دوره ساخت عوامل هوش مصنوعی مولد با Vertex AI و Flutter همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عوامل هوش مصنوعی مولد با Vertex AI و Flutter

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های هوشمند با استفاده از ابزارهای پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای هوش مصنوعی مولد
• 3. معرفی Vertex AI و قابلیت‌های آن
• 4. ساختاردهی پروژه‌های هوش مصنوعی مولد
• 5. مفاهیم پایه‌ای Flutter برای توسعه اپلیکیشن
• 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Flutter
• 7. طراحی رابط کاربری با Flutter
• 8. کامپوننت‌های اساسی Flutter
• 9. مدیریت وضعیت در Flutter
• 10. ارتباط با API در Flutter
• 11. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 12. کار با مدل‌های مولد متن در Vertex AI
• 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 14. تولید متن خلاقانه با Vertex AI
• 15. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
• 16. استفاده از LLMs برای پاسخ به سوالات
• 17. معرفی مدل‌های مولد تصویر
• 18. تولید تصویر با استفاده از Vertex AI
• 19. تنظیم پارامترهای تولید تصویر
• 20. کار با مدل‌های مولد کد
• 21. تولید کد با کمک هوش مصنوعی
• 22. اشکال‌زدایی کد با ابزارهای هوش مصنوعی
• 23. معرفی عوامل هوش مصنوعی (AI Agents)
• 24. طراحی ساختار عوامل هوش مصنوعی
• 25. پیاده‌سازی منطق عوامل هوش مصنوعی
• 26. مدیریت حافظه در عوامل هوش مصنوعی
• 27. استفاده از ابزارها توسط عوامل هوش مصنوعی
• 28. ارتباط عوامل هوش مصنوعی با دنیای خارج
• 29. توسعه عامل پرسش و پاسخ با Flutter
• 30. ادغام Vertex AI با اپلیکیشن Flutter
• 31. نمایش نتایج تولیدی در رابط کاربری
• 32. مدیریت خطا در ارتباط با Vertex AI
• 33. بهینه‌سازی عملکرد عوامل هوش مصنوعی
• 34. تست و ارزیابی عوامل هوش مصنوعی
• 35. مقدمه‌ای بر امنیت در هوش مصنوعی
• 36. حفاظت از داده‌ها در فرآیند آموزش
• 37. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
• 38. شفافیت در عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
• 39. کاربرد هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکار
• 40. اتوماسیون فرآیندها با عوامل هوش مصنوعی
• 41. شخصی‌سازی تجربه کاربری
• 42. تولید محتوای بازاریابی
• 43. دستیارهای هوشمند شخصی
• 44. کاربرد در آموزش و یادگیری
• 45. ساخت ابزارهای کمکی برای دانش‌آموزان
• 46. تولید محتوای آموزشی تعاملی
• 47. کاربرد در حوزه سلامت
• 48. کمک به تشخیص بیماری‌ها
• 49. تولید گزارشات پزشکی
• 50. کاربرد در حوزه مالی
• 51. تحلیل بازار و پیش‌بینی
• 52. مدیریت ریسک با هوش مصنوعی
• 53. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته‌تر
• 54. یادگیری تقویتی برای عوامل هوش مصنوعی
• 55. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
• 56. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
• 57. بینایی ماشین و تولید تصویر
• 58. معماری‌های پیشرفته مدل‌های مولد
• 59. تکنیک‌های تولید متن متنوع
• 60. کنترل دقیق بر خروجی مدل‌ها
• 61. تولید محتوای چندوجهی
• 62. ترکیب مدل‌های مختلف
• 63. استفاده از Vector Databases
• 64. جستجوی معنایی با هوش مصنوعی
• 65. توسعه عوامل هوش مصنوعی پیچیده‌تر
• 66. مدیریت دانش برای عوامل هوش مصنوعی
• 67. برنامه‌ریزی و اجرای وظایف
• 68. توسعه عوامل هوش مصنوعی خودکار
• 69. ملاحظات استقرار عوامل هوش مصنوعی
• 70. مقیاس‌پذیری اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
• 71. مدیریت هزینه‌ها در استفاده از Cloud AI
• 72. پایش و نگهداری عوامل هوش مصنوعی
• 73. به‌روزرسانی مدل‌ها و عوامل
• 74. مقدمه‌ای بر آینده هوش مصنوعی
• 75. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی مولد
• 76. تاثیر هوش مصنوعی بر جامعه
• 77. فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی
• 78. آمادگی برای آینده هوش مصنوعی
• 79. کاربردهای پیشرفته تولید کد
• 80. تولید خودکار تست‌های واحد
• 81. بهینه‌سازی کد با هوش مصنوعی
• 82. تولید مستندات فنی
• 83. کمک به توسعه‌دهندگان تازه‌کار
• 84. کاربرد در تحلیل داده‌های بزرگ
• 85. استخراج الگوها از داده‌ها
• 86. تصویرسازی داده‌ها با هوش مصنوعی
• 87. تولید داشبوردهای هوشمند
• 88. کاربرد در طراحی محصول
• 89. ایده‌پردازی برای محصولات جدید
• 90. طراحی رابط کاربری و تجربه کاربری
• 91. تولید نمونه‌های اولیه (Prototypes)
• 92. هوش مصنوعی مولد در بازی‌سازی
• 93. تولید دارایی‌های بازی
• 94. طراحی مراحل و داستان بازی
• 95. کاربرد در تولید موسیقی
• 96. ساخت ملودی و هارمونی
• 97. تولید قطعات موسیقی متن
• 98. کاربرد در تولید فیلم و انیمیشن
• 99. ایجاد جلوه‌های ویژه
• 100. تولید شخصیت‌های مجازی