دوره طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده با Amazon Aurora همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده با Amazon Aurora

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سامانه‌های داده

موضوع میانی: پایگاه‌های داده ابری و مدیریت آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده ابری
• 2. معرفی Amazon Aurora
• 3. مزایای پایگاه‌های داده ابری
• 4. مقایسه Aurora با پایگاه‌های داده سنتی
• 5. معماری Amazon Aurora
• 6. موتورهای سازگار با Aurora (MySQL و PostgreSQL)
• 7. انتخاب موتور مناسب برای Aurora
• 8. ایجاد یک پایگاه داده Aurora
• 9. پیکربندی اولیه Aurora
• 10. تنظیمات ذخیره‌سازی در Aurora
• 11. مدیریت حجم داده در Aurora
• 12. عملکرد و مقیاس‌پذیری Aurora
• 13. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در Aurora
• 14. تحلیل کوئری‌های کند در Aurora
• 15. شاخص‌گذاری در Aurora
• 16. استفاده از پارتیشن‌بندی در Aurora
• 17. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی در Aurora
• 18. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری عمودی در Aurora
• 19. مدیریت دسترسی و امنیت در Aurora
• 20. تنظیمات امنیتی شبکه برای Aurora
• 21. رمزنگاری داده‌ها در Aurora
• 22. مدیریت کاربران و مجوزها در Aurora
• 23. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Aurora
• 24. تنظیمات خودکار پشتیبان‌گیری
• 25. بازیابی نقطه در زمان (Point-in-Time Recovery)
• 26. قابلیت بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 27. استفاده از Read Replicas در Aurora
• 28. پیکربندی Read Replicas
• 29. مدیریت Read Replicas
• 30. مزایای Read Replicas برای عملکرد
• 31. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در Aurora
• 32. استفاده از CloudWatch برای مانیتورینگ
• 33. تنظیم آلارم‌ها در CloudWatch
• 34. تحلیل لاگ‌های Aurora
• 35. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Aurora
• 36. استراتژی‌های مدیریت هزینه
• 37. انتخاب نوع نمونه (Instance Type) مناسب
• 38. استفاده از Reserved Instances
• 39. مدیریت ظرفیت ذخیره‌سازی
• 40. استفاده از Aurora Serverless
• 41. تنظیمات Aurora Serverless
• 42. مزایا و معایب Aurora Serverless
• 43. موارد استفاده Aurora Serverless
• 44. انتقال داده به Aurora
• 45. روش‌های انتقال داده
• 46. انتقال داده از پایگاه‌های داده MySQL
• 47. انتقال داده از پایگاه‌های داده PostgreSQL
• 48. استفاده از AWS Database Migration Service (DMS)
• 49. پیکربندی DMS
• 50. ملاحظات امنیتی در انتقال داده
• 51. انتقال داده آفلاین
• 52. طراحی پایگاه داده برای Aurora
• 53. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 54. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 55. ملاحظات طراحی برای عملکرد Aurora
• 56. بهینه‌سازی مدل داده
• 57. مدیریت تراکنش‌ها در Aurora
• 58. سطوح ایزولاسیون تراکنش‌ها
• 59. مدیریت قفل‌ها در Aurora
• 60. بهینه‌سازی تراکنش‌های طولانی
• 61. امنیت داده‌ها در حالت استراحت
• 62. امنیت داده‌ها در حال انتقال
• 63. مدیریت گواهی‌نامه‌ها
• 64. استفاده از AWS Secrets Manager
• 65. پیکربندی دسترسی از طریق IAM Roles
• 66. استفاده از Amazon VPC برای جداسازی شبکه
• 67. تنظیم Security Groups
• 68. استفاده از Network ACLs
• 69. ملاحظات عملکردی در طراحی
• 70. انتخاب کلیدهای اصلی و خارجی
• 71. استفاده از انواع داده مناسب
• 72. بهینه‌سازی ساختار جدول
• 73. استفاده از Full-Text Search در Aurora
• 74. تنظیمات Full-Text Search
• 75. موارد استفاده Full-Text Search
• 76. بهینه‌سازی جستجوی متنی
• 77. مباحث پیشرفته در Aurora
• 78. استفاده از Aurora Global Database
• 79. پیکربندی Global Database
• 80. مزایای Global Database
• 81. موارد استفاده Global Database
• 82. مدیریت و نگهداری پایگاه داده Aurora
• 83. بروزرسانی و ارتقاء Aurora
• 84. پچ کردن پایگاه داده
• 85. مدیریت نسخه‌ها
• 86. عیب‌یابی مشکلات رایج در Aurora
• 87. شناسایی و رفع مشکلات عملکردی
• 88. رفع مشکلات اتصال
• 89. مدیریت خطاهای پایگاه داده
• 90. آینده پایگاه‌های داده ابری
• 91. روندهای نوظهور در فناوری پایگاه داده
• 92. تأثیر هوش مصنوعی بر مدیریت پایگاه داده
• 93. امنیت در پایگاه‌های داده آینده
• 94. بهینه‌سازی مستمر پایگاه داده Aurora
• 95. ممیزی امنیتی
• 96. بازبینی منظم پیکربندی‌ها
• 97. استراتژی‌های بازیابی سریع
• 98. مدیریت هزینه‌ها در مقیاس بزرگ
• 99. تحلیل مصرف منابع
• 100. بهینه‌سازی کوئری‌های پرهزینه