دوره طراحی و ساخت ربات چت ابری با استفاده از AWS Lambda و CloudWatch همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ساخت ربات چت ابری با استفاده از AWS Lambda و CloudWatch

موضوع کلی: توسعهٔ سامانه‌های ابری و اتوماسیون با استفاده از خدمات ابری

موضوع میانی: معماری و پیاده‌سازی برنامه‌های کاربردی Serverless

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایهٔ سامانه‌های ابری
• 2. مقدمه‌ای بر معماری Serverless
• 3. معرفی AWS Lambda و قابلیت‌های آن
• 4. آشنایی با سرویس Slack و APIهای آن
• 5. راه‌اندازی محیط توسعهٔ AWS Lambda
• 6. نصب و پیکربندی AWS CLI
• 7. ایجاد اولین تابع Lambda
• 8. تست و دیباگ کردن توابع Lambda
• 9. مقدمه‌ای بر خدمات ابری AWS
• 10. معرفی سرویس CloudWatch برای مانیتورینگ
• 11. تنظیم لاگ‌ها در CloudWatch
• 12. ایجاد معیارهای سفارشی در CloudWatch
• 13. تنظیم آلارم‌ها در CloudWatch
• 14. معرفی سرویس SNS برای اطلاع‌رسانی
• 15. ساخت موضوع (Topic) در SNS
• 16. اشتراک (Subscribe) در موضوع SNS
• 17. ارسال پیام از طریق SNS
• 18. ارتباط Lambda با SNS
• 19. طراحی معماری ربات چت ابری
• 20. شناسایی رویدادهای Slack
• 21. دریافت رویدادها در تابع Lambda
• 22. پردازش پیام‌های Slack
• 23. ارسال پاسخ به Slack از طریق Lambda
• 24. مدیریت وضعیت (State) در ربات چت
• 25. استفاده از پایگاه داده برای ذخیرهٔ وضعیت
• 26. معرفی DynamoDB برای Serverless
• 27. طراحی شمای جدول در DynamoDB
• 28. ذخیره و بازیابی داده‌ها از DynamoDB
• 29. مدیریت خطاهای در توابع Lambda
• 30. پیاده‌سازی منطق اصلی ربات چت
• 31. ارسال پیام‌های خوش‌آمدگویی
• 32. پاسخ به دستورات اولیهٔ کاربر
• 33. پشتیبانی از دستورات سفارشی
• 34. ساخت ربات با قابلیت‌های پیشرفته
• 35. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها در AWS
• 36. استفاده از IAM برای مدیریت کاربران و نقش‌ها
• 37. تنظیم سیاست‌های امنیتی برای Lambda
• 38. امنیت API Gateway
• 39. تأمین امنیت داده‌ها در DynamoDB
• 40. مقدمه‌ای بر CI/CD در محیط ابری
• 41. استفاده از AWS CodePipeline برای اتوماسیون
• 42. پیکربندی CodeBuild برای ساخت
• 43. استقرار خودکار توابع Lambda
• 44. مدیریت نسخه‌ها و استقرار تدریجی
• 45. آشنایی با مفاهیم DevOps
• 46. پیاده‌سازی تست‌های واحد برای توابع Lambda
• 47. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی
• 48. استفاده از AWS X-Ray برای ردیابی
• 49. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda
• 50. کاهش زمان اجرا و هزینه‌ها
• 51. مدیریت وابستگی‌ها در توابع Lambda
• 52. استفاده از لایه‌بندی (Layers) در Lambda
• 53. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 54. پیاده‌سازی ربات چت به عنوان میکروسرویس
• 55. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 56. استفاده از SQS برای صف پیام
• 57. مدیریت پردازش ناهمگام
• 58. مقایسهٔ SNS و SQS
• 59. طراحی ربات چت مقیاس‌پذیر
• 60. مدیریت ترافیک بالا
• 61. پیکربندی autoscaling برای سرویس‌ها
• 62. امنیت در معماری Serverless
• 63. ملاحظات قانونی در توسعهٔ ابری
• 64. رعایت مقررات حفاظت از داده‌ها
• 65. اصول حاکمیت داده در ایران
• 66. مدیریت ریسک در سامانه‌های ابری
• 67. مستندسازی معماری و کد
• 68. اصول طراحی پایدار برای سامانه‌های ابری
• 69. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 70. کاهش اثرات زیست‌محیطی سامانه‌های ابری
• 71. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته
• 72. تحلیل داده‌های CloudWatch
• 73. تنظیم داشبوردهای سفارشی
• 74. مدیریت هزینه‌ها در AWS
• 75. استفاده از Cost Explorer
• 76. بهینه‌سازی هزینه‌های Lambda
• 77. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در سامانه‌های ابری
• 78. روش‌های مقابله با حملات DDoS
• 79. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 80. اصول کدنویسی امن
• 81. مروری بر استانداردهای امنیتی
• 82. پیاده‌سازی ربات چت با قابلیت‌های چندزبانه
• 83. ترجمهٔ خودکار پیام‌ها
• 84. استفاده از سرویس‌های ترجمهٔ ابری
• 85. مدیریت تنظیمات زبان کاربر
• 86. طراحی رابط کاربری برای ربات
• 87. ارتباط با سرویس‌های جانبی
• 88. استفاده از AWS Step Functions برای گردش کار
• 89. طراحی گردش کار پیچیده
• 90. مدیریت وضعیت‌های پیچیده
• 91. پیاده‌سازی ربات چت با هوش مصنوعی
• 92. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 93. استفاده از Amazon Comprehend
• 94. تحلیل احساسات پیام‌ها
• 95. طبقه‌بندی متن پیام‌ها
• 96. استخراج موجودیت‌ها از متن
• 97. استفاده از Amazon Rekognition برای پردازش تصویر
• 98. قابلیت‌های تشخیص چهره
• 99. تشخیص اشیاء در تصاویر
• 100. کاربرد تصویر در ربات چت