دوره مبانی و ابزارهای کلیدی Google Cloud برای متخصصان فناوری اطلاعات همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مبانی و ابزارهای کلیدی Google Cloud برای متخصصان فناوری اطلاعات
موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات
موضوع میانی: رایانش ابری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر فناوری اطلاعات و ارتباطات
- 2. مبانی رایانش ابری
- 3. معماری ابری و مدلهای سرویس
- 4. مفاهیم زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)
- 5. کاربرد پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS)
- 6. مزایای نرمافزار به عنوان سرویس (SaaS)
- 7. مزایای رایانش ابری برای سازمانها
- 8. چالشهای امنیتی در رایانش ابری
- 9. مدیریت هویت و دسترسی در ابر
- 10. امنیت دادهها در محیط ابری
- 11. پروتکلهای امنیتی شبکه ابری
- 12. مدیریت هزینهها در رایانش ابری
- 13. بهینهسازی مصرف منابع ابری
- 14. استراتژیهای مهاجرت به ابر
- 15. انواع استراتژیهای مهاجرت ابری
- 16. برنامهریزی برای مهاجرت به ابر
- 17. اجرای موفقیتآمیز مهاجرت ابری
- 18. ابزارهای مدیریت و مانیتورینگ ابری
- 19. شبکهسازی در محیط ابری
- 20. تنظیمات شبکه مجازی در ابر
- 21. اتصال امن به ابر
- 22. ذخیرهسازی دادهها در ابر
- 23. انواع سرویسهای ذخیرهسازی ابری
- 24. مدیریت چرخه عمر دادهها در ابر
- 25. محاسبات ابری و پردازش دادهها
- 26. ماشینهای مجازی در ابر
- 27. کانتینرسازی و ارکستراسیون کانتینر
- 28. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
- 29. مزایای استفاده از Google Cloud
- 30. ناحیه و منطقه در Google Cloud
- 31. سرویسهای محاسباتی Google Cloud
- 32. ماشینهای مجازی Compute Engine
- 33. استفاده از GKE برای ارکستراسیون کانتینر
- 34. سرویسهای ذخیرهسازی Google Cloud
- 35. Cloud Storage برای ذخیرهسازی اشیاء
- 36. Cloud SQL برای پایگاه داده رابطهای
- 37. Cloud Spanner برای پایگاه داده توزیعشده
- 38. سرویسهای شبکه Google Cloud
- 39. Virtual Private Cloud (VPC)
- 40. Load Balancing در Google Cloud
- 41. Cloud CDN برای توزیع محتوا
- 42. سرویسهای امنیتی Google Cloud
- 43. Identity and Access Management (IAM)
- 44. Cloud Security Scanner
- 45. Firewall Rules در Google Cloud
- 46. ابزارهای توسعه در Google Cloud
- 47. Cloud Build برای CI/CD
- 48. Cloud Functions برای محاسبات بدون سرور
- 49. Cloud Run برای اجرای کانتینرها
- 50. ابزارهای مدیریت و نظارت Google Cloud
- 51. Cloud Monitoring برای مانیتورینگ
- 52. Cloud Logging برای ثبت وقایع
- 53. Cloud Trace برای ردیابی عملکرد
- 54. مبانی دادههای بزرگ در Google Cloud
- 55. BigQuery برای تحلیل دادههای حجیم
- 56. Dataflow برای پردازش جریانی و دستهای
- 57. Dataproc برای پردازش دادههای Hadoop
- 58. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Google Cloud
- 59. Vertex AI برای توسعه مدلهای ML
- 60. Vision AI برای تحلیل تصاویر
- 61. Natural Language AI برای پردازش متن
- 62. معرفی راهکارهای ابری برای کسبوکارها
- 63. کاربرد رایانش ابری در صنعت
- 64. امنیت دادههای حساس در ابر
- 65. مدیریت ریسک در محیط ابری
- 66. استانداردهای امنیتی در GCP
- 67. رعایت الزامات قانونی در ابر
- 68. مقررات حفاظت از دادهها در ایران
- 69. استفاده از خدمات ابری مطابق با قوانین
- 70. معرفی سرویسهای ابری برای سازمانهای ایرانی
- 71. ملاحظات فرهنگی در استفاده از ابر
- 72. اهمیت بومیسازی راهکارهای ابری
- 73. اهمیت رمزنگاری دادهها در ابر
- 74. مدیریت دسترسی کاربران در سازمان
- 75. آموزش کارکنان در زمینه امنیت ابری
- 76. پیشگیری از حملات سایبری به زیرساخت ابری
- 77. نقش ابر در تحول دیجیتال سازمانها
- 78. بهبود فرآیندهای کسبوکار با ابر
- 79. افزایش بهرهوری با استفاده از ابزارهای ابری
- 80. کاهش هزینههای عملیاتی با رایانش ابری
- 81. مدیریت و پایداری سرویسهای ابری
- 82. برنامهریزی برای بازیابی فاجعه در ابر
- 83. اهمیت پشتیبانگیری منظم از دادهها
- 84. راهحلهای ابری برای توسعه نرمافزار
- 85. استفاده از Git در Google Cloud
- 86. تست و استقرار برنامهها در ابر
- 87. مانیتورینگ و بهینهسازی عملکرد برنامهها
- 88. مفهوم DevSecOps در محیط ابری
- 89. پیادهسازی اصول DevSecOps
- 90. امنیت در چرخه عمر توسعه نرمافزار
- 91. نقش ابر در نوآوری و رشد کسبوکار
- 92. مزایای رقابتی با استفاده از ابر
- 93. آینده رایانش ابری و روندهای نوین
- 94. هوش مصنوعی در خدمات ابری
- 95. اینترنت اشیاء و رایانش ابری
- 96. محاسبات کوانتومی و ابر
- 97. امنیت پیشرفته در محیطهای ابری
- 98. مدیریت پیچیدگی در معماریهای ابری
- 99. استانداردهای بینالمللی در رایانش ابری
- 100. انطباق با مقررات منطقهای و ملی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.