دوره ساخت اپلیکیشن‌های موبایل با Flutter و ادغام با مدل‌های هوش مصنوعی Gemini همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن‌های موبایل با Flutter و ادغام با مدل‌های هوش مصنوعی Gemini

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه اپلیکیشن‌های موبایل با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
• 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Dart
• 3. مفاهیم پایه Dart: متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 4. ساختمان داده‌ها در Dart: لیست‌ها، مجموعه‌ها و نقشه‌ها
• 5. ساختارهای کنترلی در Dart: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 6. توابع و دامنه‌ها در Dart
• 7. برنامه‌نویسی شیءگرا در Dart: کلاس‌ها، اشیاء و وراثت
• 8. کلاس‌های انتزاعی و رابط‌ها در Dart
• 9. مدیریت خطا و استثناها در Dart
• 10. آشنایی با چارچوب Flutter
• 11. مفاهیم اصلی Flutter: ویجت‌ها، State و Hot Reload
• 12. ساختار برنامه‌های Flutter
• 13. طراحی رابط کاربری با ویجت‌های پایه
• 14. مدیریت وضعیت (State Management) در Flutter
• 15. مقدمه‌ای بر مدیریت وضعیت با Provider
• 16. استفاده از Form و اعتبارسنجی در Flutter
• 17. ناوبری بین صفحات در Flutter
• 18. کار با لیست‌ها و ScrollView
• 19. طراحی Layoutهای پیچیده با Row، Column و Stack
• 20. استفاده از Gambar و Iconها
• 21. کار با ورودی‌های کاربر (TextField، Checkbox و ...)
• 22. طراحی سفارشی ویجت‌ها
• 23. انیمیشن‌های پایه در Flutter
• 24. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 25. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ
• 26. معرفی Gemini: مدل‌های هوش مصنوعی گوگل
• 27. کاربرد Gemini در توسعه اپلیکیشن
• 28. مبانی ادغام با APIهای خارجی
• 29. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform
• 30. معرفی Vertex AI
• 31. آشنایی با Vertex AI Agent Builder
• 32. مفهوم Agent در Vertex AI
• 33. طراحی و ساخت یک Agent ساده
• 34. اتصال Agent به اپلیکیشن Flutter
• 35. استفاده از ابزارهای Vertex AI برای ساخت Agent
• 36. آموزش Agent با داده‌های سفارشی
• 37. تنظیم پارامترهای Agent
• 38. ارزیابی عملکرد Agent
• 39. بهبود Agent بر اساس بازخورد
• 40. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 41. کاربرد NLP در اپلیکیشن‌ها
• 42. استفاده از Gemini برای درک زبان طبیعی
• 43. تولید متن با Gemini
• 44. خلاصه‌سازی متن با Gemini
• 45. ترجمه زبان با Gemini
• 46. پاسخگویی به سوالات با Gemini
• 47. درک احساسات متن با Gemini
• 48. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
• 49. تحلیل معنایی متن
• 50. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در موبایل
• 51. کاربرد هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های موبایل
• 52. معرفی مدل‌های On-Device AI
• 53. مقایسه مدل‌های On-Device و Cloud-Based AI
• 54. ادغام مدل‌های هوش مصنوعی در Flutter
• 55. استفاده از TensorFlow Lite در Flutter
• 56. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در اپلیکیشن
• 57. آموزش مدل‌های ساده با داده‌های موبایل
• 58. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای موبایل
• 59. ملاحظات امنیتی در هوش مصنوعی موبایل
• 60. اخلاق در هوش مصنوعی
• 61. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
• 62. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 63. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
• 64. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
• 65. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
• 66. آینده هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های موبایل
• 67. مباحث پیشرفته در ادغام Gemini
• 68. ساخت دستیار صوتی با Gemini
• 69. تولید محتوای خلاقانه با Gemini
• 70. شخصی‌سازی تجربه کاربری با هوش مصنوعی
• 71. تحلیل رفتار کاربر با هوش مصنوعی
• 72. کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌های موبایل
• 73. هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های آموزشی
• 74. هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های سلامت
• 75. هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های مالی
• 76. مقدمه‌ای بر توسعه Full-Stack
• 77. پایگاه داده‌های NoSQL
• 78. کاربرد Firebase در Flutter
• 79. احراز هویت کاربران در Flutter
• 80. ذخیره‌سازی داده‌ها در Firebase
• 81. اجرای توابع سرورless با Firebase Functions
• 82. استقرار اپلیکیشن در فروشگاه‌ها
• 83. مقدمه‌ای بر تست در Flutter
• 84. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 85. نوشتن تست‌های ویجت (Widget Tests)
• 86. نوشتن تست‌های انتها به انتها (End-to-End Tests)
• 87. استفاده از CI/CD برای Flutter
• 88. معرفی ابزارهای CI/CD
• 89. پیکربندی CI/CD برای Flutter
• 90. مستندسازی اپلیکیشن Flutter
• 91. طراحی تجربه کاربری (UX)
• 92. طراحی رابط کاربری (UI)
• 93. اصول طراحی تعاملی
• 94. تکنیک‌های تست کاربر
• 95. ملاحظات فنی در توسعه اپلیکیشن
• 96. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن
• 97. مدیریت حافظه در Flutter
• 98. دیباگ کردن پیشرفته در Flutter
• 99. پروژه‌های عملی و نمونه‌ها
• 100. ساخت یک اپلیکیشن پرسش و پاسخ با Gemini