دوره درک مقیاس‌پذیر و ساختاریافته در مدل‌های زبانی ویدیویی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک مقیاس‌پذیر و ساختاریافته در مدل‌های زبانی ویدیویی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
• 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 3. ساختارهای داده در پردازش زبان طبیعی
• 4. مدل‌های زبانی آماری
• 5. شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
• 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 7. شبکه‌های عصبی حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 8. شبکه‌های عصبی واحد بازگشتی (GRU)
• 9. مفهوم توجه (Attention Mechanism)
• 10. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
• 11. معماری ترنسفورمر
• 12. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
• 13. توکن‌سازی و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 14. روش‌های جاسازی کلمات (Word2Vec, GloVe)
• 15. جاسازی کلمات مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, GPT)
• 16. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 17. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 18. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 19. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (Fine-tuning)
• 20. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
• 21. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
• 22. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی بزرگ
• 23. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی بزرگ
• 24. پاسخ به پرسش با مدل‌های زبانی بزرگ
• 25. تحلیل احساسات با مدل‌های زبانی بزرگ
• 26. طبقه‌بندی متن با مدل‌های زبانی بزرگ
• 27. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 28. تولید کد با مدل‌های زبانی بزرگ
• 29. مدل‌های زبانی ویدیویی (Video LLMs)
• 30. مقدمه‌ای بر پردازش ویدیو
• 31. ادغام اطلاعات متنی و ویدیویی
• 32. معماری مدل‌های زبانی ویدیویی
• 33. آموزش مدل‌های زبانی ویدیویی
• 34. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی ویدیویی
• 35. کاربردهای مدل‌های زبانی ویدیویی
• 36. توضیح ویدیو با مدل‌های زبانی بزرگ
• 37. پاسخ به پرسش در مورد ویدیو
• 38. تولید زیرنویس برای ویدیو
• 39. جستجوی ویدیویی مبتنی بر زبان طبیعی
• 40. درک مقیاس‌پذیر در مدل‌های زبانی ویدیویی
• 41. استخراج ویژگی‌های ویدیو
• 42. مدیریت داده‌های حجیم ویدیویی
• 43. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی ویدیویی
• 44. ارزیابی مدل‌های زبانی ویدیویی
• 45. سنجه‌های ارزیابی مدل‌های زبانی ویدیویی
• 46. چالش‌های مدل‌های زبانی ویدیویی
• 47. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
• 48. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 49. شفافیت در مدل‌های زبانی
• 50. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
• 51. مسئولیت‌پذیری در مدل‌های زبانی
• 52. کاربردهای اخلاقی مدل‌های زبانی ویدیویی
• 53. روندها و آیندهٔ مدل‌های زبانی ویدیویی
• 54. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
• 55. یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
• 56. یادگیری خودنظارتی در مدل‌های زبانی
• 57. یادگیری انتقالی در مدل‌های زبانی
• 58. استخراج دانش از متن و ویدیو
• 59. نمایش دانش ساختاریافته
• 60. شبکه‌های معنایی و گراف‌های دانش
• 61. تولید متن با ساختار معنایی
• 62. مدل‌های زبانی برای استدلال
• 63. استدلال مبتنی بر منطق در LLMs
• 64. پیچیدگی‌های استدلال در مدل‌های زبانی
• 65. کاربردهای استدلالی در مدل‌های زبانی ویدیویی
• 66. تحلیل رویداد در ویدیو
• 67. شناسایی کنش در ویدیو
• 68. درک روابط فضایی و زمانی در ویدیو
• 69. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای آموزشی
• 70. تولید محتوای تعاملی
• 71. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
• 72. ارزیابی یادگیری با استفاده از LLMs
• 73. مدل‌های زبانی برای پشتیبانی فنی
• 74. چت‌بات‌های هوشمند
• 75. مدیریت دانش سازمانی
• 76. کاربرد LLMs در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب رسمی)
• 77. تحلیل داده‌های پزشکی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 78. مستندسازی پزشکی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 79. مدل‌های زبانی برای تحلیل بازار (با رعایت چارچوب رسمی)
• 80. پیش‌بینی روندها (با رعایت چارچوب رسمی)
• 81. تحلیل اخبار اقتصادی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 82. مدل‌های زبانی برای حقوق (با رعایت چارچوب رسمی)
• 83. تحلیل اسناد حقوقی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 84. پاسخ به پرسش‌های حقوقی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 85. مدل‌های زبانی برای پژوهش علمی
• 86. کشف مقالات علمی
• 87. تحلیل داده‌های پژوهشی
• 88. پیش‌بینی نتایج آزمایش‌ها
• 89. کاربرد LLMs در صنعت
• 90. بهینه‌سازی فرآیندها
• 91. مدیریت زنجیره تأمین
• 92. پیش‌بینی تقاضا
• 93. مدل‌های زبانی برای امنیت سایبری
• 94. تحلیل لاگ‌ها
• 95. شناسایی تهدیدات
• 96. پاسخ به حوادث امنیتی
• 97. آیندهٔ هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
• 98. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
• 99. تأثیر LLMs بر جامعه
• 100. مسائل اخلاقی و اجتماعی مدل‌های زبانی