دوره آشنایی با پردازنده‌های ریاضی 8087، 80287 و 80387 در IBM PC همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پردازنده‌های ریاضی 8087، 80287 و 80387 در IBM PC

موضوع کلی: سخت‌افزار و معماری کامپیوتر

موضوع میانی: پردازنده‌های کمکی و شتاب‌دهنده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازنده‌های کمکی در IBM PC
• 2. تاریخچه پردازنده‌های ریاضی
• 3. معرفی پردازنده 8087
• 4. معماری 8087
• 5. ثبات‌های 8087
• 6. دستورالعمل‌های 8087
• 7. انواع داده در 8087
• 8. عملیات حسابی در 8087
• 9. عملیات حسابی ممیز شناور
• 10. عملیات حسابی ممیز ثابت
• 11. توابع مثلثاتی در 8087
• 12. توابع لگاریتمی در 8087
• 13. توابع نمایی در 8087
• 14. مدیریت خطا در 8087
• 15. پایان‌دهنده‌های خطا
• 16. نحوه استفاده از 8087 در برنامه‌ها
• 17. ارتباط 8087 با 8088/8086
• 18. مراحل اجرای دستورالعمل‌های 8087
• 19. مثال‌های برنامه‌نویسی با 8087
• 20. اشکال‌زدایی برنامه‌های 8087
• 21. محدودیت‌های 8087
• 22. معرفی پردازنده 80287
• 23. تفاوت‌های 80287 با 8087
• 24. معماری 80287
• 25. ثبات‌های 80287
• 26. دستورالعمل‌های 80287
• 27. انواع داده در 80287
• 28. عملیات حسابی در 80287
• 29. عملیات ممیز شناور در 80287
• 30. توابع ریاضی در 80287
• 31. مدیریت خطا در 80287
• 32. ارتباط 80287 با 80286
• 33. نحوه استفاده از 80287 در برنامه‌ها
• 34. مثال‌های برنامه‌نویسی با 80287
• 35. اشکال‌زدایی برنامه‌های 80287
• 36. محدودیت‌های 80287
• 37. معرفی پردازنده 80387
• 38. تفاوت‌های 80387 با 80287
• 39. معماری 80387
• 40. ثبات‌های 80387
• 41. دستورالعمل‌های 80387
• 42. انواع داده در 80387
• 43. عملیات حسابی در 80387
• 44. عملیات ممیز شناور در 80387
• 45. توابع ریاضی پیشرفته در 80387
• 46. مدیریت خطا در 80387
• 47. ارتباط 80387 با 80386
• 48. نحوه استفاده از 80387 در برنامه‌ها
• 49. مثال‌های برنامه‌نویسی با 80387
• 50. اشکال‌زدایی برنامه‌های 80387
• 51. محدودیت‌های 80387
• 52. مقایسه جامع پردازنده‌های 8087، 80287 و 80387
• 53. کاربرد پردازنده‌های ریاضی در نرم‌افزارهای مهندسی
• 54. کاربرد پردازنده‌های ریاضی در پردازش گرافیکی
• 55. کاربرد پردازنده‌های ریاضی در محاسبات علمی
• 56. کاربرد پردازنده‌های ریاضی در شبیه‌سازی‌ها
• 57. کاربرد پردازنده‌های ریاضی در هوش مصنوعی (مقدماتی)
• 58. نرم‌افزارهای سازگار با پردازنده‌های ریاضی
• 59. کامپایلرهای پشتیبان‌کننده پردازنده‌های ریاضی
• 60. برنامه‌نویسی سطح پایین برای پردازنده‌های ریاضی
• 61. تکنیک‌های بهینه‌سازی با پردازنده‌های ریاضی
• 62. بررسی عملکرد پردازنده‌های ریاضی در سیستم‌های مختلف
• 63. پردازنده‌های ریاضی در رایانه‌های شخصی امروزی
• 64. مقایسه با پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
• 65. نکات عملی نصب و راه‌اندازی
• 66. عیب‌یابی سخت‌افزاری پردازنده‌های ریاضی
• 67. نرم‌افزارهای تست پردازنده‌های ریاضی
• 68. اهمیت پردازنده‌های ریاضی در دوران خود
• 69. روند تکامل پردازنده‌های عددی
• 70. آینده پردازنده‌های محاسباتی
• 71. مبانی معماری کامپیوتر
• 72. ساختار داخلی پردازنده مرکزی (CPU)
• 73. حافظه و سلسله مراتب آن
• 74. ورودی/خروجی و گذرگاه‌ها
• 75. چرخه دستورالعمل
• 76. مبانی زبان اسمبلی
• 77. دستورالعمل‌های پایه اسمبلی
• 78. آدرس‌دهی حافظه
• 79. مدیریت پشته
• 80. رویه‌ها و فراخوانی توابع
• 81. نکات پیشرفته در زبان اسمبلی
• 82. برنامه‌نویسی سیستمی (مقدماتی)
• 83. مفاهیم سیستم‌عامل
• 84. مدیریت فرآیندها
• 85. مدیریت حافظه
• 86. مدیریت دستگاه‌ها
• 87. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 88. مبانی پروتکل‌های شبکه
• 89. مدل OSI و TCP/IP
• 90. آدرس‌دهی IP
• 91. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 92. مبانی طراحی پایگاه داده
• 93. زبان SQL (مقدماتی)
• 94. مقدمه‌ای بر امنیت کامپیوتر
• 95. مفاهیم رمزنگاری
• 96. انواع حملات سایبری
• 97. اصول حفاظت از داده‌ها