دوره ساخت چتبات هوشمند کسب و کار با IBM Watson Assistant همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساخت چتبات هوشمند کسب و کار با IBM Watson Assistant
موضوع کلی: هوش مصنوعی کاربردی در کسب و کار
موضوع میانی: توسعه دستیاران هوشمند با استفاده از پلتفرمهای ابری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر هوش مصنوعی در کسب و کار
- 2. کاربرد چتباتهای هوشمند در خدمات مشتری
- 3. آشنایی با پلتفرمهای توسعه چتبات ابری
- 4. معرفی IBM Watson Assistant
- 5. مراحل کلیدی در ساخت چتبات کسب و کار
- 6. شناسایی اهداف مشتریان در تعامل با چتبات
- 7. تعریف سناریوهای اصلی کسب و کار برای چتبات
- 8. طراحی جریان مکالمه (Dialog) چتبات
- 9. مفاهیم اولیه در طراحی Dialog: Intent, Entity, Dialog Node
- 10. تعریف Intent (قصد کاربر)
- 11. مثالهایی از Intentهای رایج در کسب و کار
- 12. نحوه جمعآوری و برچسبگذاری داده برای Intent
- 13. آموزش مدل Intent با دادههای واقعی
- 14. مدیریت Intentهای مشابه و متضاد
- 15. تعریف Entity (موجودیت)
- 16. انواع Entity: System Entities, Custom Entities, Slot Filling
- 17. مثالهایی از Entityهای کاربردی در کسب و کار
- 18. نحوه تعریف و آموزش Custom Entities
- 19. استفاده از Regex برای تعریف Entityهای خاص
- 20. اعتبارسنجی و مدیریت Entityها
- 21. ساخت Dialog Nodes (گرههای مکالمه)
- 22. انواع Dialog Nodes: User Input, System Output, Condition, Slot
- 23. طراحی ساختار درختی Dialog
- 24. استفاده از Conditions برای منطق شرطی
- 25. مدیریت پاسخهای چتبات (System Output)
- 26. قالببندی پاسخها: متن، دکمه، کارت
- 27. استفاده از Slot Filling برای جمعآوری اطلاعات
- 28. مدیریت وضعیت مکالمه (Context Management)
- 29. ذخیره و بازیابی اطلاعات در Context
- 30. استفاده از Context Variables در Dialog
- 31. تنظیم و مدیریت Context Variables
- 32. پیادهسازی منطق پیچیده با استفاده از Context
- 33. تست و اعتبارسنجی Dialog
- 34. ابزارهای تست داخلی Watson Assistant
- 35. شبیهسازی تعاملات کاربر
- 36. تحلیل نتایج تست و رفع خطا
- 37. بهبود Intentها و Entityها بر اساس نتایج تست
- 38. بهینهسازی جریان مکالمه
- 39. مفاهیم پیشرفته در Watson Assistant
- 40. استفاده از Webhooks برای اتصال به سیستمهای خارجی
- 41. پیادهسازی منطق سفارشی با Webhooks
- 42. ادغام با APIهای کسب و کار
- 43. مدیریت خطا و استثنائات در Dialog
- 44. استفاده از Rich Responses برای تعامل بهتر
- 45. طراحی کارتها و دکمههای تعاملی
- 46. ارسال تصاویر و لینک در پاسخها
- 47. ادغام با پلتفرمهای پیامرسان (Slack, Facebook Messenger)
- 48. تنظیمات اتصال به پلتفرمهای مختلف
- 49. مدیریت کانالهای ارتباطی
- 50. پیادهسازی چتبات در وبسایت
- 51. استفاده از Watson Assistant Widget
- 52. تنظیمات و شخصیسازی Widget
- 53. ادغام با سیستمهای CRM
- 54. مدیریت دادههای مشتریان
- 55. شخصیسازی پاسخها بر اساس اطلاعات مشتری
- 56. مفاهیم امنیت در چتبات
- 57. مدیریت دسترسی و احراز هویت
- 58. حفاظت از دادههای حساس
- 59. آموزش مدلهای پیشرفتهتر
- 60. استفاده از Dialog Skills
- 61. توسعه Dialog Skills مستقل
- 62. ادغام Dialog Skills با یکدیگر
- 63. مفاهیم مربوط به Voice Assistant
- 64. قابلیتهای تشخیص گفتار (Speech to Text)
- 65. قابلیتهای تولید گفتار (Text to Speech)
- 66. ساخت دستیاران صوتی برای کسب و کار
- 67. تجزیه و تحلیل عملکرد چتبات
- 68. معیارهای کلیدی ارزیابی (Accuracy, Precision, Recall)
- 69. گزارشدهی و داشبوردهای تحلیلی
- 70. شناسایی نقاط ضعف و قوت چتبات
- 71. برنامهریزی برای بهبود مستمر
- 72. مراحل استقرار (Deployment) چتبات
- 73. انتخاب محیط استقرار مناسب
- 74. تنظیمات نهایی قبل از راهاندازی
- 75. مانیتورینگ و نگهداری چتبات پس از استقرار
- 76. استراتژیهای بهبود مداوم چتبات
- 77. آموزش تیم توسعه چتبات
- 78. اصول طراحی تجربه کاربری (UX) برای چتبات
- 79. اخلاق در طراحی چتبات
- 80. مسئولیتپذیری در قبال خطاهای چتبات
- 81. مروری بر آینده چتباتها و دستیاران هوشمند
- 82. روندهای نوین در هوش مصنوعی مکالمهای
- 83. کاربرد چتبات در اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار
- 84. چتباتها و نقش آنها در تحول دیجیتال
- 85. درسهای آموخته از پروژههای موفق چتبات
- 86. نکات عملی برای شروع پروژه چتبات
- 87. جمعبندی و گامهای بعدی در توسعه چتبات
- 88. نمونههای موفق چتبات در صنایع مختلف
- 89. چالشهای پیادهسازی چتبات در سازمانها
- 90. راهکارهای غلبه بر چالشها
- 91. نقش داده در موفقیت چتبات
- 92. اهمیت تست و بازخورد مستمر
- 93. طراحی مقیاسپذیر برای چتبات
- 94. آینده هوش مصنوعی و تاثیر آن بر کسب و کار
- 95. تمرین عملی: ساخت یک Intent ساده
- 96. تمرین عملی: تعریف یک Entity سفارشی
- 97. تمرین عملی: ساخت یک گره مکالمه ساده
- 98. تمرین عملی: پیادهسازی Slot Filling
- 99. تمرین عملی: تست چتبات ساخته شده
- 100. تمرین عملی: بهبود یک Dialog Node
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.