دوره مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق: بدون پیچیدگی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق: بدون پیچیدگی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی یادگیری ماشین
• 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 3. انواع شبکه‌های عصبی
• 4. شبکه‌های عصبی پرسپترون
• 5. آموزش شبکه‌های عصبی
• 6. تابع فعال‌سازی
• 7. تابع هزینه
• 8. بهینه‌سازها
• 9. گرادیان کاهشی
• 10. پس‌انتشار خطا
• 11. مجموعه داده‌های آموزشی
• 12. اعتبارسنجی و تست
• 13. بیش‌برازش و کم‌برازش
• 14. تنظیم‌کننده‌ها
• 15. رگولاریزاسیون L1 و L2
• 16. انصراف (Dropout)
• 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
• 18. لایه‌های کانولوشن
• 19. لایه‌های پولینگ
• 20. معماری‌های CNN
• 21. کاربرد CNN در بینایی ماشین
• 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی
• 23. سلول‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 24. واحد بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
• 25. معماری‌های RNN
• 26. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
• 27. یادگیری تقویتی
• 28. عوامل و محیط‌ها
• 29. پاداش و تنبیه
• 30. سیاست‌ها و توابع ارزش
• 31. یادگیری عمیق
• 32. معماری‌های عمیق
• 33. یادگیری بدون نظارت
• 34. کدگذاری خودکار
• 35. موضوعات پنهان
• 36. یادگیری نیمه‌نظارتی
• 37. تولید داده
• 38. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
• 39. معماری‌های GAN
• 40. کاربرد GAN در تولید تصویر
• 41. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
• 42. مکانیسم توجه
• 43. کاربرد ترنسفورمر در NLP
• 44. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 45. مبانی LLM
• 46. آموزش LLM
• 47. تنظیم دقیق LLM
• 48. کاربردهای LLM
• 49. هوش مصنوعی اخلاقی
• 50. سوگیری در هوش مصنوعی
• 51. شفافیت در هوش مصنوعی
• 52. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 53. امنیت در هوش مصنوعی
• 54. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 55. توکن‌سازی
• 56. ریشه‌یابی کلمات
• 57. برچسب‌گذاری اجزای کلام
• 58. تجزیه و تحلیل وابستگی
• 59. مدل‌سازی موضوعی
• 60. استخراج اطلاعات
• 61. پاسخ به پرسش
• 62. ترجمه ماشینی
• 63. خلاصه‌سازی متن
• 64. تحلیل احساسات
• 65. سیستم‌های توصیه‌گر
• 66. فیلترینگ مشارکتی
• 67. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
• 68. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
• 69. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
• 70. بینایی ماشین
• 71. تشخیص اشیاء
• 72. تقسیم‌بندی تصویر
• 73. تشخیص چهره
• 74. تشخیص فعالیت
• 75. پردازش تصویر
• 76. فیلترهای تصویر
• 77. تبدیلات هندسی
• 78. استخراج ویژگی
• 79. کشف لبه
• 80. مبانی پردازش سیگنال
• 81. تبدیل فوریه
• 82. نمونه‌برداری
• 83. کوانتیزاسیون
• 84. فشرده‌سازی سیگنال
• 85. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش سیگنال
• 86. تشخیص گفتار
• 87. تولید گفتار
• 88. تحلیل داده‌های سری زمانی
• 89. پیش‌بینی سری زمانی
• 90. شناسایی الگو در داده‌های سری زمانی
• 91. کاربرد شبکه‌های عصبی در داده‌های سری زمانی
• 92. مقدمه‌ای بر علم داده
• 93. جمع‌آوری داده
• 94. پاکسازی داده
• 95. کاوش داده
• 96. بصری‌سازی داده
• 97. مدل‌سازی داده
• 98. ارزیابی مدل
• 99. استقرار مدل
• 100. کاربرد هوش مصنوعی در علم داده