دوره آشنایی با مدل‌های پایه در پلتفرم هوش مصنوعی واتسون ایکس (watsonx.ai) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با مدل‌های پایه در پلتفرم هوش مصنوعی واتسون ایکس (watsonx.ai)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
• 4. آشنایی با پلتفرم واتسون ایکس (watsonx.ai)
• 5. مفاهیم کلیدی مدل‌های پایه
• 6. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
• 7. معماری ترنسفورمر
• 8. کاربردهای مدل‌های زبان
• 9. تولید متن خلاقانه
• 10. خلاصه‌سازی متون
• 11. ترجمه ماشینی
• 12. پاسخ به سوالات
• 13. مدل‌های تولید تصویر
• 14. مبانی شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 15. معماری GAN
• 16. کاربردهای GAN در تولید تصویر
• 17. تولید تصاویر واقع‌گرایانه
• 18. ویرایش تصاویر با هوش مصنوعی
• 19. تولید ویدئو با هوش مصنوعی
• 20. مدل‌های تولید کد
• 21. کاربرد LLMs در برنامه‌نویسی
• 22. تولید قطعه کد
• 23. تکمیل خودکار کد
• 24. اشکال‌زدایی کد
• 25. مدل‌های مولد چندوجهی
• 26. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 27. مدل‌های زبانی برای درک مطلب
• 28. مدل‌های زبانی برای تولید متن
• 29. مدل‌های زبانی برای ترجمه
• 30. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی
• 31. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
• 32. مدل‌های زبانی برای چت‌بات‌ها
• 33. یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 34. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
• 35. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 36. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
• 37. آموزش مدل‌های پایه
• 38. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پایه
• 39. مجموعه داده‌ها برای آموزش
• 40. ارزیابی مدل‌های مولد
• 41. معیارهای ارزیابی تولید متن
• 42. معیارهای ارزیابی تولید تصویر
• 43. معیارهای ارزیابی تولید کد
• 44. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
• 45. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 46. حریم خصوصی و داده‌ها
• 47. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 48. کاربردهای تجاری هوش مصنوعی مولد
• 49. هوش مصنوعی در بازاریابی
• 50. هوش مصنوعی در خدمات مشتری
• 51. هوش مصنوعی در تولید محتوا
• 52. هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
• 53. هوش مصنوعی در تحقیقات علمی
• 54. هوش مصنوعی در آموزش
• 55. هوش مصنوعی در سلامت
• 56. محدودیت‌های هوش مصنوعی مولد
• 57. چالش‌های فنی
• 58. چالش‌های اخلاقی
• 59. آینده هوش مصنوعی مولد
• 60. روندهای نوظهور
• 61. مدل‌های مولد نسل بعد
• 62. تکامل معماری‌های مولد
• 63. تولید محتوای تعاملی
• 64. هوش مصنوعی و خلاقیت انسانی
• 65. همکاری انسان و ماشین
• 66. تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل
• 67. آمادگی برای آینده هوش مصنوعی
• 68. مقدمه‌ای بر مدل‌های واتسون ایکس
• 69. ویژگی‌های پلتفرم واتسون ایکس
• 70. مدل‌های زبانی در واتسون ایکس
• 71. مدل‌های تصویری در واتسون ایکس
• 72. مدل‌های کد در واتسون ایکس
• 73. ساخت و استقرار مدل‌ها در واتسون ایکس
• 74. مدیریت مدل‌ها در واتسون ایکس
• 75. امنیت در واتسون ایکس
• 76. انطباق با مقررات در واتسون ایکس
• 77. ملاحظات فقهی و شرعی در هوش مصنوعی
• 78. کاربرد هوش مصنوعی در بانکداری اسلامی
• 79. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد بدون ربا
• 80. مدل‌های هوش مصنوعی برای تحلیل بازار مالی
• 81. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
• 82. ایجاد ابزارهای هوش مصنوعی برای آموزش
• 83. توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای کسب و کارهای مجاز
• 84. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین
• 85. تحلیل ریسک در کسب و کارهای مجاز با هوش مصنوعی
• 86. هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولیدی
• 87. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی تقاضا
• 88. هوش مصنوعی در بهبود بهره‌وری نیروی کار
• 89. تولید راهنماهای فنی با هوش مصنوعی
• 90. ساخت ابزارهای هوش مصنوعی برای مستندسازی
• 91. پشتیبانی فنی با استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی
• 92. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سازمانی
• 93. حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 94. مدیریت دسترسی در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
• 95. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
• 96. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی با رویکرد اسلامی
• 97. ارزیابی اخلاقی مدل‌های هوش مصنوعی
• 98. تأثیر هوش مصنوعی بر ارزش‌های خانواده ایرانی
• 99. کاربرد هوش مصنوعی در حفظ میراث فرهنگی
• 100. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های تاریخی