دوره مبانی تولید گفتار هوشمند با Amazon Polly همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تولید گفتار هوشمند با Amazon Polly

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با فناوری تولید گفتار
• 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 3. کاربرد گفتار هوشمند در دنیای امروز
• 4. تاریخچه و تحول تولید گفتار
• 5. انواع سیستم‌های تولید گفتار
• 6. مبانی آواشناسی و فونتیک
• 7. واج‌ها و همخوان‌ها در زبان فارسی
• 8. مصوت‌ها و تفاوت‌های آن‌ها
• 9. نحوه تولید صدا در انسان
• 10. مبانی آکوستیک صدا
• 11. فرکانس، دامنه و طیف صدا
• 12. مدل‌سازی تولید گفتار
• 13. مدل‌های مبتنی بر پارامتر
• 14. مدل‌های مبتنی بر شکل موج
• 15. شبکه‌های عصبی در تولید گفتار
• 16. شبکه‌های کانولوشنی (CNN)
• 17. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
• 18. شبکه‌های مبدل (Transformer)
• 19. معماری‌های پیشرفته تولید گفتار
• 20. Amazon Polly چیست؟
• 21. معرفی سرویس Amazon Polly
• 22. قابلیت‌های کلیدی Amazon Polly
• 23. مزایای استفاده از Amazon Polly
• 24. نحوه ثبت‌نام و راه‌اندازی حساب AWS
• 25. مفاهیم پایه در Amazon Polly
• 26. صداهای استاندارد و عصبی
• 27. انتخاب زبان و گوینده مناسب
• 28. تنظیمات صوتی در Amazon Polly
• 29. سرعت گفتار (Speech Rate)
• 30. میزان زیر و بمی صدا (Pitch)
• 31. تنظیم بلندی صدا (Volume)
• 32. استفاده از SSML در Amazon Polly
• 33. برچسب‌های SSML برای کنترل گفتار
• 34. توقف‌ها و مکث‌ها در SSML
• 35. تلفظ کلمات و عبارات خاص
• 36. تغییر صدا در حین گفتار
• 37. نکات پیشرفته در SSML
• 38. کاربرد SSML برای تنظیم احساسات
• 39. ساخت صداهای سفارشی (Custom Lexicons)
• 40. افزودنی‌های واژگانی در Polly
• 41. مدیریت لغات پرتکرار
• 42. بهبود تلفظ واژگان تخصصی
• 43. ساخت صداهای سفارشی پیشرفته
• 44. فرایند آموزش صداهای سفارشی
• 45. ملاحظات فنی در ساخت صدا
• 46. محیط توسعه یکپارچه (IDE) برای Polly
• 47. نصب و پیکربندی ابزارهای توسعه
• 48. نوشتن کد برای تولید گفتار
• 49. زبان‌های برنامه‌نویسی پشتیبانی شده
• 50. مثال‌های عملی با Python
• 51. مثال‌های عملی با Node.js
• 52. مثال‌های عملی با Java
• 53. ادغام Amazon Polly با برنامه‌های کاربردی
• 54. ساخت ربات‌های مکالمه‌ای
• 55. پیاده‌سازی دستیارهای صوتی
• 56. ارائه محتوای صوتی برای وب‌سایت‌ها
• 57. تولید پادکست و محتوای صوتی
• 58. کاربرد در آموزش آنلاین
• 59. کاربرد در کتاب‌های صوتی
• 60. کاربرد در بازی‌های ویدیویی
• 61. بهبود دسترسی‌پذیری محتوا
• 62. ملاحظات امنیتی در استفاده از Polly
• 63. مدیریت دسترسی‌ها با IAM
• 64. محافظت از کلیدهای دسترسی
• 65. رعایت حریم خصوصی کاربران
• 66. مدیریت هزینه‌ها در Amazon Polly
• 67. شناخت سطوح رایگان
• 68. برآورد هزینه‌ها بر اساس میزان استفاده
• 69. بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 70. عیب‌یابی مشکلات رایج در Polly
• 71. خطاهای مربوط به API
• 72. مشکلات مربوط به کیفیت صدا
• 73. راهکارهای بهبود کیفیت صدا
• 74. بررسی نمونه‌های صوتی
• 75. مقایسه صداهای استاندارد و عصبی
• 76. آینده تولید گفتار هوشمند
• 77. پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی
• 78. نقش یادگیری عمیق در تولید گفتار
• 79. چالش‌های پیش روی تولید گفتار
• 80. جنبه‌های اخلاقی در تولید گفتار
• 81. تولید گفتار در زبان فارسی
• 82. قابلیت‌های Polly برای زبان فارسی
• 83. تلفظ صحیح کلمات فارسی
• 84. تنوع گویش‌ها در زبان فارسی
• 85. دستیابی به لحن طبیعی در فارسی
• 86. ساخت صداهای فارسی سفارشی
• 87. چالش‌های فرهنگی در تولید گفتار
• 88. استانداردهای تولید محتوای صوتی
• 89. راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان
• 90. پروژه‌های نمونه با Amazon Polly
• 91. جمع‌بندی و گام‌های بعدی