دوره مبانی و کاربردهای پردازش تصویر در مهندسی کامپیوتر همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای پردازش تصویر در مهندسی کامپیوتر
موضوع کلی: مهندسی نرمافزار و پردازش داده
موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر پردازش تصویر
- 2. تاریخچه و مفاهیم کلیدی پردازش تصویر
- 3. کاربردهای پردازش تصویر در صنعت
- 4. نرمافزارهای رایج در پردازش تصویر
- 5. آشنایی با محیط MATLAB برای پردازش تصویر
- 6. کار با تصاویر دیجیتال در MATLAB
- 7. مفاهیم پایه تصویر: پیکسل، ابعاد، رزولوشن
- 8. انواع تصاویر: سیاه و سفید، خاکستری، رنگی
- 9. عمق تصویر و فضاهای رنگی (RGB, HSV)
- 10. تبدیل تصاویر بین فضاهای رنگی مختلف
- 11. مبانی ریاضیات مورد نیاز در پردازش تصویر
- 12. جبر خطی برای پردازش تصویر
- 13. حساب دیفرانسیل و انتگرال در پردازش تصویر
- 14. آمار و احتمال در پردازش تصویر
- 15. فیلترینگ و بهبود تصویر: مفاهیم پایه
- 16. فیلترهای میانگین و گوسی
- 17. کاهش نویز با فیلترهای میانگین و گوسی
- 18. فیلترهای میانه و کاربردهای آن
- 19. تشخیص لبه: مفاهیم و الگوریتمها
- 20. عملگر سوبل و کاربردهای آن
- 21. عملگر پرویت و لاپلاسین
- 22. تشخیص لبه در تصاویر رنگی
- 23. آستانهگذاری (Thresholding)
- 24. روشهای آستانهگذاری ساده
- 25. آستانهگذاری تطبیقی (Adaptive Thresholding)
- 26. آستانهگذاری اوتسوی (Otsu's Method)
- 27. پردازش مورفولوژیکی: مفاهیم پایه
- 28. اِعمال (Dilation) و فرسایش (Erosion)
- 29. بازسازی (Opening) و بستن (Closing)
- 30. عملیات مورفولوژیکی پیچیدهتر
- 31. تقسیمبندی تصویر (Image Segmentation)
- 32. روشهای مبتنی بر مرز
- 33. روشهای مبتنی بر ناحیه
- 34. تقسیمبندی با استفاده از الگوریتمهای K-Means
- 35. تقسیمبندی با استفاده از گراف کات (Graph Cut)
- 36. تشخیص و استخراج ویژگی (Feature Detection and Extraction)
- 37. نقاط کلیدی (Keypoints) و توصیفگرها
- 38. الگوریتم SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)
- 39. الگوریتم SURF (Speeded Up Robust Features)
- 40. الگوریتم ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF)
- 41. تطبیق ویژگیها (Feature Matching)
- 42. روشهای تطبیق مبتنی بر فاصلهی اقلیدسی
- 43. روشهای تطبیق مبتنی بر نسبت فاصلهها
- 44. فیلترینگ تطبیقی در تطبیق ویژگیها
- 45. مبانی بینایی ماشین
- 46. دید استریو و بازسازی سهبعدی
- 47. کالیبراسیون دوربین
- 48. تشخیص اشیاء (Object Detection)
- 49. روشهای کلاسیک تشخیص اشیاء
- 50. الگوریتمهای مبتنی بر پنجره لغزان
- 51. تشخیص چهره (Face Detection)
- 52. روشهای مبتنی بر ویژگیهای Haar
- 53. روشهای مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
- 54. مقدمهای بر شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN)
- 55. معماریهای رایج CNN برای بینایی ماشین
- 56. آموزش مدلهای CNN
- 57. شبکههای عصبی کانولوشنی برای تشخیص اشیاء
- 58. الگوریتمهای YOLO (You Only Look Once)
- 59. الگوریتمهای SSD (Single Shot MultiBox Detector)
- 60. الگوریتمهای Faster R-CNN
- 61. شناسایی اشیاء (Object Recognition)
- 62. طبقهبندی تصاویر با استفاده از CNN
- 63. شناسایی اشیاء در ویدئو
- 64. دنبال کردن اشیاء (Object Tracking)
- 65. روشهای مبتنی بر فیلتر کالمن
- 66. روشهای مبتنی بر مقایسه ویژگیها
- 67. دنبال کردن با استفاده از شبکههای عصبی
- 68. تحلیل حرکت (Motion Analysis)
- 69. تشخیص حرکت در فریمهای ویدئویی
- 70. تخمین بردار حرکت (Optical Flow)
- 71. کاربرد تحلیل حرکت در کاربردهای امنیتی
- 72. پردازش متن در تصاویر (OCR)
- 73. مبانی OCR
- 74. الگوریتمهای OCR مبتنی بر ویژگی
- 75. OCR با استفاده از یادگیری عمیق
- 76. کاربردهای پردازش تصویر در پزشکی
- 77. تشخیص بیماریها از روی تصاویر پزشکی
- 78. پردازش تصاویر MRI و CT Scan
- 79. پردازش تصویر در سیستمهای نظارتی
- 80. تشخیص رفتار مشکوک
- 81. تشخیص چهره برای احراز هویت
- 82. پردازش تصویر در خودروهای خودران
- 83. تشخیص موانع
- 84. تشخیص خطوط جاده
- 85. پردازش تصویر در رباتیک
- 86. ناوبری رباتها
- 87. تشخیص اشیاء برای دستکاری رباتیک
- 88. مقدمهای بر بینایی ماشین سهبعدی
- 89. استفاده از سنسورهای عمق
- 90. بازسازی سهبعدی صحنه
- 91. کاربرد دادههای حجمی (Volumetric Data)
- 92. پردازش ابر نقاط (Point Cloud Processing)
- 93. فیلترینگ و کاهش نویز در ابر نقاط
- 94. تقسیمبندی ابر نقاط
- 95. تشخیص اشیاء در ابر نقاط
- 96. مباحث پیشرفته در پردازش تصویر
- 97. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
- 98. افزایش داده (Data Augmentation)
- 99. شبکههای مولد تخاصمی (GANs)
- 100. کاربرد GANs در پردازش تصویر
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.