دوره راهنمای جامع مهاجرت سرورها به AWS با استفاده از Cloud Migration Factory همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مهاجرت سرورها به AWS با استفاده از Cloud Migration Factory

موضوع کلی: رایانش ابری و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مهاجرت و مدیریت سرور در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و مزایای آن
• 2. آشنایی با زیرساخت‌های فناوری اطلاعات مدرن
• 3. انواع مدل‌های رایانش ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 4. معرفی سرویس‌های AWS برای زیرساخت
• 5. مبانی شبکه در محیط ابری
• 6. ذخیره‌سازی داده‌ها در ابر
• 7. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در AWS
• 8. مفاهیم مهاجرت سرور
• 9. چرا مهاجرت سرور به ابر؟
• 10. مراحل کلی مهاجرت سرور
• 11. برنامه‌ریزی برای مهاجرت سرور
• 12. ارزیابی زیرساخت فعلی
• 13. شناسایی وابستگی‌های سرور
• 14. انتخاب استراتژی مهاجرت مناسب
• 15. مهاجرت به روش Rehost (Lift and Shift)
• 16. مهاجرت به روش Replatform
• 17. مهاجرت به روش Refactor/Rearchitect
• 18. مهاجرت به روش Repurchase
• 19. مهاجرت به روش Retire
• 20. مهاجرت به روش Retain
• 21. معرفی AWS Cloud Migration Factory
• 22. اهداف و قابلیت‌های Cloud Migration Factory
• 23. معماری Cloud Migration Factory
• 24. اجزای Cloud Migration Factory
• 25. فرآیند راه‌اندازی Cloud Migration Factory
• 26. پیش‌نیازهای Cloud Migration Factory
• 27. مستندسازی در Cloud Migration Factory
• 28. مدیریت پروژه‌های مهاجرت با Factory
• 29. انتخاب سرورهای هدف برای مهاجرت
• 30. پیکربندی محیط AWS برای مهاجرت
• 31. راه‌اندازی سرویس‌های AWS مورد نیاز
• 32. تنظیمات شبکه در AWS برای مهاجرت
• 33. پیکربندی امنیتی برای سرورهای مهاجرت‌یافته
• 34. استفاده از AWS Application Discovery Service
• 35. شناسایی خودکار برنامه‌ها و وابستگی‌ها
• 36. تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده
• 37. برنامه‌ریزی دقیق مهاجرت بر اساس تحلیل
• 38. استفاده از AWS Server Migration Service (SMS)
• 39. فرآیند پشتیبان‌گیری و بازیابی با SMS
• 40. شبیه‌سازی سرورها در AWS
• 41. استفاده از AWS Database Migration Service (DMS)
• 42. مهاجرت پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 43. مهاجرت پایگاه‌های داده NoSQL
• 44. مهاجرت پایگاه‌های داده تحلیلی
• 45. استراتژی‌های توقف و راه‌اندازی مجدد (Cutover)
• 46. مدیریت زمان توقف (Downtime)
• 47. تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
• 48. آزمایش عملکرد سرورهای مهاجرت‌یافته
• 49. آزمایش امنیت سرورهای مهاجرت‌یافته
• 50. آزمایش یکپارچگی داده‌ها
• 51. بررسی مجدد معماری پس از مهاجرت
• 52. بهینه‌سازی هزینه‌ها پس از مهاجرت
• 53. مدیریت چرخه عمر سرورهای ابری
• 54. نظارت و پایش سرورهای ابری
• 55. استفاده از AWS CloudWatch برای نظارت
• 56. تنظیم هشدارها و اعلان‌ها
• 57. مدیریت خودکار مقیاس‌پذیری (Auto Scaling)
• 58. پیکربندی Auto Scaling Groups
• 59. استراتژی‌های بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 60. پیاده‌سازی DR در AWS
• 61. استفاده از AWS Backup برای پشتیبان‌گیری
• 62. مدیریت دسترسی و مجوزهای ابری
• 63. اصول کمترین امتیاز (Least Privilege)
• 64. ممیزی امنیتی زیرساخت ابری
• 65. مستندسازی فرآیندهای مهاجرت
• 66. ایجاد گزارش‌های پیشرفت مهاجرت
• 67. مدیریت تغییرات در محیط ابری
• 68. آموزش تیم فنی برای مدیریت ابر
• 69. فرهنگ DevOps و پیاده‌سازی آن
• 70. ابزارهای اتوماسیون در مدیریت ابر
• 71. استفاده از AWS Systems Manager
• 72. مدیریت پیکربندی با Systems Manager
• 73. اجرای دستورات از راه دور با Systems Manager
• 74. پچینگ خودکار سرورها
• 75. مدیریت دارایی‌های ابری
• 76. برنامه‌ریزی ظرفیت در ابر
• 77. بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
• 78. استفاده از Reserved Instances و Savings Plans
• 79. مدیریت هزینه‌هایAWS
• 80. شناسایی و حذف منابع بلااستفاده
• 81. امنیت داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 82. رمزنگاری داده‌ها در AWS
• 83. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با AWS KMS
• 84. مقاوم‌سازی سرورها در برابر تهدیدات
• 85. پیکربندی فایروال‌های ابری (Security Groups)
• 86. استفاده از AWS WAF برای محافظت از برنامه‌ها
• 87. مدیریت لاگ‌ها و تحلیل امنیتی
• 88. بررسی لاگ‌های CloudTrail
• 89. استفاده از AWS GuardDuty برای تشخیص تهدیدات
• 90. ملاحظات قانونی و انطباق در مهاجرت ابری
• 91. رعایت مقررات حفاظت از داده‌ها
• 92. استانداردهای امنیتی در صنایع مختلف
• 93. ملاحظات مربوط به مالکیت داده‌ها
• 94. برنامه‌ریزی برای آینده و توسعه زیرساخت ابری
• 95. مهاجرت به معماری میکروسرویس‌ها
• 96. استفاده از کانتینرها (Docker, Kubernetes) در AWS
• 97. مفاهیم serverless computing
• 98. آینده رایانش ابری و فناوری‌های نوین
• 99. بررسی بهترین شیوه‌ها در مدیریت ابر