دوره تولید و ترکیب ویدئو با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و عوامل برنامه‌ریز همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید و ترکیب ویدئو با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و عوامل برنامه‌ریز

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش و تولید محتوای چندرسانه‌ای با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
• 3. پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته
• 4. مفاهیم اساسی در تولید محتوا
• 5. اصول تولید متن با LLMs
• 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
• 7. یادگیری عمیق برای مدل‌های مولد
• 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
• 10. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
• 11. معماری ترنسفورمر برای LLMs
• 12. آموزش پیشرفته LLMs
• 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
• 14. ارزیابی مدل‌های زبان
• 15. مقدمه‌ای بر پردازش چندرسانه‌ای
• 16. انواع داده‌های چندرسانه‌ای
• 17. مبانی پردازش تصویر
• 18. مبانی پردازش صدا
• 19. مبانی پردازش ویدئو
• 20. ترکیب داده‌های چندرسانه‌ای
• 21. مدل‌های چندرسانه‌ای
• 22. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
• 23. مدل‌های زبان و دیدگاه (Vision-Language Models)
• 24. معماری‌های Vision-Language
• 25. آموزش مدل‌های Vision-Language
• 26. کاربردهای مدل‌های Vision-Language
• 27. مقدمه‌ای بر عوامل برنامه‌ریز (Planning Agents)
• 28. اصول برنامه‌ریزی در هوش مصنوعی
• 29. جستجو و برنامه‌ریزی
• 30. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 31. عوامل یادگیری تقویتی
• 32. یادگیری عمیق تقویتی
• 33. برنامه‌ریزی با یادگیری تقویتی
• 34. تولید ویدئو با هوش مصنوعی
• 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های تولید ویدئو
• 36. مدل‌های تولید ویدئو مبتنی بر متن
• 37. مدل‌های تولید ویدئو مبتنی بر تصویر
• 38. مدل‌های تولید ویدئو مبتنی بر صدا
• 39. تولید ویدئو از توالی تصاویر
• 40. تولید ویدئو از توالی متن
• 41. تولید ویدئو با کنترل دقیق
• 42. مدل‌های تولید ویدئو مبتنی بر ترنسفورمر
• 43. معماری‌های تولید ویدئو
• 44. آموزش مدل‌های تولید ویدئو
• 45. ارزیابی مدل‌های تولید ویدئو
• 46. ترکیب چندرسانه‌ای در تولید ویدئو
• 47. ترکیب متن و ویدئو
• 48. ترکیب تصویر و ویدئو
• 49. ترکیب صدا و ویدئو
• 50. ترکیب عوامل برنامه‌ریز با تولید ویدئو
• 51. عوامل برنامه‌ریز برای سناریوهای ویدئویی
• 52. برنامه‌ریزی تولید محتوای ویدئویی
• 53. عوامل مبتنی بر LLM برای برنامه‌ریزی ویدئو
• 54. تولید سناریوهای ویدئویی با LLMs
• 55. تولید داستان‌های ویدئویی
• 56. تولید سکانس‌های ویدئویی
• 57. مدل‌سازی رفتار در ویدئو
• 58. شبیه‌سازی صحنه‌های ویدئویی
• 59. تولید ویدئوهای آموزشی
• 60. تولید ویدئوهای تبلیغاتی
• 61. تولید ویدئوهای خبری
• 62. تولید ویدئوهای داستانی
• 63. تولید انیمیشن با هوش مصنوعی
• 64. تولید جلوه‌های ویژه ویدئویی
• 65. تولید ویدئوی واقع‌گرایانه
• 66. تولید ویدئو با سبک‌های هنری
• 67. تولید ویدئو با خلاقیت
• 68. کاربرد LLMs در ویرایش ویدئو
• 69. کاربرد LLMs در بهبود کیفیت ویدئو
• 70. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی ویدئو
• 71. کاربرد LLMs در شرح‌نویسی ویدئو
• 72. کاربرد LLMs در برچسب‌گذاری ویدئو
• 73. کاربرد LLMs در جستجوی ویدئو
• 74. کاربرد LLMs در تولید زیرنویس
• 75. کاربرد LLMs در ترجمه ویدئو
• 76. کاربرد LLMs در تولید دیالوگ ویدئویی
• 77. کاربرد LLMs در تولید موسیقی متن ویدئو
• 78. کاربرد LLMs در تولید جلوه‌های صوتی ویدئو
• 79. کاربرد LLMs در ترکیب عوامل برنامه‌ریز با تولید محتوا
• 80. طراحی معماری‌های جدید برای تولید ویدئو
• 81. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید ویدئو
• 82. اخلاق در تولید محتوای ویدئویی با هوش مصنوعی
• 83. مسائل حقوقی در تولید محتوای ویدئویی
• 84. چالش‌های فنی در تولید ویدئو با LLMs
• 85. آیندهٔ تولید محتوای ویدئویی با هوش مصنوعی
• 86. پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های تولید ویدئو
• 87. مطالعات موردی موفق در تولید ویدئو
• 88. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت فیلم‌سازی
• 89. تولید محتوای تعاملی ویدئویی
• 90. مدل‌های برنامه‌ریزی عامل‌محور برای ویدئو
• 91. تولید ویدئو با در نظر گرفتن مخاطب
• 92. تولید ویدئو با اهداف آموزشی مشخص
• 93. تولید ویدئو با رعایت معیارهای شرعی و قانونی
• 94. مدل‌های ترکیب چندوجهی برای تولید محتوا
• 95. کاربرد پردازش زبان طبیعی در درک ویدئو
• 96. کاربرد بینایی ماشین در تفسیر ویدئو
• 97. تولید ویدئو با قابلیت شخصی‌سازی
• 98. تولید ویدئو با رویکردهای خلاقانه و نوآورانه