دوره ساخت اپلیکیشن تبدیل متن به گفتار با خدمات ابری آمازون (Amazon Polly) همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن تبدیل متن به گفتار با خدمات ابری آمازون (Amazon Polly)
موضوع کلی: توسعهٔ نرمافزارهای مبتنی بر ابر
موضوع میانی: پردازش و تولید گفتار با هوش مصنوعی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. آشنایی با توسعهٔ نرمافزارهای ابری
- 2. مبانی معماری سرویسگرا
- 3. مقدمهای بر پردازش گفتار
- 4. کاربرد هوش مصنوعی در پردازش گفتار
- 5. معرفی سرویسهای ابری آمازون (AWS)
- 6. آشنایی با AWS Lambda
- 7. آشنایی با Amazon API Gateway
- 8. آشنایی با Amazon S3
- 9. مبانی تبدیل متن به گفتار (TTS)
- 10. معرفی Amazon Polly
- 11. قابلیتهای اصلی Amazon Polly
- 12. انتخاب صدا و زبان در Amazon Polly
- 13. تنظیم پارامترهای گفتار در Amazon Polly
- 14. ساخت اولین اپلیکیشن TTS با AWS
- 15. پیکربندی محیط توسعهٔ AWS
- 16. ایجاد تابع Lambda برای پردازش متن
- 17. اتصال Lambda به Amazon Polly
- 18. دریافت خروجی گفتار از Polly
- 19. ذخیرهسازی فایلهای صوتی در S3
- 20. مدیریت دسترسیها در AWS IAM
- 21. امنیت در سرویسهای ابری
- 22. طراحی API با API Gateway
- 23. تعریف متدهای HTTP برای TTS
- 24. تنظیمات CORS در API Gateway
- 25. تست و دیباگ کردن اپلیکیشن TTS
- 26. پیادهسازی حالت ناهمگام (Asynchronous) در Polly
- 27. مدیریت صف وظایف (Task Queue)
- 28. استفاده از SQS برای مدیریت صف
- 29. پردازش وظایف TTS در پسزمینه
- 30. اطلاعرسانی اتمام پردازش
- 31. استفاده از SNS برای اطلاعرسانی
- 32. ارسال پیامک یا ایمیل از طریق SNS
- 33. مدیریت خطاها و استثنائات
- 34. استراتژیهای بازآزمایی (Retry)
- 35. مانیتورینگ اپلیکیشن با CloudWatch
- 36. ثبت گزارشها (Logging) با CloudWatch Logs
- 37. تنظیم هشدارها (Alarms) در CloudWatch
- 38. بهینهسازی هزینهها در AWS
- 39. انتخاب مناسبترین سرویسها
- 40. مدیریت منابع در AWS
- 41. استفاده از ابزارهای خودکارسازی (IaC)
- 42. مقدمهای بر AWS CloudFormation
- 43. نوشتن قالبهای CloudFormation
- 44. استقرار اپلیکیشن با CloudFormation
- 45. مدیریت نسخههای اپلیکیشن
- 46. استقرار افزایشی (Incremental Deployment)
- 47. مفاهیم DevOps در توسعهٔ ابری
- 48. آشنایی با CI/CD
- 49. پیادهسازی CI/CD برای اپلیکیشن TTS
- 50. استفاده از AWS CodePipeline
- 51. استفاده از AWS CodeBuild
- 52. استفاده از AWS CodeDeploy
- 53. تست خودکار اپلیکیشن TTS
- 54. تست واحد (Unit Testing)
- 55. تست یکپارچهسازی (Integration Testing)
- 56. تست عملکرد (Performance Testing)
- 57. بهبود کیفیت صدا در Amazon Polly
- 58. استفاده از SSML (Speech Synthesis Markup Language)
- 59. تنظیم مکثها و تاکیدها با SSML
- 60. کنترل سرعت و لحن صدا با SSML
- 61. شخصیسازی صدا با Amazon Transcribe (برای دادههای آموزشی)
- 62. ملاحظات حقوقی و حریم خصوصی در پردازش گفتار
- 63. قوانین مربوط به دادههای صوتی
- 64. استانداردهای امنیت داده در ایران
- 65. رعایت مقررات حاکم بر خدمات ابری
- 66. تطابق با قوانین داخلی در استفاده از سرویسهای خارجی
- 67. ملاحظات اخلاقی در تولید محتوای صوتی
- 68. شفافیت در استفاده از هوش مصنوعی
- 69. جلوگیری از سوءاستفاده از تکنولوژی TTS
- 70. ملاحظات فرهنگی در انتخاب صدا و لحن
- 71. طراحی رابط کاربری (UI) برای اپلیکیشن TTS
- 72. تجربه کاربری (UX) در اپلیکیشنهای صوتی
- 73. دسترسیپذیری (Accessibility) در اپلیکیشنها
- 74. استفاده از تکنولوژیهای Front-end
- 75. فریمورکهای JavaScript برای Front-end
- 76. ساخت یک واسط کاربری ساده
- 77. اتصال Front-end به API Gateway
- 78. ارسال درخواست TTS از Front-end
- 79. نمایش خروجی صوتی به کاربر
- 80. مدیریت پخش صدا در مرورگر
- 81. بهینهسازی اپلیکیشن برای موبایل
- 82. معماریهای پیشرفتهٔ سرویسگرا
- 83. الگوهای طراحی در معماری میکروسرویس
- 84. ارتباط بین سرویسها (Inter-service Communication)
- 85. مدیریت دادههای توزیعشده
- 86. استفاده از پایگاههای دادهٔ NoSQL
- 87. مقدمهای بر Amazon DynamoDB
- 88. طراحی اسکیمای DynamoDB
- 89. مدیریت دادههای کاربران
- 90. پشتیبانگیری و بازیابی دادهها
- 91. برنامهریزی برای مقیاسپذیری (Scalability)
- 92. ملاحظات مربوط به ترافیک بالا
- 93. مدیریت هزینهها در مقیاس بزرگ
- 94. امنیت پیشرفته در AWS
- 95. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) پیشرفته
- 96. رمزنگاری دادهها در S3 و DynamoDB
- 97. امنیت شبکه (VPC, Security Groups)
- 98. پروتکلهای ارتباطی امن (HTTPS)
- 99. ملاحظات مربوط به تحریمها و دسترسی بینالمللی
- 100. راهکارهای جایگزین برای سرویسهای ابری بینالمللی (در صورت نیاز)
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.