دوره مهاجرت به پایتون خالص: بهینه‌سازی معماری سیستم دارایی‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهاجرت به پایتون خالص: بهینه‌سازی معماری سیستم دارایی‌ها

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و معماری سیستم

موضوع میانی: مهاجرت از فناوری‌های قدیمی به راه‌حل‌های مدرن و بهینه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری سیستم‌های دارایی
• 2. چالش‌های معماری مدرن سیستم‌های دارایی
• 3. معرفی پایتون به عنوان جایگزین
• 4. مزایای مهاجرت به پایتون
• 5. مقایسه Node.js و پایتون در معماری سیستم
• 6. دلیل انتخاب پایتون برای سیستم دارایی
• 7. مروری بر Node.js و معماری آن
• 8. محدودیت‌های Node.js در مقیاس‌پذیری
• 9. نقاط ضعف Node.js در مدیریت وابستگی‌ها
• 10. ملاحظات امنیتی در Node.js
• 11. معرفی معماری میکروسرویس
• 12. پیاده‌سازی میکروسرویس با پایتون
• 13. انتخاب فریم‌ورک مناسب پایتون
• 14. چارچوب کاری Django برای سیستم دارایی
• 15. چارچوب کاری Flask برای سیستم دارایی
• 16. مقایسه Django و Flask
• 17. طراحی پایگاه داده برای سیستم دارایی
• 18. مهاجرت پایگاه داده از Node.js به پایتون
• 19. استفاده از ORM در پایتون
• 20. ORM های محبوب پایتون
• 21. مدیریت کاربران و احراز هویت
• 22. پیاده‌سازی مجوزها و دسترسی‌ها
• 23. امنیت در سیستم‌های پایتونی
• 24. مدیریت خطا و لاگینگ در پایتون
• 25. طراحی API با پایتون
• 26. RESTful API با پایتون
• 27. GraphQL با پایتون
• 28. استقرار سیستم دارایی مبتنی بر پایتون
• 29. کانتینرسازی با Docker
• 30. ارکستراسیون با Kubernetes
• 31. مدیریت صف پیام (Message Queues)
• 32. استفاده از RabbitMQ در پایتون
• 33. استفاده از Kafka در پایتون
• 34. مقایسه RabbitMQ و Kafka
• 35. ذخیره‌سازی کش (Caching)
• 36. استفاده از Redis برای کش
• 37. استفاده از Memcached برای کش
• 38. مانیتورینگ و پایش سیستم
• 39. ابزارهای مانیتورینگ در پایتون
• 40. مدیریت پیکربندی
• 41. تست واحد (Unit Testing) در پایتون
• 42. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 43. تست پذیرش (Acceptance Testing)
• 44. اصول CI/CD
• 45. پیاده‌سازی CI/CD برای سیستم دارایی
• 46. امنیت سایبری در سیستم‌های پایتونی
• 47. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 48. رمزنگاری و حفاظت از داده‌ها
• 49. ملاحظات حریم خصوصی داده‌ها
• 50. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
• 51. انطباق با قوانین داخلی
• 52. اصول توسعه پایدار
• 53. بهینه‌سازی عملکرد در پایتون
• 54. روش‌های پروفایلینگ کد
• 55. رفع گلوگاه‌های عملکردی
• 56. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 57. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 58. پیاده‌سازی معماری رویداد محور در پایتون
• 59. استفاده از Serverless Computing
• 60. مزایای Serverless
• 61. چالش‌های Serverless
• 62. مهاجرت تدریجی از Node.js
• 63. استراتژی‌های جایگزینی
• 64. مواجهه با کدهای Legacy
• 65. بازسازی (Refactoring) کد
• 66. مدیریت تغییرات در طول مهاجرت
• 67. ارتباطات بین سرویس‌ها
• 68. الگوهای ارتباطی همگام و ناهمگام
• 69. مدیریت تراکنش‌های توزیع شده
• 70. الگوهای طراحی در پایتون
• 71. الگوهای طراحی برای میکروسرویس‌ها
• 72. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع شده
• 73. بهینه‌سازی مصرف حافظه
• 74. مدیریت پردازش‌های پس‌زمینه
• 75. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
• 76. استفاده از Celery برای پردازش دسته‌ای
• 77. سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommendation Systems)
• 78. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 79. کاربرد یادگیری ماشین در سیستم دارایی
• 80. ملاحظات اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
• 81. اصول توسعه نرم‌افزار مسئولانه
• 82. نقش تیم در مهاجرت
• 83. مدیریت دانش در تیم
• 84. مستندسازی فنی
• 85. استانداردهای کدنویسی
• 86. بررسی کد (Code Review)
• 87. تکامل معماری سیستم
• 88. درس‌های آموخته شده از مهاجرت
• 89. برنامه‌ریزی برای آینده
• 90. انتخاب ابزارهای مناسب
• 91. مهاجرت به معماری‌های جدیدتر
• 92. خلاصه‌ای از مزایای پایتون
• 93. جمع‌بندی چالش‌های مهاجرت
• 94. نگاهی به آینده توسعه نرم‌افزار