دوره طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر: راهنمای جامع مهندسی نرم‌افزار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر: راهنمای جامع مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 2. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده
• 3. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 4. معماری‌های رایج سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 5. مدل‌های سازگاری و هماهنگ‌سازی
• 6. الگوهای طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 7. ذخیره‌سازی داده‌ها در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 8. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
• 9. انتخاب پایگاه داده مناسب
• 10. طراحی شمای پایگاه داده
• 11. شاخص‌گذاری و بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 12. بالانس بار (Load Balancing)
• 13. استراتژی‌های توزیع بار
• 14. الگوریتم‌های بالانس بار
• 15. شبکه‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 16. پروتکل‌های ارتباطی
• 17. ارتباط ناهمگام و صف‌های پیام
• 18. کاربرد صف‌های پیام در مقیاس‌پذیری
• 19. ذخیره‌سازی موقت (Caching)
• 20. استراتژی‌های Caching
• 21. مدیریت و توزیع Caching
• 22. مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
• 23. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری افقی
• 24. مقیاس‌پذیری خودکار (Auto-scaling)
• 25. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری
• 26. ابزارهای مانیتورینگ
• 27. لاگ‌گیری متمرکز
• 28. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing)
• 29. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری خطا
• 30. الگوهای تحمل‌پذیری خطا
• 31. طراحی برای شکست
• 32. تکرارپذیری (Replication)
• 33. استراتژی‌های Replication
• 34. مزایا و معایب Replication
• 35. تقسیم‌بندی داده‌ها (Partitioning/Sharding)
• 36. استراتژی‌های Sharding
• 37. مدیریت Sharding
• 38. سیستم‌های پیام‌رسان توزیع‌شده
• 39. کاربردهای سیستم‌های پیام‌رسان
• 40. انتخاب سیستم پیام‌رسان
• 41. قفل‌گذاری توزیع‌شده (Distributed Locking)
• 42. الگوهای Distributed Locking
• 43. پیاده‌سازی Distributed Locking
• 44. معماری میکروسرویس
• 45. مزایا و چالش‌های میکروسرویس
• 46. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 47. مدیریت وضعیت در میکروسرویس‌ها
• 48. تراکنش‌های توزیع‌شده
• 49. الگوهای مدیریت تراکنش
• 50. قابلیت اطمینان در سیستم‌های توزیع‌شده
• 51. مدیریت دسترسی و امنیت
• 52. احراز هویت و مجوزدهی
• 53. امنیت داده‌ها در حالت انتقال و ذخیره
• 54. رمزنگاری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 55. مقیاس‌پذیری سرویس‌های جستجو
• 56. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
• 57. سیستم‌های پردازش داده‌های بزرگ
• 58. کاربرد Spark و Hadoop
• 59. پردازش جریانی (Stream Processing)
• 60. کاربرد Kafka و Flink
• 61. طراحی APIهای مقیاس‌پذیر
• 62. مدل‌های API Gateway
• 63. مدیریت نسخه‌بندی API
• 64. پروتکل‌های ارتباطی مدرن (gRPC)
• 65. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 66. استفاده از Event Sourcing
• 67. سیستم‌های پایگاه داده گراف
• 68. کاربرد پایگاه داده گراف
• 69. طراحی سیستم‌های Real-time
• 70. مقیاس‌پذیری در سیستم‌های IoT
• 71. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 72. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 73. تست سیستم‌های توزیع‌شده
• 74. استراتژی‌های تست مقیاس‌پذیری
• 75. بهینه‌سازی عملکرد سیستم
• 76. کاهش تاخیر (Latency Reduction)
• 77. مدیریت منابع در مقیاس بزرگ
• 78. استفاده از Container Orchestration (Kubernetes)
• 79. مفاهیم Docker و Kubernetes
• 80. طراحی پایدار (Resilient Design)
• 81. مدیریت چرخه عمر سیستم
• 82. توسعه نرم‌افزار چابک در سیستم‌های توزیع‌شده
• 83. ملاحظات اخلاقی در طراحی سیستم
• 84. حریم خصوصی داده‌ها
• 85. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
• 86. اصول طراحی برای مقیاس‌پذیری بالا
• 87. مطالعات موردی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 88. درس آموخته‌ها از سیستم‌های بزرگ
• 89. آینده طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 90. یادگیری ماشین در طراحی سیستم
• 91. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌ها
• 92. ارزیابی هزینه در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 93. انتخاب ابزار و تکنولوژی مناسب
• 94. پیاده‌سازی عملی و نکات کلیدی
• 95. اصول معماری پایدار و قابل نگهداری
• 96. مدیریت ریسک در پروژه‌های سیستم‌های توزیع‌شده
• 97. مستندسازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 98. فرهنگ مهندسی در تیم‌های بزرگ
• 99. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در طراحی سیستم
• 100. بازنگری و بهینه‌سازی مستمر سیستم‌ها