دوره آموزش جامع پایگاه داده MySQL: از مبانی تا تخصص همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایگاه داده MySQL: از مبانی تا تخصص

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده و مفاهیم کلیدی
• 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 3. تاریخچه و تکامل پایگاه داده‌ها
• 4. انواع مدل‌های پایگاه داده (رابطه‌ای، NoSQL)
• 5. معماری پایگاه داده رابطه‌ای
• 6. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای: جداول، ستون‌ها، سطرها
• 7. کلیدهای اصلی و کلیدهای خارجی
• 8. روابط بین جداول: یک به یک، یک به چند، چند به چند
• 9. قواعد نرمال‌سازی پایگاه داده (Normalization)
• 10. فرم نرمال اول (1NF)
• 11. فرم نرمال دوم (2NF)
• 12. فرم نرمال سوم (3NF)
• 13. فرم نرمال بوییس-کود (BCNF)
• 14. مزایای نرمال‌سازی
• 15. نصب و راه‌اندازی MySQL
• 16. نصب MySQL بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف
• 17. پیکربندی اولیه MySQL
• 18. محیط خط فرمان MySQL (MySQL Client)
• 19. محیط‌های گرافیکی مدیریت MySQL (مانند MySQL Workbench)
• 20. مفاهیم اساسی SQL
• 21. ساختار کلی دستورات SQL
• 22. دستور `CREATE DATABASE`
• 23. دستور `DROP DATABASE`
• 24. دستور `USE`
• 25. دستور `CREATE TABLE`
• 26. انواع داده‌های استاندارد در MySQL (INT, VARCHAR, DATE, etc.)
• 27. تعریف محدودیت‌ها (Constraints): `NOT NULL`, `UNIQUE`, `PRIMARY KEY`, `FOREIGN KEY`
• 28. دستور `ALTER TABLE` برای تغییر ساختار جداول
• 29. دستور `DROP TABLE`
• 30. دستور `INSERT INTO` برای افزودن داده
• 31. دستور `UPDATE` برای به‌روزرسانی داده
• 32. دستور `DELETE FROM` برای حذف داده
• 33. دستور `SELECT` برای بازیابی داده
• 34. عبارت `WHERE` برای فیلتر کردن سطرها
• 35. عملگرهای منطقی (`AND`, `OR`, `NOT`)
• 36. عملگرهای مقایسه‌ای (`=`, `!=`, `<`, `>`, `<=`, `>=`)
• 37. عبارت `ORDER BY` برای مرتب‌سازی نتایج
• 38. عبارت `LIMIT` برای محدود کردن تعداد نتایج
• 39. عبارت `DISTINCT` برای حذف رکوردهای تکراری
• 40. توابع تجمعی (Aggregate Functions): `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`
• 41. عبارت `GROUP BY` برای تجمیع داده‌ها
• 42. عبارت `HAVING` برای فیلتر کردن گروه‌ها
• 43. کوئری‌های ترکیبی (JOINs)
• 44. کوئری `INNER JOIN`
• 45. کوئری `LEFT JOIN`
• 46. کوئری `RIGHT JOIN`
• 47. کوئری `FULL OUTER JOIN` (شبیه‌سازی در MySQL)
• 48. کوئری‌های فرعی (Subqueries)
• 49. استفاده از کوئری‌های فرعی در `SELECT`, `FROM`, `WHERE`
• 50. کوئری‌های همبسته (Correlated Subqueries)
• 51. دیدگاه‌ها (Views)
• 52. ایجاد و استفاده از دیدگاه‌ها
• 53. مزایای استفاده از دیدگاه‌ها
• 54. شاخص‌گذاری (Indexing)
• 55. مفهوم شاخص و کاربرد آن
• 56. انواع شاخص‌ها (B-tree, Hash)
• 57. ایجاد و حذف شاخص‌ها
• 58. شاخص‌های ترکیبی (Composite Indexes)
• 59. بهینه‌سازی کوئری‌ها (Query Optimization)
• 60. تحلیل‌گر کوئری MySQL (EXPLAIN)
• 61. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 62. تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری
• 63. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 64. مفهوم تراکنش و ACID
• 65. دستور `START TRANSACTION`, `COMMIT`, `ROLLBACK`
• 66. سطوح ایزولاسیون تراکنش‌ها
• 67. امنیت پایگاه داده
• 68. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی
• 69. ایجاد و حذف کاربران
• 70. اعطای مجوزها (`GRANT`)
• 71. لغو مجوزها (`REVOKE`)
• 72. مدیریت رمزهای عبور
• 73. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore)
• 74. روش‌های مختلف پشتیبان‌گیری (Logical, Physical)
• 75. ابزارهای پشتیبان‌گیری MySQL (`mysqldump`)
• 76. روش‌های بازیابی داده‌ها
• 77. بازیابی نقطه‌ای (Point-in-Time Recovery)
• 78. مفاهیم پیشرفته‌تر
• 79. پایگاه داده‌های توزیع‌شده (Distributed Databases)
• 80. رپلیکیشن (Replication) در MySQL
• 81. انواع توپولوژی‌های رپلیکیشن
• 82. مزایا و معایب رپلیکیشن
• 83. شاردینگ (Sharding)
• 84. مفاهیم کلود و پایگاه داده‌های ابری
• 85. مدیریت پایگاه داده در محیط ابری
• 86. مقدمه‌ای بر NoSQL و مقایسه با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 87. کاربرد پایگاه داده در توسعه نرم‌افزار
• 88. اصول طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های کاربردی
• 89. مدیریت خطا در پایگاه داده
• 90. مستندسازی پایگاه داده
• 91. روش‌های مستندسازی طراحی
• 92. اصول نگهداری و عیب‌یابی پایگاه داده
• 93. استفاده از لاگ‌های MySQL
• 94. مقدمه‌ای بر ابزارهای مانیتورینگ پایگاه داده
• 95. قوانین و مقررات مربوط به حفاظت از داده‌ها در ایران
• 96. اصول کلی امنیت اطلاعات در سازمان‌ها
• 97. رعایت حریم خصوصی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
• 98. اهمیت انطباق با قوانین داخلی در مدیریت پایگاه داده