دوره گذار از معماری یکپارچه به میکروسرویس: راهنمای کاربردی برای توسعه‌دهندگان همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره گذار از معماری یکپارچه به میکروسرویس: راهنمای کاربردی برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: معماری میکروسرویس

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری نرم‌افزار
• 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
• 3. چالش‌های معماری یکپارچه
• 4. مزایای معماری میکروسرویس
• 5. مفاهیم کلیدی میکروسرویس
• 6. طراحی اولین میکروسرویس
• 7. توسعه و استقرار میکروسرویس
• 8. مدیریت و مانیتورینگ میکروسرویس‌ها
• 9. ارتباطات بین میکروسرویس‌ها
• 10. الگوهای ارتباطی همگام
• 11. الگوهای ارتباطی ناهمگام
• 12. مسائل مربوط به تراکنش‌ها در میکروسرویس
• 13. مدیریت داده در میکروسرویس
• 14. استراتژی‌های پایگاه داده برای میکروسرویس
• 15. پایگاه داده‌های رابطه‌ای در میکروسرویس
• 16. پایگاه داده‌های NoSQL در میکروسرویس
• 17. مدیریت وضعیت در میکروسرویس
• 18. امنیت در میکروسرویس
• 19. احراز هویت و مجوزدهی
• 20. رمزنگاری در ارتباطات میکروسرویس
• 21. استراتژی‌های استقرار میکروسرویس
• 22. کانتینرسازی با داکر
• 23. ارکستراسیون کانتینرها با کوبرنتیز
• 24. استقرار مداوم (CI/CD) برای میکروسرویس
• 25. مانیتورینگ و لاگینگ در میکروسرویس
• 26. ابزارهای مانیتورینگ
• 27. جمع‌آوری لاگ‌ها
• 28. تحلیل لاگ‌ها
• 29. عیب‌یابی در سیستم‌های میکروسرویس
• 30. کاهش پیچیدگی در میکروسرویس
• 31. مدیریت چرخه حیات میکروسرویس
• 32. تکامل معماری میکروسرویس
• 33. تست در معماری میکروسرویس
• 34. تست واحد
• 35. تست ادغام
• 36. تست پذیرش
• 37. تست عملکرد
• 38. تست امنیتی
• 39. مقاومت در برابر خطا
• 40. الگوهای طراحی مقاوم در برابر خطا
• 41. بازگشت به عقب (Circuit Breaker)
• 42. زمان‌بندی مجدد (Retry)
• 43. قطع اضطراری (Bulkhead)
• 44. مدیریت خطاهای توزیع‌شده
• 45. پروتکل‌های ارتباطی
• 46. RESTful API ها
• 47. gRPC
• 48. پیام‌رسانی ناهمگام
• 49. صف‌های پیام
• 50. ناشر/مشترک (Pub/Sub)
• 51. مدیریت API Gateway
• 52. وظایف API Gateway
• 53. پیاده‌سازی API Gateway
• 54. انتخاب API Gateway مناسب
• 55. تکامل API Gateway
• 56. میکروسرویس و داده‌های حجیم
• 57. استفاده از داده‌های حجیم در میکروسرویس
• 58. تحلیل داده‌ها در میکروسرویس
• 59. هوش تجاری در میکروسرویس
• 60. یادگیری ماشین در میکروسرویس
• 61. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
• 62. امنیت داده‌ها در میکروسرویس
• 63. حریم خصوصی داده‌ها
• 64. استانداردهای امنیتی داده‌ها
• 65. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
• 66. مدیریت تغییرات در میکروسرویس
• 67. برنامه‌ریزی برای تغییر
• 68. اجرای تغییرات
• 69. مدیریت ریسک در تغییرات
• 70. ارتباطات در تیم‌های میکروسرویس
• 71. فرهنگ سازمانی برای میکروسرویس
• 72. آموزش و توسعه مهارت‌ها
• 73. اندازه‌گیری موفقیت میکروسرویس
• 74. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 75. بازخورد از کاربران
• 76. بهینه‌سازی هزینه‌ها در میکروسرویس
• 77. مدیریت منابع
• 78. کاهش مصرف انرژی
• 79. انتخاب فناوری‌های مقرون‌به‌صرفه
• 80. میکروسرویس و رایانش ابری
• 81. مزایای رایانش ابری برای میکروسرویس
• 82. خدمات ابری مدیریت‌شده
• 83. استفاده از معماری serverless
• 84. میکروسرویس و هوش مصنوعی
• 85. کاربرد هوش مصنوعی در میکروسرویس
• 86. اتوماسیون با هوش مصنوعی
• 87. توسعه هوشمند میکروسرویس
• 88. آینده میکروسرویس
• 89. روندها و نوآوری‌ها
• 90. چالش‌های آینده
• 91. ملاحظات اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
• 92. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
• 93. اهمیت انطباق با قوانین و مقررات
• 94. توسعه نرم‌افزار پایدار
• 95. اثرات زیست‌محیطی نرم‌افزار
• 96. برنامه‌ریزی برای طول عمر سیستم
• 97. بازنگری معماری سیستم‌های یکپارچه
• 98. مراحل گذار از یکپارچه به میکروسرویس
• 99. استراتژی‌های استخراج میکروسرویس
• 100. میکروسرویس‌های کوچک و متمرکز