دوره مسیر حرفه‌ای تحلیلگر داده: از مقدمات تا آمادگی گواهینامه Tableau همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مسیر حرفه‌ای تحلیلگر داده: از مقدمات تا آمادگی گواهینامه Tableau

موضوع کلی: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با ابزارهای نوین

موضوع میانی: مهارت‌های تخصصی تحلیلگر داده در نرم‌افزارهای کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
• 2. چرا تحلیل داده مهم است؟
• 3. نقش تحلیلگر داده
• 4. انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
• 5. مبانی پایگاه داده
• 6. مفاهیم SQL برای تحلیل داده
• 7. پرس‌وجوهای پایه در SQL
• 8. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
• 9. توابع تجمیعی در SQL
• 10. اتصالات (JOINs) در SQL
• 11. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
• 12. اهمیت بصری‌سازی داده‌ها
• 13. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
• 14. معرفی ابزارهای بصری‌سازی
• 15. آشنایی با Tableau
• 16. نصب و راه‌اندازی Tableau
• 17. محیط کاربری Tableau Desktop
• 18. اتصال به منابع داده در Tableau
• 19. انواع اتصالات داده (Live vs. Extract)
• 20. آماده‌سازی داده‌ها در Tableau
• 21. پاک‌سازی داده‌ها
• 22. تبدیل داده‌ها (Data Transformation)
• 23. ایجاد فیلدهای محاسباتی
• 24. ایجاد فیلدهای گروهی
• 25. ایجاد فیلدهای پارامتر
• 26. مبانی ساخت نمودار در Tableau
• 27. نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
• 28. نمودارهای خطی (Line Charts)
• 29. نمودارهای نقطه‌ای (Scatter Plots)
• 30. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
• 31. نمودارهای درختی (Tree Maps)
• 32. نمودارهای نقشه حرارتی (Heat Maps)
• 33. نمودارهای حبابی (Bubble Charts)
• 34. نمودارهای جغرافیایی (Geographic Maps)
• 35. کار با جداول (Tables) در Tableau
• 36. فیلتر کردن در Tableau
• 37. دسته‌بندی (Sets) در Tableau
• 38. دسته‌بندی‌های پارامتر
• 39. توابع محاسباتی (Calculated Fields)
• 40. توابع تجمیعی (Level of Detail Expressions)
• 41. توابع زمان (Date Functions)
• 42. توابع منطقی (Logical Functions)
• 43. توابع رشته‌ای (String Functions)
• 44. توابع عددی (Numeric Functions)
• 45. توابع آماری (Statistical Functions)
• 46. توابع پیش‌بینی (Forecasting)
• 47. کار با داشبوردها (Dashboards)
• 48. طراحی چیدمان داشبورد
• 49. افزودن فیلتر به داشبورد
• 50. افزودن اکشن (Action) به داشبورد
• 51. استفاده از هایلایت (Highlight)
• 52. تنظیمات تعاملی داشبورد
• 53. ایجاد داستان (Story) در Tableau
• 54. مبانی تحلیل سری زمانی
• 55. تحلیل روند (Trend Analysis)
• 56. تحلیل فصلی (Seasonality Analysis)
• 57. تحلیل مقایسه‌ای (Comparative Analysis)
• 58. تحلیل پراکندگی (Distribution Analysis)
• 59. تحلیل همبستگی (Correlation Analysis)
• 60. مبانی تحلیل آماری در Tableau
• 61. آزمون فرض آماری (Hypothesis Testing)
• 62. رگرسیون خطی ساده
• 63. مقدمه‌ای بر رگرسیون چندگانه
• 64. مفاهیم پاک‌سازی و آماده‌سازی پیشرفته داده
• 65. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
• 66. شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outliers)
• 67. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
• 68. کار با داده‌های متنی
• 69. فناوری‌های تحلیل داده در ایران
• 70. پلتفرم‌های تحلیل داده بومی
• 71. قوانین و مقررات داده در ایران
• 72. اخلاق در تحلیل داده
• 73. امنیت داده‌ها در تحلیل
• 74. حریم خصوصی داده‌ها
• 75. کاربرد تحلیل داده در صنایع ایران
• 76. تحلیل داده در صنعت مالی
• 77. تحلیل داده در صنعت بازاریابی
• 78. تحلیل داده در صنعت بهداشت و درمان
• 79. تحلیل داده در صنعت حمل و نقل
• 80. تحلیل داده در صنعت انرژی
• 81. تحلیل داده در بخش دولتی
• 82. کسب مهارت‌های نرم برای تحلیلگر داده
• 83. ارتباطات مؤثر با ذینفعان
• 84. ارائه نتایج تحلیل به زبان ساده
• 85. تفکر انتقادی در تحلیل داده
• 86. حل مسئله با رویکرد داده‌محور
• 87. آمادگی برای آزمون Tableau Data Analyst
• 88. آمادگی برای آزمون Tableau Desktop Specialist
• 89. مرور مباحث کلیدی
• 90. تمرین و پروژه‌های عملی
• 91. منابع تکمیلی برای یادگیری
• 92. موفقیت در مسیر حرفه‌ای تحلیلگر داده