دوره بینایی ماشین با استفاده از خدمات مایکروسافت آژور همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین با استفاده از خدمات مایکروسافت آژور

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش تصویر در پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
• 4. معماری‌های پیشرفته CNN
• 5. یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
• 6. مقدمه‌ای بر مایکروسافت آژور
• 7. خدمات آژور برای هوش مصنوعی
• 8. آژور کُگنیتیو سرویسز
• 9. سرویس ویژن آژور
• 10. قابلیت‌های تشخیص تصویر در آژور
• 11. توضیح تصاویر با آژور
• 12. تشخیص اشیاء در آژور
• 13. تشخیص چهره در آژور
• 14. تشخیص متن (OCR) در آژور
• 15. تشخیص برند در آژور
• 16. تشخیص محتوای نامناسب در آژور
• 17. تشخیص احساسات در آژور
• 18. دسته بندی تصاویر در آژور
• 19. تشخیص چهره و احراز هویت در آژور
• 20. مدل‌های سفارشی در سرویس ویژن آژور
• 21. آموزش مدل‌های سفارشی
• 22. برچسب‌گذاری تصاویر برای آموزش
• 23. تنظیم پارامترهای مدل سفارشی
• 24. استقرار مدل سفارشی در آژور
• 25. استفاده از مدل سفارشی در برنامه‌ها
• 26. یادگیری انتقالی در بینایی ماشین
• 27. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری انتقالی
• 28. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش دیده
• 29. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار
• 30. استفاده از Azure Machine Learning
• 31. ایجاد فضای کاری در Azure ML
• 32. آماده‌سازی داده‌ها در Azure ML
• 33. آموزش مدل‌ها با Azure ML
• 34. مدیریت آزمایش‌ها در Azure ML
• 35. استقرار مدل‌ها با Azure ML
• 36. استفاده از پایپ‌لاین‌ها در Azure ML
• 37. اتوماسیون یادگیری ماشین با Azure ML
• 38. استفاده از AutoML در Azure ML
• 39. پردازش تصویر در زمان واقعی با آژور
• 40. پردازش ویدئو با استفاده از آژور
• 41. تشخیص رویداد در ویدئو
• 42. ردیابی اشیاء در ویدئو
• 43. تحلیل محتوای ویدئو
• 44. امنیت در آژور کُگنیتیو سرویسز
• 45. حریم خصوصی در سرویس‌های بینایی ماشین
• 46. مدیریت دسترسی در آژور
• 47. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 48. کاربرد بینایی ماشین در صنعت
• 49. بینایی ماشین در خرده‌فروشی
• 50. بینایی ماشین در تولید
• 51. بینایی ماشین در بهداشت و درمان
• 52. بینایی ماشین در کشاورزی
• 53. بینایی ماشین در حمل و نقل
• 54. بینایی ماشین در امنیت
• 55. بینایی ماشین در سرگرمی
• 56. بینایی ماشین در آموزش
• 57. بینایی ماشین در رباتیک
• 58. پردازش سه‌بعدی تصویر
• 59. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر
• 60. درک صحنه سه‌بعدی
• 61. کاربرد مدل‌های سه‌بعدی
• 62. واقعیت افزوده با استفاده از آژور
• 63. واقعیت مجازی با استفاده از آژور
• 64. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 65. پردازش زبان طبیعی در آژور
• 66. تشخیص گفتار در آژور
• 67. تبدیل گفتار به متن در آژور
• 68. ترجمه ماشینی در آژور
• 69. درک زبان در آژور
• 70. تولید زبان در آژور
• 71. تحلیل احساسات متن در آژور
• 72. خلاصه‌سازی متن در آژور
• 73. پرسش و پاسخ با متن در آژور
• 74. کاربرد پردازش زبان طبیعی در بینایی ماشین
• 75. ترکیب بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی
• 76. سیستم‌های پرسش و پاسخ تصویری
• 77. تولید شرح تصویر
• 78. تشخیص اشیاء در متن و تصویر
• 79. مدیریت داده‌های تصویری در آژور
• 80. ذخیره‌سازی داده‌های تصویری
• 81. امنیت داده‌های تصویری
• 82. انتقال داده‌های تصویری
• 83. استفاده از Azure Data Factory
• 84. استفاده از Azure Databricks
• 85. تحلیل داده‌های تصویری بزرگ
• 86. مقیاس‌پذیری سرویس‌های آژور
• 87. نظارت بر عملکرد مدل‌ها
• 88. بهبود مستمر مدل‌ها
• 89. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 90. کاربرد یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
• 91. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
• 92. توسعه برنامه‌های کاربردی بینایی ماشین
• 93. آینده بینایی ماشین در آژور
• 94. مباحث پیشرفته در بینایی ماشین
• 95. روش‌های ارزیابی مدل‌ها
• 96. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
• 97. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی
• 98. استانداردهای صنعتی در بینایی ماشین
• 99. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
• 100. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی