دوره راهنمای عملی استقرار و استفاده از نرم‌افزارهای مدرن محاسبات با عملکرد بالا همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی استقرار و استفاده از نرم‌افزارهای مدرن محاسبات با عملکرد بالا

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: محاسبات با عملکرد بالا (HPC)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر محاسبات با عملکرد بالا
• 2. مفاهیم پایه‌ای HPC
• 3. معماری سیستم‌های HPC
• 4. شبکه‌های ارتباطی در HPC
• 5. ذخیره‌سازی داده در HPC
• 6. موازی‌سازی و مفاهیم آن
• 7. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
• 8. MPI: پیام‌رسانی در محاسبات موازی
• 9. آموزش MPI: ارسال و دریافت پیام
• 10. MPI: عملیات گروهی
• 11. MPI: ساختارهای داده توزیع شده
• 12. OpenMP: موازی‌سازی اشتراکی
• 13. آموزش OpenMP: راهنماها و بخش‌های بحرانی
• 14. OpenMP: مدیریت وظایف
• 15. CUDA: برنامه‌نویسی GPU
• 16. آموزش CUDA: هسته‌ها و حافظه
• 17. CUDA: همگام‌سازی و اتمیک‌ها
• 18. OpenACC: شتاب‌دهنده‌های ناهمگن
• 19. راهنماهای موازی‌سازی
• 20. ابزارهای پروفایلینگ در HPC
• 21. شناسایی تنگناهای عملکردی
• 22. بهینه‌سازی کد برای معماری‌های مختلف
• 23. استقرار و مدیریت محیط‌های HPC
• 24. سیستم‌های مدیریت صف (Batch Schedulers)
• 25. SLURM: مدیریت وظایف
• 26. PBS Pro: مدیریت وظایف
• 27. کار با کانتینرها در HPC
• 28. Docker برای HPC
• 29. Singularity برای HPC
• 30. مدیریت وابستگی‌ها در HPC
• 31. مخازن نرم‌افزاری در HPC
• 32. کامپایلرها و ابزارهای ساخت
• 33. کامپایلرهای GCC و Clang
• 34. CMake: ابزار ساخت پروژه
• 35. Git: کنترل نسخه در HPC
• 36. مخازن Git برای پروژه‌های HPC
• 37. گردش کار توسعه در HPC
• 38. مستندسازی نرم‌افزارهای HPC
• 39. تست نرم‌افزار در محیط HPC
• 40. اعتبارسنجی نتایج محاسباتی
• 41. مدل‌سازی و شبیه‌سازی علمی
• 42. کاربرد HPC در علوم پایه
• 43. کاربرد HPC در مهندسی
• 44. کاربرد HPC در علوم زیستی
• 45. کاربرد HPC در مالی
• 46. کاربرد HPC در هوش مصنوعی
• 47. یادگیری ماشین و HPC
• 48. شبکه‌های عصبی عمیق و HPC
• 49. پردازش زبان طبیعی و HPC
• 50. تحلیل داده‌های بزرگ در HPC
• 51. امنیت در سیستم‌های HPC
• 52. مدیریت انرژی در HPC
• 53. محاسبات کوانتومی و HPC
• 54. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
• 55. الگوریتم‌های کوانتومی
• 56. پلتفرم‌های محاسبات کوانتومی
• 57. برنامه‌نویسی کوانتومی
• 58. شبیه‌سازی سیستم‌های کوانتومی
• 59. کاربرد کوانتوم در HPC
• 60. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
• 61. مدل‌های سرویس ابری
• 62. زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)
• 63. پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS)
• 64. نرم‌افزار به عنوان سرویس (SaaS)
• 65. مزایای محاسبات ابری
• 66. چالش‌های محاسبات ابری
• 67. امنیت در محاسبات ابری
• 68. استقرار برنامه‌های HPC در ابر
• 69. هزینه‌های محاسبات ابری
• 70. ابزارهای مدیریت ابر
• 71. AWS برای HPC
• 72. Azure برای HPC
• 73. Google Cloud برای HPC
• 74. استقرار برنامه‌های علمی در ابر
• 75. مدیریت داده در محیط ابری
• 76. انتقال داده به و از ابر
• 77. مقررات و انطباق در ابر
• 78. استانداردهای امنیتی در ابر
• 79. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 80. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 81. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• 82. قوانین وابستگی
• 83. تحلیل سری‌های زمانی
• 84. پردازش تصویر و HPC
• 85. بینایی ماشین و HPC
• 86. واقعیت مجازی و HPC
• 87. واقعیت افزوده و HPC
• 88. شبیه‌سازی سیالات (CFD)
• 89. روش اجزای محدود (FEM)
• 90. شبیه‌سازی مولکولی
• 91. مدل‌سازی دینامیک مولکولی
• 92. شبیه‌سازی پروتئین‌ها
• 93. کاربرد HPC در پیش‌بینی آب و هوا
• 94. کاربرد HPC در مدل‌سازی اقلیمی
• 95. کاربرد HPC در اکتشافات فضایی
• 96. کاربرد HPC در پزشکی شخصی‌سازی شده
• 97. کاربرد HPC در کشف دارو
• 98. مباحث پیشرفته در MPI
• 99. مباحث پیشرفته در OpenMP
• 100. مباحث پیشرفته در CUDA