دوره اصول توسعه برنامه‌های کاربردی در AWS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول توسعه برنامه‌های کاربردی در AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های کاربردی ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه ابری
• 2. محیط‌های ابری و مزایای آن
• 3. آشنایی با خدمات AWS
• 4. مفاهیم پایه‌ای AWS
• 5. معماری برنامه‌های کاربردی ابری
• 6. اصول طراحی مقیاس‌پذیر
• 7. مفهوم دسترس‌پذیری بالا
• 8. امنیت در ابر
• 9. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 10. سرویس‌های ذخیره‌سازی در AWS
• 11. Amazon S3: ذخیره‌سازی اشیاء
• 12. Amazon EBS: ذخیره‌سازی بلوکی
• 13. Amazon EFS: ذخیره‌سازی فایل
• 14. Amazon Glacier: بایگانی داده
• 15. شبکه‌سازی در AWS
• 16. Amazon VPC: شبکه‌های خصوصی مجازی
• 17. Amazon Route 53: مدیریت DNS
• 18. Amazon CloudFront: توزیع محتوا
• 19. Amazon API Gateway: مدیریت API
• 20. محاسبات ابری در AWS
• 21. Amazon EC2: ماشین‌های مجازی
• 22. Amazon Lambda: محاسبات بدون سرور
• 23. Amazon ECS: مدیریت کانتینرها
• 24. Amazon EKS: کوبرنتیز در AWS
• 25. پایگاه‌های داده در AWS
• 26. Amazon RDS: پایگاه‌های داده رابطه‌ای مدیریت شده
• 27. Amazon DynamoDB: پایگاه داده NoSQL
• 28. Amazon ElastiCache: ذخیره‌سازی در حافظه
• 29. Amazon Redshift: انبار داده
• 30. توسعه برنامه‌های وب در AWS
• 31. استقرار برنامه‌های وب استاتیک
• 32. استقرار برنامه‌های وب داینامیک
• 33. استفاده از Elastic Beanstalk
• 34. استفاده از AWS Amplify
• 35. معماری میکروسرویس
• 36. اصول طراحی میکروسرویس
• 37. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 38. مدیریت حالت در میکروسرویس‌ها
• 39. امنیت در معماری میکروسرویس
• 40. توسعه برنامه‌های موبایل در AWS
• 41. استفاده از AWS Mobile Hub
• 42. استفاده از AWS AppSync
• 43. همگام‌سازی داده‌ها در دستگاه‌های موبایل
• 44. امنیت برنامه‌های موبایل
• 45. پردازش و تحلیل داده
• 46. Amazon Kinesis: پردازش جریان داده
• 47. Amazon SQS: صف پیام
• 48. Amazon SNS: اطلاع‌رسانی رویداد
• 49. Amazon EMR: پردازش داده‌های حجیم
• 50. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS
• 51. Amazon SageMaker: پلتفرم یادگیری ماشین
• 52. خدمات پردازش تصویر و صدا
• 53. پردازش زبان طبیعی
• 54. اتوماسیون و DevOps
• 55. AWS CodeCommit: مدیریت کد منبع
• 56. AWS CodeBuild: ساخت و تست کد
• 57. AWS CodeDeploy: استقرار کد
• 58. AWS CodePipeline: خط لوله CI/CD
• 59. مانیتورینگ و لاگینگ
• 60. Amazon CloudWatch: مانیتورینگ و آلارم
• 61. AWS CloudTrail: ردیابی فعالیت‌ها
• 62. مدیریت لاگ‌ها
• 63. بهینه‌سازی هزینه‌ها در AWS
• 64. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 65. ابزارهای مدیریت هزینه
• 66. بودجه‌بندی و پیش‌بینی هزینه
• 67. امنیت داده‌ها و انطباق
• 68. رمزنگاری داده‌ها
• 69. مدیریت کلیدها
• 70. انطباق با مقررات
• 71. پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه
• 72. طراحی سیستم‌های مقاوم
• 73. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 74. بازیابی پس از فاجعه
• 75. آزمایش و اعتبارسنجی
• 76. اصول تست در توسعه ابری
• 77. تست واحد و یکپارچه‌سازی
• 78. تست کارایی و بار
• 79. تست امنیتی
• 80. مفاهیم پیشرفته AWS
• 81. AWS Lambda با لایه‌های سفارشی
• 82. استفاده از AWS Step Functions
• 83. معماری رویداد محور
• 84. AWS Global Accelerator
• 85. توسعه برنامه‌های IoT در AWS
• 86. Amazon IoT Core
• 87. مدیریت دستگاه‌های IoT
• 88. پردازش داده‌های IoT
• 89. امنیت در IoT
• 90. استفاده از AWS Well-Architected Framework
• 91. اصول پنج‌گانه Well-Architected
• 92. ارزیابی معماری
• 93. بهبود مستمر
• 94. کاربرد Well-Architected در توسعه
• 95. برنامه‌نویسی در محیط AWS
• 96. استفاده از AWS SDKs
• 97. مدیریت اعتبارنامه‌ها
• 98. اجرای کد در AWS Lambda
• 99. توسعه برنامه‌های Serverless
• 100. مباحث پیشرفته پایگاه داده