دوره ساخت اپلیکیشن تبدیل متن به گفتار با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Amazon Polly) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن تبدیل متن به گفتار با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Amazon Polly)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های کاربردی ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر فناوری ابری و سرویس‌های آن
• 2. مفاهیم کلیدی توسعه نرم‌افزار ابری
• 3. معرفی سرویس تبدیل متن به گفتار (TTS)
• 4. آشنایی با Amazon Polly
• 5. کاربردها و مزایای Amazon Polly
• 6. مراحل راه‌اندازی حساب کاربری AWS
• 7. نصب و پیکربندی AWS CLI
• 8. احراز هویت و مدیریت دسترسی در AWS
• 9. مقدمه‌ای بر AWS Lambda
• 10. طراحی معماری Serverless
• 11. ساخت اولین تابع Lambda
• 12. مدیریت وابستگی‌ها در Lambda
• 13. مقدمه‌ای بر Amazon API Gateway
• 14. طراحی API برای اپلیکیشن ابری
• 15. ایجاد نقاط پایانی (Endpoints) در API Gateway
• 16. اتصال API Gateway به Lambda
• 17. امنیت در API Gateway
• 18. مفاهیم پایگاه داده ابری
• 19. معرفی Amazon DynamoDB
• 20. طراحی مدل داده در DynamoDB
• 21. ایجاد جداول و آیتم‌ها در DynamoDB
• 22. پرس‌وجو و اسکن داده در DynamoDB
• 23. مدیریت ظرفیت در DynamoDB
• 24. مقدمه‌ای بر AWS IAM
• 25. ایجاد نقش‌ها و سیاست‌ها در IAM
• 26. مدیریت دسترسی به سرویس‌های AWS
• 27. آشنایی با AWS CloudWatch
• 28. مانیتورینگ توابع Lambda
• 29. ثبت وقایع (Logging) در Lambda
• 30. تنظیم هشدارها در CloudWatch
• 31. مقدمه‌ای بر AWS S3
• 32. ذخیره‌سازی فایل‌های صوتی در S3
• 33. مدیریت دسترسی به اشیاء S3
• 34. پیکربندی Bucket برای میزبانی وب
• 35. مفاهیم CI/CD در توسعه ابری
• 36. پیاده‌سازی CI/CD با AWS CodePipeline
• 37. استفاده از AWS CodeBuild
• 38. استقرار خودکار با AWS CodeDeploy
• 39. آزمون‌های واحد در اپلیکیشن ابری
• 40. آزمون‌های یکپارچگی
• 41. بهینه‌سازی عملکرد Lambda
• 42. کاهش هزینه‌ها در AWS
• 43. مدیریت خطا و استثنا در Lambda
• 44. پیاده‌سازی منطق تجاری در Lambda
• 45. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 46. فناوری‌های تبدیل متن به گفتار پیشرفته
• 47. تنظیم صدا و لحن در Amazon Polly
• 48. انتخاب گوینده مناسب
• 49. پشتیبانی از زبان‌های مختلف در Polly
• 50. مدیریت صداهای سفارشی (Custom Voices)
• 51. مقدمه‌ای بر AWS Step Functions
• 52. هماهنگ‌سازی گردش کار ابری
• 53. مدیریت وضعیت در Step Functions
• 54. اشکال‌زدایی (Debugging) در Step Functions
• 55. امنیت در اپلیکیشن‌های ابری
• 56. رمزنگاری داده‌ها در AWS
• 57. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با KMS
• 58. پروتکل‌های امنیتی در API Gateway
• 59. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
• 60. استفاده از Docker برای بسته‌بندی Lambda
• 61. استقرار اپلیکیشن‌های کانتینری
• 62. مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 63. مدیریت کانتینرها با Kubernetes
• 64. معماری میکروسرویس
• 65. طراحی میکروسرویس برای TTS
• 66. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 67. مدیریت وضعیت توزیع‌شده
• 68. مقدمه‌ای بر GraphQL
• 69. مقایسه REST و GraphQL
• 70. پیاده‌سازی GraphQL در اپلیکیشن ابری
• 71. بهینه‌سازی پایگاه داده برای عملکرد بالا
• 72. استفاده از Cache در اپلیکیشن ابری
• 73. مدیریت ترافیک و مقیاس‌پذیری
• 74. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 75. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 76. مستندسازی اپلیکیشن ابری
• 77. مقدمه‌ای بر DevOps
• 78. فرهنگ و اصول DevOps
• 79. ابزارهای DevOps در AWS
• 80. اتوماسیون فرآیندهای توسعه
• 81. نظارت و پایش مداوم
• 82. مدیریت دانش در تیم‌های توسعه
• 83. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در TTS
• 84. یادگیری عمیق برای تولید گفتار
• 85. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 86. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
• 87. ارزیابی کیفیت گفتار تولید شده
• 88. ملاحظات اخلاقی در TTS
• 89. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 90. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
• 91. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
• 92. یکپارچه‌سازی TTS با اپلیکیشن‌های موبایل
• 93. استفاده از AWS SDK در موبایل
• 94. طراحی رابط کاربری (UI) کاربرپسند
• 95. تجربه کاربری (UX) در اپلیکیشن‌های TTS
• 96. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های وب
• 97. یکپارچه‌سازی TTS با اپلیکیشن‌های وب
• 98. استفاده از JavaScript برای فراخوانی Polly
• 99. ساخت پنل مدیریت اپلیکیشن
• 100. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها