دوره خودکارسازی گردش کارهای رویدادمحور با Argo Events و Argo Workflows همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خودکارسازی گردش کارهای رویدادمحور با Argo Events و Argo Workflows

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: اتوماسیون و مدیریت فرآیندها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اتوماسیون گردش کار
• 2. مبانی رویدادمحوری در فناوری اطلاعات
• 3. معرفی Argo Events
• 4. معماری Argo Events
• 5. منابع رویداد در Argo Events
• 6. حسگرهای مختلف در Argo Events
• 7. تنظیم و پیکربندی حسگرها
• 8. فیلتر کردن و مسیریابی رویدادها
• 9. استانداردهای ارتباطی در Argo Events
• 10. اتصال Argo Events به سیستم‌های خارجی
• 11. معرفی Argo Workflows
• 12. معماری Argo Workflows
• 13. مبانی گردش کار در Argo Workflows
• 14. تعریف مراحل (Steps) در گردش کار
• 15. تعریف وظایف (Tasks) در گردش کار
• 16. انواع پارامترها در گردش کار
• 17. مدیریت خروجی‌های وظایف
• 18. زیرگردش کارها (Sub-Workflows)
• 19. مدیریت خطا و باز تلاش در گردش کار
• 20. زمان‌بندی و اجرای گردش کار
• 21. اتصال Argo Workflows به Argo Events
• 22. ایجاد گردش کار رویدادمحور
• 23. سناریوهای عملیاتی با Argo Events و Argo Workflows
• 24. بهینه‌سازی عملکرد گردش کارها
• 25. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در Argo
• 26. امنیت در Argo Events و Argo Workflows
• 27. مدیریت منابع در Argo
• 28. مقایسه با سایر ابزارهای اتوماسیون
• 29. کاربردهای سازمانی اتوماسیون رویدادمحور
• 30. توسعه و سفارشی‌سازی در Argo
• 31. مقدمه‌ای بر مفاهیم ابری
• 32. زیرساخت‌های ابری و کانتینرها
• 33. مبانی Kubernetes
• 34. شبکه‌بندی در Kubernetes
• 35. ذخیره‌سازی در Kubernetes
• 36. مدیریت پیکربندی در Kubernetes
• 37. استقرار برنامه‌ها در Kubernetes
• 38. اصول DevOps
• 39. میکروسرویس‌ها و معماری رویدادمحور
• 40. الگوهای طراحی رویدادمحور
• 41. مدیریت پیام و صف‌ها
• 42. مقدمه‌ای بر پردازش جریان داده
• 43. ابزارهای مدیریت جریان داده
• 44. تجزیه و تحلیل داده‌های رویدادمحور
• 45. یادگیری ماشین در گردش کارها
• 46. هوش مصنوعی و اتوماسیون
• 47. کاربردهای هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیند
• 48. اخلاق در هوش مصنوعی و اتوماسیون
• 49. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های ابری
• 50. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
• 51. مدیریت چرخه عمر برنامه (ALM)
• 52. تست و تضمین کیفیت در اتوماسیون
• 53. استراتژی‌های استقرار
• 54. مدیریت تغییر در محیط‌های ابری
• 55. پایداری و تاب‌آوری سیستم‌ها
• 56. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 57. نقش اتوماسیون در تحول دیجیتال
• 58. آینده اتوماسیون و هوش مصنوعی
• 59. مبانی امنیت سایبری
• 60. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 61. رمزنگاری و امنیت داده‌ها
• 62. شبکه‌های امن و فایروال‌ها
• 63. شناسایی و پاسخ به تهدیدات
• 64. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 65. امنیت در محیط‌های چند ابری
• 66. اصول برنامه‌نویسی امن
• 67. مستندسازی فنی
• 68. اصول معماری نرم‌افزار
• 69. الگوهای معماری میکروسرویس
• 70. مدیریت API
• 71. پروتکل‌های ارتباطی مدرن
• 72. فناوری‌های مرتبط با کانتینرها
• 73. ابزارهای CI/CD
• 74. پلتفرم‌های مانیتورینگ
• 75. ابزارهای ثبت لاگ (Logging)
• 76. مدیریت ترافیک و Load Balancing
• 77. شبکه‌های سرویس (Service Mesh)
• 78. معرفی ابزارهای مرتبط با Kubernetes
• 79. اصول Cloud-Native
• 80. معماری Serverless
• 81. کاربرد Serverless در اتوماسیون
• 82. امنیت در معماری Serverless
• 83. مدیریت داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
• 84. مبانی پایگاه داده‌های NoSQL
• 85. پایگاه داده‌های گراف
• 86. پایگاه داده‌های ستونی
• 87. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 88. مدیریت حافظه نهان (Caching)
• 89. اصول طراحی پایدار
• 90. ملاحظات قانونی در فناوری اطلاعات
• 91. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
• 92. استانداردهای صنعتی در فناوری اطلاعات
• 93. توسعه پایدار و مسئولیت اجتماعی
• 94. اخلاق حرفه‌ای در حوزه فناوری اطلاعات
• 95. نوآوری در اتوماسیون
• 96. تحلیل روندها و پیش‌بینی‌ها
• 97. مطالعات موردی موفق
• 98. چالش‌های پیاده‌سازی اتوماسیون
• 99. بهترین شیوه‌ها در مدیریت گردش کار
• 100. مدیریت دانش و اشتراک‌گذاری آن