دوره مبانی هوش مصنوعی: از مفاهیم پایه تا الگوریتم‌های کلیدی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی: از مفاهیم پایه تا الگوریتم‌های کلیدی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: مبانی و اصول هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تاریخچه آن
  • 2. تعریف هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن
  • 3. هوش مصنوعی در مقابل هوش انسانی
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای امروز
  • 5. اخلاق در هوش مصنوعی و ملاحظات اجتماعی
  • 6. مبانی یادگیری ماشین: یادگیری نظارت شده
  • 7. یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 8. یادگیری تقویتی: اصول و مفاهیم
  • 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 10. پس‌انتشار خطا در شبکه‌های عصبی
  • 11. شبکه‌های عصبی عمیق و لایه‌های پنهان
  • 12. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) برای پردازش تصویر
  • 13. شبکه‌های بازگشتی (RNN) برای پردازش توالی
  • 14. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 15. ترانسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 16. پردازش زبان طبیعی (NLP): مبانی
  • 17. توکن‌سازی، ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
  • 18. مدل‌های زبانی آماری
  • 19. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 20. کارهایی در پردازش زبان طبیعی: طبقه‌بندی متن
  • 21. کارهایی در پردازش زبان طبیعی: تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 22. کارهایی در پردازش زبان طبیعی: ترجمه ماشینی
  • 23. کارهایی در پردازش زبان طبیعی: خلاصه‌سازی متن
  • 24. کارهایی در پردازش زبان طبیعی: پرسش و پاسخ
  • 25. هوش مصنوعی در بینایی ماشین: مقدمه
  • 26. پیش‌پردازش تصاویر در بینایی ماشین
  • 27. استخراج ویژگی در تصاویر
  • 28. طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از یادگیری ماشین
  • 29. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 30. تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
  • 31. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 32. سیستم‌های توصیه‌گر: مبانی
  • 33. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 34. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
  • 35. مدل‌های ترکیبی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 36. هوش مصنوعی در بازی‌ها: جستجو و برنامه‌ریزی
  • 37. الگوریتم‌های جستجوی درخت (مانند Minimax)
  • 38. بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 39. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 40. هوش مصنوعی در رباتیک: اصول
  • 41. حسگرها و محرک‌ها در رباتیک
  • 42. مسیریابی و ناوبری ربات‌ها
  • 43. یادگیری ماشین در کنترل ربات
  • 44. هوش مصنوعی در پزشکی: تشخیص بیماری
  • 45. پردازش تصاویر پزشکی با هوش مصنوعی
  • 46. توسعه دارو با کمک هوش مصنوعی
  • 47. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
  • 48. هوش مصنوعی در امور مالی: پیش‌بینی بازار
  • 49. تشخیص تقلب با هوش مصنوعی
  • 50. معامله‌گری الگوریتمی
  • 51. مدیریت ریسک با هوش مصنوعی
  • 52. هوش مصنوعی در آموزش: شخصی‌سازی یادگیری
  • 53. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 54. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 55. تولید محتوای آموزشی هوشمند
  • 56. هوش مصنوعی در کشاورزی: مدیریت مزارع
  • 57. کشاورزی دقیق با هوش مصنوعی
  • 58. پیش‌بینی آفات و بیماری‌ها
  • 59. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 60. هوش مصنوعی در حمل و نقل: خودروهای خودران
  • 61. سیستم‌های مدیریت ترافیک هوشمند
  • 62. بهینه‌سازی مسیرها
  • 63. پیش‌بینی نیاز به حمل و نقل
  • 64. هوش مصنوعی و امنیت سایبری: تشخیص نفوذ
  • 65. تحلیل رفتار کاربران برای امنیت
  • 66. شناسایی بدافزارها
  • 67. پیشگیری از حملات سایبری
  • 68. مفاهیم پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 69. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 70. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 71. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 72. یادگیری عمیق قابل تفسیر (Explainable AI)
  • 73. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 74. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 75. مدل‌های انتشاری (Diffusion Models)
  • 76. هوش مصنوعی توزیع شده و محاسبات ابری
  • 77. معماری‌های یادگیری عمیق نوین
  • 78. هوش مصنوعی در سلامت روان
  • 79. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در علوم اجتماعی
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی انرژی
  • 81. هوش مصنوعی در مدیریت پسماند
  • 82. هوش مصنوعی در اکتشافات علمی
  • 83. هوش مصنوعی و ربات‌های انسان‌نما
  • 84. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت
  • 85. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
  • 86. هوش مصنوعی و شهر هوشمند
  • 87. هوش مصنوعی و حکمرانی داده‌ها
  • 88. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 89. تحلیل سری‌های زمانی با هوش مصنوعی
  • 90. یادگیری عمیق در داده‌های حجیم
  • 91. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 92. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 93. عیب‌یابی و رفع اشکال مدل‌ها
  • 94. ملاحظات حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 95. حکمرانی و مقررات هوش مصنوعی
  • 96. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 97. هوش مصنوعی و خلاقیت انسانی
  • 98. نقش هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده
  • 99. هوش مصنوعی و آینده کار
  • 100. کاربرد هوش مصنوعی در حقوق و قانون
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.