دوره طراحی رابط کاربری گرافیکی و برنامهنویسی هوشمند با هوش مصنوعی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی رابط کاربری گرافیکی و برنامهنویسی هوشمند با هوش مصنوعی
موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: توسعه نرمافزار با رویکردهای نوین
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر طراحی رابط کاربری گرافیکی
- 2. مفاهیم پایهای واسط کاربر
- 3. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
- 4. طراحی واسط کاربر (UI) و تمایز آن با UX
- 5. اجزای اصلی رابط کاربری گرافیکی
- 6. اهمیت طرحبندی و چیدمان عناصر
- 7. استفاده مؤثر از رنگ و تایپوگرافی
- 8. طراحی دکمهها و کنترلهای تعاملی
- 9. کاربرد آیکونها و تصاویر در UI
- 10. اصول ناوبری و ساختار منوها
- 11. طراحی فرمها و ورودیهای کاربر
- 12. بازخورد و اعلانات در رابط کاربری
- 13. اصول دسترسیپذیری (Accessibility) در UI
- 14. طراحی واکنشگرا (Responsive Design)
- 15. مقدمهای بر برنامهنویسی هوشمند
- 16. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
- 17. یادگیری ماشین و انواع آن
- 18. یادگیری نظارتشده و کاربردهای آن
- 19. یادگیری نظارتنشده و کاربردهای آن
- 20. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
- 21. شبکههای عصبی مصنوعی و ساختار آنها
- 22. شبکههای عصبی عمیق (Deep Learning)
- 23. مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 24. کاربرد NLP در تحلیل متن
- 25. کاربرد NLP در تولید متن
- 26. مقدمهای بر بینایی ماشین (Computer Vision)
- 27. کاربرد بینایی ماشین در تشخیص تصویر
- 28. کاربرد بینایی ماشین در تشخیص اشیاء
- 29. توسعه نرمافزار با رویکردهای نوین
- 30. چرخه حیات توسعه نرمافزار (SDLC)
- 31. متدولوژیهای چابک (Agile) در توسعه نرمافزار
- 32. اسکرام (Scrum) و نقشها در آن
- 33. کانبان (Kanban) و جریان کار
- 34. تست نرمافزار و انواع آن
- 35. تست واحد (Unit Testing)
- 36. تست یکپارچهسازی (Integration Testing)
- 37. تست سیستمی (System Testing)
- 38. تست پذیرش (Acceptance Testing)
- 39. اصول مهندسی نرمافزار شیءگرا
- 40. الگوهای طراحی (Design Patterns) در برنامهنویسی
- 41. الگوهای طراحی رایج در UI
- 42. الگوهای طراحی در معماری نرمافزار
- 43. مقدمهای بر معماری میکروسرویس
- 44. مزایا و معایب میکروسرویسها
- 45. مفاهیم پایهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
- 46. مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 47. کاربرد LLMs در تولید کد
- 48. کاربرد LLMs در خودکارسازی وظایف توسعه
- 49. تکنیکهای مهندسی اعلان (Prompt Engineering)
- 50. توسعه رابط کاربری با کمک هوش مصنوعی
- 51. استفاده از AI برای تولید طرحهای اولیه UI
- 52. استفاده از AI برای بهینهسازی چیدمان UI
- 53. استفاده از AI برای تولید کد UI
- 54. ابزارهای برنامهنویسی هوشمند
- 55. IDEهای مدرن و قابلیتهای AI
- 56. دستیارهای کدنویسی مبتنی بر AI
- 57. تست خودکار کد با استفاده از AI
- 58. بهینهسازی عملکرد نرمافزار با AI
- 59. پیشبینی خطاها و باگها با AI
- 60. امنیت نرمافزار و نقش AI
- 61. مقدمهای بر اخلاق در AI
- 62. مسئولیتپذیری در توسعه نرمافزار مبتنی بر AI
- 63. حفظ حریم خصوصی دادهها در سیستمهای AI
- 64. مقایسه رویکردهای سنتی و نوین توسعه نرمافزار
- 65. چالشهای پیادهسازی AI در پروژههای نرمافزاری
- 66. آینده توسعه نرمافزار و نقش AI
- 67. برنامهنویسی کاربردی (Functional Programming)
- 68. مفاهیم توابع خالص و عدم تغییرپذیری
- 69. برنامهنویسی واکنشی (Reactive Programming)
- 70. مدیریت وضعیت در برنامههای کاربردی
- 71. استفاده از دادههای ساختاریافته در UI
- 72. طراحی پایگاه داده برای برنامههای کاربردی
- 73. مقدمهای بر معماری نرمافزار پایدار
- 74. اصول SOLID در طراحی شیءگرا
- 75. مدیریت وابستگیها (Dependency Management)
- 76. مقدمهای بر DevOps و CI/CD
- 77. پیادهسازی پایپلاینهای CI/CD
- 78. مانیتورینگ و لاگینگ در سیستمهای توزیعشده
- 79. امنیت در چرخه توسعه نرمافزار
- 80. روشهای اعتبارسنجی ورودی کاربر
- 81. طراحی سیستمهای مقیاسپذیر
- 82. مقدمهای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
- 83. استفاده از سرویسهای ابری برای توسعه
- 84. معماریهای بدون سرور (Serverless)
- 85. مقدمهای بر امنیت سایبری در توسعه نرمافزار
- 86. شناسایی آسیبپذیریهای رایج
- 87. روشهای امنسازی کد
- 88. مطالعات موردی در طراحی UI/UX
- 89. مطالعات موردی در پیادهسازی AI در نرمافزار
- 90. برنامهریزی پروژه و مدیریت زمان
- 91. ارزیابی ریسک در پروژههای نرمافزاری
- 92. رهبری تیمهای توسعه نرمافزار
- 93. ارتباطات مؤثر در تیمهای فنی
- 94. یادگیری مداوم و بهروزرسانی دانش فنی
- 95. برنامهریزی برای آینده شغلی در مهندسی نرمافزار
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.