دوره اتصال به منابع داده در Power BI: راهنمای جامع همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتصال به منابع داده در Power BI: راهنمای جامع

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل و بصری‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اتصال به منابع داده در Power BI
• 2. آشنایی با محیط Power BI Desktop
• 3. مفاهیم کلیدی در اتصال به داده
• 4. انواع منابع داده در Power BI
• 5. اتصال به فایل‌های Excel
• 6. اتصال به فایل‌های CSV
• 7. اتصال به فایل‌های متنی
• 8. اتصال به پوشه‌ها
• 9. اتصال به پایگاه‌های داده SQL Server
• 10. اتصال به پایگاه‌های داده Oracle
• 11. اتصال به پایگاه‌های داده MySQL
• 12. اتصال به پایگاه‌های داده PostgreSQL
• 13. اتصال به سرویس‌های ابری Azure SQL Database
• 14. اتصال به Azure Data Lake Storage
• 15. اتصال به SharePoint
• 16. اتصال به وب‌سایت‌ها
• 17. استفاده از Power Query Editor
• 18. مفاهیم M Language
• 19. توابع M برای تبدیل داده
• 20. عملیات ستون در Power Query
• 21. عملیات سطر در Power Query
• 22. ادغام و پیوستن جدول‌ها
• 23. ایجاد ستون‌های سفارشی
• 24. پاکسازی داده‌ها در Power Query
• 25. مدیریت خطاها در Power Query
• 26. بارگذاری داده‌ها به مدل Power BI
• 27. به‌روزرسانی داده‌ها
• 28. تنظیمات به‌روزرسانی داده‌ها
• 29. اتصال به داده‌های ساختاریافته
• 30. اتصال به داده‌های نیمه‌ساختاریافته
• 31. اتصال به داده‌های بدون ساختار
• 32. استفاده از connectors سفارشی
• 33. ایجاد connectors سفارشی
• 34. مفاهیم Data Gateway
• 35. نصب و پیکربندی Data Gateway
• 36. استفاده از Data Gateway برای به‌روزرسانی داده‌ها
• 37. مدیریت منابع داده در Power BI Service
• 38. امنیت در اتصال به داده‌ها
• 39. رمزنگاری داده‌ها
• 40. مدیریت اعتبارنامه‌ها
• 41. مفاهیم DirectQuery
• 42. مزایا و معایب DirectQuery
• 43. مفاهیم Import Mode
• 44. مزایا و معایب Import Mode
• 45. ترکیب Import و DirectQuery
• 46. بهینه‌سازی عملکرد اتصال به داده
• 47. فشرده‌سازی داده‌ها
• 48. استفاده از پارتیشن‌بندی داده‌ها
• 49. مدیریت منابع سیستم
• 50. عیب‌یابی مشکلات اتصال به داده
• 51. خطاهای رایج در اتصال به داده
• 52. راه‌حل‌های مشکلات اتصال به داده
• 53. اتصال به APIها
• 54. استفاده از Web Connector برای APIها
• 55. پردازش داده‌های JSON و XML
• 56. اتصال به داده‌های زمان واقعی (Real-time data)
• 57. استفاده از Streaming Datasets
• 58. اتصال به Azure Stream Analytics
• 59. اتصال به داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
• 60. استفاده از Power BI Embedded
• 61. مفاهیم OData
• 62. اتصال به منابع OData
• 63. استفاده از OData Query Builder
• 64. اتصال به داده‌های سازمانی (ERP/CRM)
• 65. یکپارچه‌سازی با SAP
• 66. یکپارچه‌سازی با Dynamics 365
• 67. یکپارچه‌سازی با Salesforce
• 68. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 69. اتصال به Hadoop
• 70. اتصال به Spark
• 71. استفاده از Azure HDInsight
• 72. استفاده از Azure Databricks
• 73. مفاهیم Data Lakehouse
• 74. اتصال به Data Lakehouse
• 75. بهینه‌سازی مدل داده برای تحلیل
• 76. مفاهیم Schema Design
• 77. مدل‌سازی ستاره‌ای (Star Schema)
• 78. مدل‌سازی برف‌دانه‌ای (Snowflake Schema)
• 79. مدیریت روابط بین جداول
• 80. استفاده از DAX برای محاسبات
• 81. توابع DAX برای تبدیل داده
• 82. مفاهیم Query Folding
• 83. اهمیت Query Folding در بهینه‌سازی
• 84. استفاده از Power BI Premium
• 85. ویژگی‌های Power BI Premium برای اتصال به داده
• 86. ملاحظات امنیتی و حاکمیت داده
• 87. راهنمای جامع اتصال به منابع داده در Power BI
• 88. به‌روزرسانی‌های آینده در Power BI برای اتصال به داده
• 89. بررسی موردی: اتصال به منابع داده مالی
• 90. بررسی موردی: اتصال به منابع داده بازاریابی
• 91. بررسی موردی: اتصال به منابع داده تولید
• 92. بررسی موردی: اتصال به منابع داده منابع انسانی
• 93. اصول حاکمیت داده در Power BI
• 94. مدیریت چرخه عمر داده
• 95. پایان دوره: اتصال به منابع داده در Power BI