دوره ساخت ربات چت با AWS Lambda، CloudWatch و SNS برای اطلاع‌رسانی در پیام‌رسان‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ربات چت با AWS Lambda، CloudWatch و SNS برای اطلاع‌رسانی در پیام‌رسان‌ها

موضوع کلی: توسعهٔ خدمات ابری و اتوماسیون با استفاده از توابع بدون سرور

موضوع میانی: پیاده‌سازی و مدیریت ربات‌های چت با سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایهٔ خدمات ابری
  • 2. مقدمه‌ای بر معماری بدون سرور
  • 3. توابع بدون سرور (Serverless Functions) چیستند؟
  • 4. مزایای استفاده از معماری بدون سرور
  • 5. معرفی سرویس AWS Lambda
  • 6. نصب و پیکربندی اولیهٔ AWS Lambda
  • 7. اولین تابع AWS Lambda: "Hello World"
  • 8. مدیریت پیکربندی توابع Lambda
  • 9. انواع رویدادهای فعال‌ساز توابع Lambda
  • 10. معرفی AWS CloudWatch
  • 11. نظارت بر عملکرد توابع Lambda با CloudWatch
  • 12. ثبت وقایع (Logging) توابع Lambda
  • 13. ایجاد آلارم‌ها در CloudWatch
  • 14. معرفی سرویس AWS SNS
  • 15. ارسال پیام از طریق SNS
  • 16. اشتراک در موضوعات SNS
  • 17. ارتباط Lambda با SNS
  • 18. ساخت ربات چت: مفاهیم اولیه
  • 19. انتخاب پیام‌رسان مناسب (مثال: Slack)
  • 20. معرفی APIهای پیام‌رسان‌ها
  • 21. پیاده‌سازی ربات چت با AWS Lambda
  • 22. دریافت پیام از Slack
  • 23. پردازش پیام‌ها در تابع Lambda
  • 24. ارسال پاسخ به Slack
  • 25. مدیریت اعتبارات (Credentials) ربات
  • 26. امنیت در توابع Lambda
  • 27. استفاده از IAM برای مدیریت دسترسی‌ها
  • 28. بهینه‌سازی توابع Lambda
  • 29. مدیریت بسته‌های وابستگی (Dependencies)
  • 30. استفاده از لایه‌ها (Layers) در Lambda
  • 31. معرفی ابزارهای توسعهٔ محلی Lambda
  • 32. تست و اشکال‌زدایی توابع Lambda
  • 33. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های دادهٔ بدون سرور
  • 34. استفاده از DynamoDB با Lambda
  • 35. ذخیره‌سازی تنظیمات ربات در DynamoDB
  • 36. مدیریت وضعیت ربات
  • 37. پیاده‌سازی ربات‌های اطلاع‌رسانی
  • 38. اتصال Lambda به منابع دادهٔ دیگر
  • 39. استفاده از S3 برای ذخیره‌سازی فایل‌ها
  • 40. پردازش فایل‌های آپلود شده با Lambda
  • 41. معرفی API Gateway
  • 42. ساخت API برای ربات چت
  • 43. اتصال API Gateway به Lambda
  • 44. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها با API Gateway
  • 45. دیپلوی ربات چت
  • 46. مدیریت نسخه‌های ربات
  • 47. مانیتورینگ پیشرفتهٔ ربات
  • 48. تحلیل داده‌های CloudWatch
  • 49. بهینه‌سازی هزینهٔ خدمات ابری
  • 50. معرفی سرویس‌های دیگر AWS مرتبط
  • 51. ساخت ربات‌های مبتنی بر رویداد
  • 52. استفاده از SQS برای صف‌بندی پیام‌ها
  • 53. ارتباط Lambda با SQS
  • 54. معرفی معماری‌های Microservices
  • 55. نقش توابع بدون سرور در Microservices
  • 56. طراحی ربات‌های مقیاس‌پذیر
  • 57. مدیریت خطا در توابع Lambda
  • 58. استراتژی‌های بازیابی از خطا
  • 59. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندها
  • 60. اتوماسیون وظایف تکراری با Lambda
  • 61. ساخت ربات‌های گزارش‌دهی
  • 62. یکپارچه‌سازی با ابزارهای CI/CD
  • 63. مستندسازی ربات چت
  • 64. آموزش کاربران ربات
  • 65. پشتیبانی و نگهداری ربات
  • 66. ملاحظات امنیتی در ربات‌های چت
  • 67. بررسی آسیب‌پذیری‌ها
  • 68. استفاده از AWS WAF برای حفاظت
  • 69. مدیریت لاگ‌های امنیتی
  • 70. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین
  • 71. قوانین حفاظت از داده‌ها (حریم خصوصی)
  • 72. انطباق با مقررات محلی
  • 73. اصول توسعهٔ پایدار در خدمات ابری
  • 74. بازخورد کاربران و بهبود مستمر
  • 75. مطالعات موردی ربات‌های چت موفق
  • 76. آیندهٔ خدمات ابری و توابع بدون سرور
  • 77. تکنیک‌های پیشرفتهٔ Lambda
  • 78. استفاده از کانفیک‌ورک (ConfWorks)
  • 79. ادغام با سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 80. ساخت ربات‌های پرسش و پاسخ
  • 81. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 82. استفاده از Comprehend برای تحلیل متن
  • 83. ساخت ربات‌های ترجمه
  • 84. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در خدمات ابری
  • 85. روش‌های جلوگیری از حملات
  • 86. حفاظت از APIها
  • 87. مدیریت دسترسی‌ها در سطوح مختلف
  • 88. ملاحظات فنی برای دیپلوی
  • 89. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی
  • 90. مدیریت بار (Load Balancing)
  • 91. مقیاس‌پذیری خودکار
  • 92. معرفی ابزارهای مانیتورینگ شخص ثالث
  • 93. استفاده از X-Ray برای ردیابی
  • 94. تحلیل ریشه‌یابی مشکلات
  • 95. مدیریت چرخهٔ عمر توابع Lambda
  • 96. به‌روزرسانی و بازنشانی توابع
  • 97. استراتژی‌های Rollback
  • 98. مقدمه‌ای بر DevOps و Serverless
  • 99. نقش Lambda در فرهنگ DevOps
  • 100. خودکارسازی فرآیندهای استقرار
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.