دوره راهنمای جامع مدیریت SQL Server در AWS برای متخصصان ایرانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدیریت SQL Server در AWS برای متخصصان ایرانی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت و بهره‌برداری از پایگاه‌های داده در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه و آشنایی با SQL Server در محیط ابری
• 2. مفاهیم کلیدی زیرساخت ابری و SQL Server
• 3. معماری SQL Server در AWS
• 4. انتخاب مناسب‌ترین سرویس SQL Server در AWS
• 5. کانفیگ اولیه SQL Server در AWS
• 6. مدیریت نمونه‌های SQL Server در AWS
• 7. نصب و پیکربندی SQL Server بر روی EC2
• 8. استفاده از RDS for SQL Server
• 9. مقایسه RDS for SQL Server با SQL Server بر روی EC2
• 10. مهاجرت پایگاه‌های داده SQL Server به AWS
• 11. استراتژی‌های مهاجرت داده
• 12. ابزارهای مهاجرت داده به AWS
• 13. استفاده از AWS Database Migration Service (DMS)
• 14. مهاجرت پایگاه داده با استفاده از پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 15. مهاجرت پایگاه داده با استفاده از Always On Availability Groups
• 16. مدیریت دسترسی و امنیت در SQL Server AWS
• 17. اصول امنیتی در محیط ابری
• 18. مدیریت کاربران و نقش‌ها در SQL Server AWS
• 19. رمزنگاری داده‌ها در SQL Server AWS
• 20. استفاده از AWS Identity and Access Management (IAM)
• 21. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده در AWS
• 22. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری در AWS
• 23. پیکربندی پشتیبان‌گیری خودکار در RDS
• 24. بازیابی پایگاه داده از پشتیبان
• 25. نکات پیشرفته در پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 26. بهینه‌سازی عملکرد SQL Server در AWS
• 27. مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده
• 28. استفاده از Amazon CloudWatch برای مانیتورینگ
• 29. تنظیمات پارامترهای SQL Server برای عملکرد بهتر
• 30. بهینه‌سازی کوئری‌ها در SQL Server AWS
• 31. مدیریت ذخیره‌سازی در SQL Server AWS
• 32. انتخاب نوع ذخیره‌سازی مناسب
• 33. مدیریت حجم ذخیره‌سازی در RDS
• 34. بهینه‌سازی استفاده از دیسک
• 35. مدیریت فضای ذخیره‌سازی با استفاده از AWS Storage Gateway
• 36. قابلیت اطمینان و دسترسی بالا در SQL Server AWS
• 37. مفهوم High Availability (HA)
• 38. پیاده‌سازی Always On Availability Groups در AWS
• 39. استفاده از RDS Multi-AZ deployments
• 40. مدیریت Failover در محیط ابری
• 41. پایش و عیب‌یابی SQL Server در AWS
• 42. ابزارهای عیب‌یابی داخلی SQL Server
• 43. استفاده از AWS X-Ray برای تحلیل عملکرد
• 44. تشخیص و رفع مشکلات رایج
• 45. مدیریت لاگ‌ها و رویدادها در AWS
• 46. مدیریت هزینه‌ها در SQL Server AWS
• 47. شناسایی عوامل موثر بر هزینه
• 48. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 49. استفاده از Reserved Instances
• 50. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 51. حاکمیت و انطباق در SQL Server AWS
• 52. اهمیت حاکمیت داده
• 53. استانداردهای انطباق در ایران
• 54. مدیریت دسترسی مطابق با قوانین
• 55. گزارش‌گیری و ممیزی در محیط ابری
• 56. امنیت داده‌ها در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی
• 57. رمزنگاری داده‌ها مطابق با استانداردهای ملی
• 58. مدیریت دسترسی کاربران با سطح دسترسی مجاز
• 59. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
• 60. انطباق با مقررات مربوط به داده‌های حساس
• 61. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی در فضای ابری
• 62. اصول امنیت سایبری در محیط ابری
• 63. مدیریت ریسک‌های امنیتی در AWS
• 64. پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی داخلی و خارجی
• 65. برنامه‌ریزی واکنش به حوادث امنیتی
• 66. استفاده از سرویس‌های امنیتی AWS
• 67. پایش و ثبت رویدادهای امنیتی
• 68. تکنیک‌های پیشرفته برای امنیت پایگاه داده
• 69. مدیریت وصله‌های امنیتی (Patch Management)
• 70. مقاوم‌سازی سیستم عامل و SQL Server
• 71. استفاده از AWS WAF و Shield
• 72. مدیریت دسترسی به داده‌ها بر اساس نقش‌های سازمانی
• 73. پیاده‌سازی اصل حداقل دسترسی
• 74. مدیریت دسترسی در سطح سطر و ستون
• 75. استفاده از Row-Level Security
• 76. مدیریت دسترسی بر اساس سیاست‌های سازمانی
• 77. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
• 78. قوانین حریم خصوصی در ایران
• 79. مدیریت داده‌های شخصی و حساس
• 80. اطمینان از انطباق با مقررات حفاظت از داده
• 81. مستندسازی فرآیندهای مدیریت داده
• 82. استفاده از ابزارهای مدیریت پیکربندی در AWS
• 83. مدیریت خودکار پیکربندی پایگاه داده
• 84. استفاده از AWS Systems Manager
• 85. خودکارسازی وظایف نگهداری
• 86. مدیریت پیکربندی مطابق با استانداردهای سازمانی
• 87. کاربرد SQL Server در برنامه‌های کاربردی سازمانی
• 88. معماری برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر
• 89. استفاده از SQL Server در بک‌اند برنامه‌ها
• 90. مدیریت پایگاه داده برای سرویس‌های وب
• 91. بهینه‌سازی برای برنامه‌های کاربردی با ترافیک بالا
• 92. مدیریت پایگاه داده در محیط‌های توسعه و تست
• 93. ایجاد و مدیریت محیط‌های توسعه
• 94. انتقال داده بین محیط‌ها
• 95. مدیریت نسخه‌ها و تغییرات در محیط‌های مختلف
• 96. بهینه‌سازی عملکرد در محیط‌های توسعه
• 97. مفاهیم DevOps در مدیریت پایگاه داده
• 98. ادغام پایگاه داده در چرخه DevOps
• 99. استفاده از ابزارهای CI/CD
• 100. خودکارسازی استقرار پایگاه داده