دوره مبانی و کاربردهای پردازش تصویر در مهندسی کامپیوتر همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای پردازش تصویر در مهندسی کامپیوتر

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و پردازش داده

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 2. تاریخچه و مفاهیم کلیدی پردازش تصویر
  • 3. کاربردهای پردازش تصویر در صنعت
  • 4. نرم‌افزارهای رایج در پردازش تصویر
  • 5. آشنایی با محیط MATLAB برای پردازش تصویر
  • 6. کار با تصاویر دیجیتال در MATLAB
  • 7. مفاهیم پایه تصویر: پیکسل، ابعاد، رزولوشن
  • 8. انواع تصاویر: سیاه و سفید، خاکستری، رنگی
  • 9. عمق تصویر و فضاهای رنگی (RGB, HSV)
  • 10. تبدیل تصاویر بین فضاهای رنگی مختلف
  • 11. مبانی ریاضیات مورد نیاز در پردازش تصویر
  • 12. جبر خطی برای پردازش تصویر
  • 13. حساب دیفرانسیل و انتگرال در پردازش تصویر
  • 14. آمار و احتمال در پردازش تصویر
  • 15. فیلترینگ و بهبود تصویر: مفاهیم پایه
  • 16. فیلترهای میانگین و گوسی
  • 17. کاهش نویز با فیلترهای میانگین و گوسی
  • 18. فیلترهای میانه و کاربردهای آن
  • 19. تشخیص لبه: مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 20. عملگر سوبل و کاربردهای آن
  • 21. عملگر پرویت و لاپلاسین
  • 22. تشخیص لبه در تصاویر رنگی
  • 23. آستانه‌گذاری (Thresholding)
  • 24. روش‌های آستانه‌گذاری ساده
  • 25. آستانه‌گذاری تطبیقی (Adaptive Thresholding)
  • 26. آستانه‌گذاری اوتسوی (Otsu's Method)
  • 27. پردازش مورفولوژیکی: مفاهیم پایه
  • 28. اِعمال (Dilation) و فرسایش (Erosion)
  • 29. بازسازی (Opening) و بستن (Closing)
  • 30. عملیات مورفولوژیکی پیچیده‌تر
  • 31. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 32. روش‌های مبتنی بر مرز
  • 33. روش‌های مبتنی بر ناحیه
  • 34. تقسیم‌بندی با استفاده از الگوریتم‌های K-Means
  • 35. تقسیم‌بندی با استفاده از گراف کات (Graph Cut)
  • 36. تشخیص و استخراج ویژگی (Feature Detection and Extraction)
  • 37. نقاط کلیدی (Keypoints) و توصیفگرها
  • 38. الگوریتم SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)
  • 39. الگوریتم SURF (Speeded Up Robust Features)
  • 40. الگوریتم ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF)
  • 41. تطبیق ویژگی‌ها (Feature Matching)
  • 42. روش‌های تطبیق مبتنی بر فاصله‌ی اقلیدسی
  • 43. روش‌های تطبیق مبتنی بر نسبت فاصله‌ها
  • 44. فیلترینگ تطبیقی در تطبیق ویژگی‌ها
  • 45. مبانی بینایی ماشین
  • 46. دید استریو و بازسازی سه‌بعدی
  • 47. کالیبراسیون دوربین
  • 48. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 49. روش‌های کلاسیک تشخیص اشیاء
  • 50. الگوریتم‌های مبتنی بر پنجره لغزان
  • 51. تشخیص چهره (Face Detection)
  • 52. روش‌های مبتنی بر ویژگی‌های Haar
  • 53. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 54. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 55. معماری‌های رایج CNN برای بینایی ماشین
  • 56. آموزش مدل‌های CNN
  • 57. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تشخیص اشیاء
  • 58. الگوریتم‌های YOLO (You Only Look Once)
  • 59. الگوریتم‌های SSD (Single Shot MultiBox Detector)
  • 60. الگوریتم‌های Faster R-CNN
  • 61. شناسایی اشیاء (Object Recognition)
  • 62. طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از CNN
  • 63. شناسایی اشیاء در ویدئو
  • 64. دنبال کردن اشیاء (Object Tracking)
  • 65. روش‌های مبتنی بر فیلتر کالمن
  • 66. روش‌های مبتنی بر مقایسه ویژگی‌ها
  • 67. دنبال کردن با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 68. تحلیل حرکت (Motion Analysis)
  • 69. تشخیص حرکت در فریم‌های ویدئویی
  • 70. تخمین بردار حرکت (Optical Flow)
  • 71. کاربرد تحلیل حرکت در کاربردهای امنیتی
  • 72. پردازش متن در تصاویر (OCR)
  • 73. مبانی OCR
  • 74. الگوریتم‌های OCR مبتنی بر ویژگی
  • 75. OCR با استفاده از یادگیری عمیق
  • 76. کاربردهای پردازش تصویر در پزشکی
  • 77. تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر پزشکی
  • 78. پردازش تصاویر MRI و CT Scan
  • 79. پردازش تصویر در سیستم‌های نظارتی
  • 80. تشخیص رفتار مشکوک
  • 81. تشخیص چهره برای احراز هویت
  • 82. پردازش تصویر در خودروهای خودران
  • 83. تشخیص موانع
  • 84. تشخیص خطوط جاده
  • 85. پردازش تصویر در رباتیک
  • 86. ناوبری ربات‌ها
  • 87. تشخیص اشیاء برای دستکاری رباتیک
  • 88. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین سه‌بعدی
  • 89. استفاده از سنسورهای عمق
  • 90. بازسازی سه‌بعدی صحنه
  • 91. کاربرد داده‌های حجمی (Volumetric Data)
  • 92. پردازش ابر نقاط (Point Cloud Processing)
  • 93. فیلترینگ و کاهش نویز در ابر نقاط
  • 94. تقسیم‌بندی ابر نقاط
  • 95. تشخیص اشیاء در ابر نقاط
  • 96. مباحث پیشرفته در پردازش تصویر
  • 97. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 98. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 99. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 100. کاربرد GANs در پردازش تصویر
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.