دوره ساخت عامل هوش مصنوعی مولد با استفاده از Vertex AI و Flutter همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عامل هوش مصنوعی مولد با استفاده از Vertex AI و Flutter

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های مولد
• 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 4. مقدمه‌ای بر Vertex AI
• 5. آشنایی با Flutter برای توسعه رابط کاربری
• 6. نصب و پیکربندی محیط توسعه
• 7. ایجاد اولین برنامه ساده با Flutter
• 8. مفاهیم پایه در Vertex AI
• 9. کار با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در Vertex AI
• 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 11. مقدمه‌ای بر توسعه عامل‌های هوش مصنوعی
• 12. طراحی معماری عامل هوش مصنوعی مولد
• 13. مدیریت وضعیت (State Management) در عامل‌ها
• 14. استفاده از ابزارها (Tools) در عامل‌های هوش مصنوعی
• 15. ارتباط عامل با سرویس‌های خارجی
• 16. توسعه رابط کاربری عامل با Flutter
• 17. نمایش خروجی مدل مولد در Flutter
• 18. مدیریت ورودی کاربر در Flutter
• 19. پیاده‌سازی مکالمات تعاملی
• 20. کار با APIهای Vertex AI
• 21. ارسال درخواست به مدل‌های زبانی
• 22. دریافت و پردازش پاسخ مدل
• 23. استفاده از Embeddings برای جستجو و بازیابی اطلاعات
• 24. ساخت سیستم پرسش و پاسخ مبتنی بر Embeddings
• 25. تکنیک‌های پیشرفته در تنظیم دقیق مدل‌ها
• 26. آموزش مدل با داده‌های سفارشی
• 27. ارزیابی عملکرد مدل‌های مولد
• 28. متریک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
• 29. بهینه‌سازی مدل برای سرعت و دقت
• 30. ملاحظات امنیتی در توسعه عامل‌های هوش مصنوعی
• 31. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
• 32. مدیریت هزینه‌ها در استفاده از Vertex AI
• 33. مقیاس‌پذیری برنامه‌های هوش مصنوعی
• 34. استقرار عامل هوش مصنوعی
• 35. نظارت بر عملکرد عامل مستقر
• 36. به‌روزرسانی عامل هوش مصنوعی
• 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد تصویر
• 38. کار با مدل‌های تولید تصویر در Vertex AI
• 39. تنظیم دقیق مدل‌های تولید تصویر
• 40. کار با Prompts برای تولید تصویر
• 41. ویرایش تصاویر با استفاده از مدل‌های مولد
• 42. تولید محتوای چندوجهی (Multimodal)
• 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد صدا
• 44. کار با مدل‌های تولید صدا
• 45. تنظیم دقیق مدل‌های تولید صدا
• 46. تولید گفتار از متن
• 47. تبدیل صدا به متن
• 48. استفاده از عامل‌ها در سناریوهای مختلف
• 49. ساخت عامل پشتیبانی مشتری
• 50. ساخت عامل آموزشی
• 51. ساخت عامل خلاق (نوشتن داستان، شعر)
• 52. ساخت عامل برنامه‌نویس
• 53. مقدمه‌ای بر طراحی رابط کاربری UX/UI برای عامل‌ها
• 54. اصول طراحی تعامل برای عامل‌های هوش مصنوعی
• 55. تست کاربردپذیری عامل‌ها
• 56. بهبود تجربه کاربری با Flutter
• 57. ارتباط مؤثر با کاربر از طریق عامل
• 58. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
• 59. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 60. شفافیت در عملکرد عامل‌ها
• 61. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 62. آینده هوش مصنوعی مولد
• 63. نوآوری در معماری مدل‌های مولد
• 64. کاربردهای پیشرفته عامل‌های هوش مصنوعی
• 65. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در عامل‌ها
• 66. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی ساده
• 67. بهینه‌سازی رفتار عامل با یادگیری تقویتی
• 68. مدیریت خطاها و استثناها در برنامه‌های هوش مصنوعی
• 69. تکنیک‌های عیب‌یابی (Debugging)
• 70. استفاده از لاگ‌ها برای ردیابی مشکلات
• 71. مستندسازی کد و عامل‌ها
• 72. اصول مستندسازی فنی
• 73. نوشتن داکیومنت برای APIها
• 74. معرفی ابزارهای مدیریت پروژه
• 75. کار با سیستم‌های کنترل نسخه (Git)
• 76. اصول کار تیمی در توسعه نرم‌افزار
• 77. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته شبکه عصبی
• 78. شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
• 79. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
• 80. ترنسفورمرها (Transformers)
• 81. معماری‌های پیشرفته LLM
• 82. توسعه عامل‌های هوشمندتر
• 83. بهینه‌سازی حافظه در عامل‌ها
• 84. کارایی حافظه در Flutter
• 85. مدیریت منابع در برنامه‌های موبایل
• 86. استفاده از پایگاه داده محلی در Flutter
• 87. ذخیره‌سازی داده‌های عامل
• 88. همگام‌سازی داده‌ها
• 89. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در برنامه‌های موبایل
• 90. روش‌های محافظت از برنامه‌ها
• 91. جلوگیری از حملات رایج
• 92. مدیریت احراز هویت کاربر
• 93. مقدمه‌ای بر توسعه برنامه‌های پیشرفته با Flutter
• 94. انیمیشن‌ها و افکت‌های بصری
• 95. کار با سنسورهای دستگاه
• 96. توسعه برای پلتفرم‌های مختلف (وب، دسکتاپ)
• 97. مباحث تکمیلی در Vertex AI
• 98. استفاده از Pipelineها در Vertex AI
• 99. اتوماسیون فرآیندهای یادگیری ماشین
• 100. مدیریت داده‌ها در مقیاس بزرگ