دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه‌دهندگان همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 3. اولین برنامه پایتون: سلام دنیا
• 4. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 5. عملگرهای حسابی و منطقی
• 6. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, elif, else)
• 7. حلقه‌ها (for, while)
• 8. ساختارهای داده: لیست‌ها
• 9. عملیات روی لیست‌ها
• 10. تاپل‌ها: ساختار داده غیرقابل تغییر
• 11. مجموعه‌ها (Sets): ذخیره‌سازی عناصر منحصربه‌فرد
• 12. دیکشنری‌ها (Dictionaries): نگاشت کلید-مقدار
• 13. توابع: تعریف و فراخوانی
• 14. پارامترهای توابع و مقادیر پیش‌فرض
• 15. دامنه متغیرها (Scope)
• 16. توابع لامبدا (Lambda Functions)
• 17. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
• 18. مدیریت خطاها و استثناها (Try-Except)
• 19. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 20. برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): مفاهیم پایه
• 21. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 22. وراثت (Inheritance)
• 23. چندریختی (Polymorphism)
• 24. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 25. کار با رشته‌ها (Strings)
• 26. عبارات منظم (Regular Expressions)
• 27. کار با تاریخ و زمان
• 28. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
• 29. کار با پایگاه داده SQLite
• 30. مفاهیم SQL پایه
• 31. مقدمه‌ای بر وب و پایتون
• 32. فریم‌ورک‌های وب پایتون: جنگو و فلَسک (مقدماتی)
• 33. ساخت APIهای ساده با فلَسک
• 34. مقدمه‌ای بر توسعه بک‌اند
• 35. مفاهیم RESTful API
• 36. کار با JSON
• 37. امنیت در برنامه‌نویسی (اصول اولیه)
• 38. اصول کدنویسی تمیز و خوانا
• 39. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌ها
• 40. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 41. تست واحد (Unit Testing)
• 42. استفاده از ابزارهای مدیریت بسته (pip)
• 43. ساخت بسته‌های پایتون
• 44. کار با محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
• 45. مقدمه‌ای بر علم داده و پایتون
• 46. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 47. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
• 48. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
• 49. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
• 50. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی پیشرفته
• 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 52. کاربرد پایتون در هوش مصنوعی (کلیات)
• 53. اصول برنامه‌نویسی تابعی
• 54. مفاهیم برنامه‌نویسی هم‌روند (Concurrency)
• 55. مقدمه‌ای بر Threading
• 56. مقدمه‌ای بر Multiprocessing
• 57. کار با پردازش‌های موازی
• 58. کار با داده‌های بزرگ (کلیات)
• 59. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 60. پروتکل‌های شبکه (HTTP, TCP/IP)
• 61. کار با سوکت‌ها در پایتون
• 62. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری (اصول)
• 63. رمزنگاری متقارن و نامتقارن (مقدماتی)
• 64. کار با گواهی‌نامه‌ها (Certificates)
• 65. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با پایتون
• 66. کتابخانه Pygame (مقدماتی)
• 67. طراحی رابط کاربری گرافیکی (GUI)
• 68. کتابخانه Tkinter برای GUI
• 69. مفاهیم طراحی الگو (Design Patterns)
• 70. الگوی Singleton
• 71. الگوی Factory
• 72. الگوی Observer
• 73. الگوی Strategy
• 74. الگوی Decorator
• 75. الگوی Facade
• 76. الگوی Adapter
• 77. مقدمه‌ای بر توسعه موبایل با پایتون (کلیات)
• 78. کار با سیستم‌عامل‌ها (Windows, Linux, macOS)
• 79. دستورات پایه خط فرمان (CLI)
• 80. اسکریپت‌نویسی برای اتوماسیون
• 81. مقدمه‌ای بر DevOps (کلیات)
• 82. کار با Docker (مقدماتی)
• 83. مقدمه‌ای بر CI/CD (کلیات)
• 84. مفاهیم تست نفوذ (اصول)
• 85. اصول توسعه نرم‌افزار ایمن
• 86. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین (کلیات)
• 87. کاربرد پایتون در بلاک‌چین (کلیات)
• 88. مفاهیم مدیریت پروژه نرم‌افزاری
• 89. روش‌های چابک (Agile Methodologies)
• 90. اصول مستندسازی کد
• 91. استانداردهای کدنویسی PEP 8
• 92. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 93. معماری لایه‌ای (Layered Architecture)
• 94. معماری میکروسرویس (مقدماتی)
• 95. مفاهیم پایگاه داده NoSQL (کلیات)
• 96. کار با پایگاه داده MongoDB (مقدماتی)
• 97. کار با داده‌های XML
• 98. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (کلیات)
• 99. کاربرد پایتون در رایانش ابری (کلیات)
• 100. اصول ذخیره‌سازی و بازیابی داده