دوره ساخت ربات گفتگو (چت‌بات) برای Slack با استفاده از AWS Lambda، CloudWatch و SNS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ربات گفتگو (چت‌بات) برای Slack با استفاده از AWS Lambda، CloudWatch و SNS

موضوع کلی: توسعهٔ نرم‌افزار و خدمات ابری

موضوع میانی: پیاده‌سازی سرویس‌های ابری با استفاده از معماری Serverless

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعهٔ نرم‌افزار و خدمات ابری
• 2. مفاهیم پایه‌ای معماری ابری
• 3. آشنایی با مدل‌های خدمات ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 4. مزایای استفاده از معماری Serverless
• 5. معماری Serverless چیست؟
• 6. مقایسه Serverless با معماری‌های سنتی
• 7. AWS Lambda: معرفی و قابلیت‌ها
• 8. نحوهٔ اجرای توابع Lambda
• 9. مدل رویداد-محور در AWS Lambda
• 10. آشنایی با محیط توسعهٔ AWS Lambda
• 11. نصب و پیکربندی AWS CLI
• 12. اولین تابع Lambda: "Hello, World!"
• 13. مدیریت وابستگی‌ها در توابع Lambda
• 14. استفاده از لایه‌های Lambda
• 15. مفاهیم زمان‌بندی (Runtime) در Lambda
• 16. انتخاب زمان‌بندی مناسب برای توابع
• 17. مدیریت پیکربندی توابع Lambda
• 18. متغیرهای محیطی در Lambda
• 19. مدیریت حافظه و زمان اجرا در Lambda
• 20. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda
• 21. هزینه‌های استفاده از AWS Lambda
• 22. مقدمه‌ای بر Amazon CloudWatch
• 23. کاربرد CloudWatch در نظارت بر خدمات ابری
• 24. مانیتورینگ معیارهای Lambda با CloudWatch
• 25. نمودارها و داشبوردهای CloudWatch
• 26. ایجاد و مدیریت Alarm در CloudWatch
• 27. تنظیمات Log Groups و Log Streams
• 28. جستجو و تحلیل لاگ‌ها در CloudWatch
• 29. استفاده از Metric Filters در CloudWatch
• 30. نحوهٔ ایجاد توابع Lambda با استفاده از CloudWatch Events
• 31. Triggerها در AWS Lambda
• 32. آشنایی با Amazon SNS (Simple Notification Service)
• 33. کاربرد SNS در سیستم‌های توزیع‌شده
• 34. ارسال پیام به تاپیک‌های SNS
• 35. اشتراک در تاپیک‌های SNS
• 36. مدیریت دسترسی‌ها در SNS
• 37. یکپارچه‌سازی Lambda و SNS
• 38. ارسال پیام از Lambda به SNS
• 39. دریافت پیام از SNS در Lambda
• 40. ساخت ربات گفتگو (چت‌بات) برای Slack
• 41. معماری کلی ربات گفتگو
• 42. نحوهٔ دریافت درخواست‌ها از Slack
• 43. استفاده از API Gateway برای دریافت درخواست‌ها
• 44. پیکربندی Slack برای اتصال به AWS
• 45. ایجاد یک برنامهٔ Slack
• 46. ثبت دستورات (Commands) در Slack
• 47. نحوهٔ پاسخ‌دهی ربات به دستورات Slack
• 48. مدیریت حالت (State) در ربات گفتگو
• 49. ذخیره‌سازی داده‌ها برای ربات
• 50. استفاده از پایگاه دادهٔ مناسب برای ذخیره‌سازی
• 51. ملاحظات امنیتی در توسعهٔ ربات گفتگو
• 52. مدیریت کلیدهای API و توکن‌ها
• 53. امنیت توابع Lambda
• 54. امنیت پیام‌ها در SNS
• 55. اصول طراحی ربات‌های گفتگو
• 56. تجربهٔ کاربری در ربات‌های گفتگو
• 57. دسته‌بندی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 58. مقدمه‌ای بر مفاهیم NLP
• 59. ابزارهای NLP در AWS
• 60. استفاده از Amazon Comprehend
• 61. ساخت ربات گفتگو پیشرفته‌تر
• 62. مدیریت مکالمات چندمرحله‌ای
• 63. پیاده‌سازی قابلیت‌های پیچیده‌تر
• 64. تست و اشکال‌زدایی ربات گفتگو
• 65. روش‌های تست توابع Lambda
• 66. تست ربات گفتگو در محیط واقعی
• 67. نظارت و نگهداری ربات گفتگو
• 68. بهبود مستمر ربات گفتگو
• 69. بهینه‌سازی هزینه‌ها در ربات گفتگو
• 70. مقیاس‌پذیری ربات گفتگو
• 71. معماری‌های Serverless پیشرفته
• 72. استفاده از AWS Step Functions
• 73. مدیریت گردش کار (Workflow) پیچیده
• 74. استفاده از Amazon SQS
• 75. صف‌های پیام برای پردازش ناهمگام
• 76. مقایسه SQS و SNS
• 77. ملاحظات مربوط به تکرار پیام‌ها (Idempotency)
• 78. طراحی ربات‌های گفتگو برای مقیاس‌پذیری بالا
• 79. استفاده از Docker در محیط ابری
• 80. کانتینرسازی توابع Lambda
• 81. مقدمه‌ای بر CI/CD برای خدمات ابری
• 82. خودکارسازی فرآیند استقرار
• 83. استفاده از AWS CodePipeline
• 84. استفاده از AWS CodeBuild
• 85. استفاده از AWS CodeDeploy
• 86. مدیریت نسخهٔ توابع Lambda
• 87. به‌روزرسانی ایمن توابع Lambda
• 88. استفاده از Canary Deployments
• 89. سیاست‌های دسترسی در AWS (IAM)
• 90. مدیریت کاربران و نقش‌ها
• 91. تعیین حداقل دسترسی‌های لازم
• 92. ملاحظات حقوقی و نظارتی در خدمات ابری
• 93. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 94. الزامات امنیتی در استانداردهای ابری
• 95. پروتکل‌های ارتباطی امن
• 96. استفاده از HTTPS
• 97. مفاهیم رمزنگاری در خدمات ابری
• 98. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون
• 99. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال
• 100. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس