنگ‌سازی داده‌ها
• 36. مدل‌های Consistency (Strong, Eventual)
• 37. مدیریت Consistency در سیستم‌های توزیع‌شده
• 38. مفهوم Transaction و تراکنش‌های توزیع‌شده
• 39. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 40. پیاده‌سازی تراکنش‌های توزیع‌شده با gRPC
• 41. مفهوم Schema Evolution و تکامل شمای پایگاه داده
• 42. مدیریت تغییرات شمای پایگاه داده
• 43. استراتژی‌های Schema Evolution
• 44. مفهوم Observability و قابلیت مشاهده سیستم
• 45. ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ
• 46. پیاده‌سازی Observability در سیستم‌های gRPC
• 47. مفهوم Distributed Tracing
• 48. تکنیک‌های Distributed Tracing
• 49. ادغام Tracing با سرویس‌های gRPC
• 50. مفهوم Rate Limiting و کنترل ترافیک
• 51. پیاده‌سازی Rate Limiting در APIها
• 52. مدیریت Rate Limiting در سرویس‌های gRPC
• 53. مفهوم Circuit Breaker و جلوگیری از خرابی آبشاری
• 54. پیاده‌سازی Circuit Breaker
• 55. استفاده از Circuit Breaker در معماری gRPC
• 56. مفهوم Idempotency و عملیات تکرارپذیر
• 57. طراحی عملیات Idempotent
• 58. پیاده‌سازی Idempotency در سرویس‌های gRPC
• 59. مفهوم Event Sourcing و ذخیره‌سازی رویدادها
• 60. مدل Event Sourcing
• 61. پیاده‌سازی Event Sourcing با gRPC
• 62. مفهوم CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• 63. پیاده‌سازی CQRS
• 64. ادغام CQRS با معماری gRPC
• 65. مفهوم Data Partitioning و تقسیم‌بندی داده‌ها
• 66. استراتژی‌های Data Partitioning
• 67. پیاده‌سازی Data Partitioning در پایگاه داده‌های مدرن
• 68. مفهوم Data Locality و نزدیکی داده‌ها
• 69. بهینه‌سازی Data Locality
• 70. تأثیر Data Locality بر کارایی gRPC
• 71. مفهوم Data Governance و حاکمیت داده‌ها
• 72. اصول Data Governance
• 73. پیاده‌سازی Data Governance در سیستم‌های سازمانی
• 74. مفهوم Data Security و امنیت داده‌ها
• 75. تکنیک‌های Data Security
• 76. امنیت داده‌ها در معماری gRPC
• 77. مفهوم Data Privacy و حریم خصوصی داده‌ها
• 78. قوانین و مقررات حریم خصوصی داده‌ها
• 79. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های مدرن
• 80. مفهوم Data Auditing و حسابرسی داده‌ها
• 81. پیاده‌سازی Data Auditing
• 82. اهمیت Data Auditing در سیستم‌های حساس
• 83. مفهوم Data Lifecycle Management
• 84. مدیریت چرخه حیات داده‌ها
• 85. پیاده‌سازی Data Lifecycle Management
• 86. مفهوم Data Integration و یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 87. روش‌های Data Integration
• 88. چالش‌های Data Integration در سیستم‌های توزیع‌شده
• 89. مفهوم Data Virtualization
• 90. تکنیک‌های Data Virtualization
• 91. کاربرد Data Virtualization با gRPC
• 92. مفهوم Data Mesh
• 93. اصول Data Mesh
• 94. پیاده‌سازی Data Mesh در سازمان‌ها
• 95. مفهوم Data Fabric
• 96. مزایای Data Fabric
• 97. تفاوت Data Fabric و Data Mesh
• 98. مفهوم Data Observability
• 99. اهمیت Data Observability
• 100. ابزارهای Data Observability