دوره مهندسی DevOps در پلتفرم AWS (با رویکرد بومی‌سازی و انطباق با قوانین) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی DevOps در پلتفرم AWS (با رویکرد بومی‌سازی و انطباق با قوانین)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مهندسی ابری و زیرساخت‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی DevOps و اهمیت آن
• 2. مبانی زیرساخت‌های ابری و مفاهیم کلیدی
• 3. آشنایی با سرویس‌های اصلی AWS برای DevOps
• 4. مدیریت کد منبع با استفاده از AWS CodeCommit
• 5. اصول پیاده‌سازی CI/CD با AWS CodePipeline
• 6. ساخت و نگهداری بسته‌های نرم‌افزاری با AWS CodeBuild
• 7. استقرار برنامه‌ها با AWS CodeDeploy
• 8. مدیریت پیکربندی و اتوماسیون زیرساخت
• 9. معرفی AWS CloudFormation برای زیرساخت به عنوان کد
• 10. مدیریت منابع با استفاده از AWS Systems Manager
• 11. اصول مانیتورینگ و لاگ‌برداری در AWS
• 12. استفاده از Amazon CloudWatch برای نظارت بر عملکرد
• 13. مدیریت لاگ‌ها با AWS CloudTrail
• 14. امنیت در محیط‌های ابری و اصول DevOps
• 15. مدیریت هویت و دسترسی در AWS (IAM)
• 16. امنیت شبکه و گروه‌های امنیتی در AWS
• 17. اصول حفاظت از داده‌ها و پشتیبان‌گیری در AWS
• 18. طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر و پایدار در AWS
• 19. استفاده از Amazon EC2 برای ماشین‌های مجازی
• 20. مدیریت مقیاس‌پذیری با Auto Scaling Groups
• 21. معرفی Amazon S3 برای ذخیره‌سازی اشیاء
• 22. استفاده از Amazon RDS برای پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 23. معرفی Amazon DynamoDB برای پایگاه‌های داده NoSQL
• 24. استقرار برنامه‌های وب با Elastic Beanstalk
• 25. کنتینرسازی برنامه‌ها با Docker
• 26. مبانی Orchestration با Kubernetes
• 27. استقرار و مدیریت کانتینرها با Amazon EKS
• 28. معرفی AWS Fargate برای اجرای کانتینرها بدون سرور
• 29. مدیریت صف پیام با Amazon SQS
• 30. کار با صف‌های پیام توزیع‌شده با Amazon Kinesis
• 31. معرفی AWS Lambda برای اجرای توابع بدون سرور
• 32. طراحی APIها با Amazon API Gateway
• 33. امنیت APIها و مدیریت دسترسی
• 34. اصول مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار
• 35. تست خودکار و استراتژی‌های تست در DevOps
• 36. مدیریت کیفیت نرم‌افزار و معیارهای کلیدی
• 37. پایش عملکرد برنامه‌ها (APM) در AWS
• 38. عیب‌یابی و رفع مشکلات در محیط‌های توزیع‌شده
• 39. استفاده از ابزارهای تحلیل کد استاتیک
• 40. امنیت در کد و جلوگیری از آسیب‌پذیری‌ها
• 41. مدیریت وابستگی‌ها و به‌روزرسانی‌ها
• 42. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 43. طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
• 44. اصول resilience و fault tolerance
• 45. مدیریت چرخه عمر داده‌ها در AWS
• 46. انطباق با قوانین و مقررات در محیط ابری
• 47. استانداردهای حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
• 48. مدیریت مخازن Secrets و پارامترها
• 49. استفاده از AWS Secrets Manager
• 50. مدیریت پارامترها با AWS Systems Manager Parameter Store
• 51. اصول DevOps در توسعه نرم‌افزارهای سازمانی
• 52. کاربرد DevOps در پروژه‌های دولتی و عمومی
• 53. مدیریت هزینه در محیط‌های ابری AWS
• 54. بهینه‌سازی مصرف منابع برای کاهش هزینه‌ها
• 55. اصول Cloud Economics
• 56. فرهنگ و سازماندهی تیم‌های DevOps
• 57. نقش مهندس DevOps در تیم‌های توسعه
• 58. همکاری مؤثر بین تیم‌های توسعه و عملیات
• 59. مدیریت دانش و مستندسازی در DevOps
• 60. آموزش و توسعه مهارت‌های تیم DevOps
• 61. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای بهبود بهره‌وری
• 62. بهینه‌سازی فرآیندهای استقرار و عملیات
• 63. مقدمه‌ای بر MLOps و کاربرد آن در AWS
• 64. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با AWS SageMaker
• 65. اصول GitOps و مدیریت زیرساخت با Git
• 66. مدیریت وضعیت زیرساخت با ابزارهای GitOps
• 67. استفاده از AWS Control Tower برای مدیریت حساب‌های AWS
• 68. معرفی AWS Organizations برای مدیریت سلسله مراتبی حساب‌ها
• 69. امنیت در سطح حساب و انطباق با سیاست‌ها
• 70. مدیریت رویدادها و هشدارها در AWS
• 71. استفاده از AWS EventBridge برای مسیریابی رویدادها
• 72. اصول Serverless DevOps
• 73. طراحی معماری‌های Serverless با AWS Lambda و API Gateway
• 74. مدیریت و مانیتورینگ برنامه‌های Serverless
• 75. آشنایی با ابزارهای CI/CD متن‌باز در کنار AWS
• 76. انطباق با مقررات و الزامات فنی داخلی
• 77. مدیریت ریسک در پروژه‌های ابری
• 78. ارزیابی و کاهش خطرات امنیتی و عملیاتی
• 79. اصول SecDevOps و ادغام امنیت در چرخه حیات توسعه
• 80. پیاده‌سازی امنیت در تمام مراحل DevOps
• 81. مدیریت پلتفرم و ابزارهای DevOps
• 82. اتوماسیون وظایف تکراری در عملیات
• 83. مقدمه‌ای بر Mesh Microservices
• 84. مدیریت ارتباطات بین سرویس‌ها
• 85. اصول Observability در سیستم‌های توزیع‌شده
• 86. جمع‌آوری و تحلیل داده‌های ناظر
• 87. استفاده از AWS X-Ray برای ردیابی درخواست‌ها
• 88. مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌های داده
• 89. اصول طراحی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری
• 90. استفاده از AWS Database Migration Service
• 91. مقدمه‌ای بر Cloud Native DevOps
• 92. اصول توسعه و استقرار برنامه‌های Cloud Native
• 93. کاربرد ابزارهای Cloud Native در AWS
• 94. مدیریت زیرساخت‌های به عنوان سرویس (IaaS)
• 95. مدیریت پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS)
• 96. مدیریت نرم‌افزار به عنوان سرویس (SaaS)
• 97. اصول مدیریت پروژه چابک در DevOps
• 98. نقش DevOps در تحویل مداوم ارزش
• 99. استراتژی‌های مستمر یادگیری و بهبود
• 100. آینده DevOps و روندهای نوظهور