دوره مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با IBM Autocoder برای پردازش داده‌های سازمانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با IBM Autocoder برای پردازش داده‌های سازمانی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی و سیستم‌های پردازش داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های سازمانی
• 2. آشنایی با سیستم‌های کامپیوتری IBM
• 3. تاریخچه زبان‌های برنامه‌نویسی سطح بالا
• 4. مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی در Autocoder
• 5. ساختار دستورالعمل‌های Autocoder
• 6. انواع دستورات اجرایی
• 7. دستورات انتقالی و پرشی
• 8. مدیریت حافظه در Autocoder
• 9. کار با ثوابت عددی
• 10. کار با ثوابت رشته‌ای
• 11. تعریف متغیرها و داده‌ها
• 12. انواع داده‌های عددی
• 13. انواع داده‌های رشته‌ای
• 14. عملیات حسابی در Autocoder
• 15. عملگرهای جمع و تفریق
• 16. عملگرهای ضرب و تقسیم
• 17. اولویت عملگرها
• 18. دستورات شرطی ساده
• 19. دستورات شرطی مرکب
• 20. حلقه‌های تکرار در Autocoder
• 21. حلقه با شمارنده مشخص
• 22. حلقه با شرط خروج
• 23. مدیریت زیرروال‌ها
• 24. فراخوانی زیرروال‌ها
• 25. بازگشت از زیرروال‌ها
• 26. انتقال پارامتر به زیرروال‌ها
• 27. کار با آرایه‌ها
• 28. تعریف آرایه‌ها
• 29. دسترسی به عناصر آرایه
• 30. عملیات روی آرایه‌ها
• 31. ساختارهای داده پیچیده
• 32. کار با سوابق (Records)
• 33. تعریف سوابق
• 34. دسترسی به فیلدهای سوابق
• 35. ورودی/خروجی فایل در Autocoder
• 36. مفاهیم فایل ترتیبی
• 37. عملیات خواندن فایل ترتیبی
• 38. عملیات نوشتن فایل ترتیبی
• 39. کار با فایل‌های شاخصی (Indexed)
• 40. مفاهیم فایل شاخصی
• 41. عملیات خواندن فایل شاخصی
• 42. عملیات نوشتن فایل شاخصی
• 43. مدیریت خطا در برنامه‌ها
• 44. کدهای خطا در Autocoder
• 45. رسیدگی به خطاهای رایج
• 46. تکنیک‌های اشکال‌زدایی (Debugging)
• 47. استفاده از ابزارهای اشکال‌زدایی
• 48. تحلیل نتایج اجرا
• 49. بهینه‌سازی کد Autocoder
• 50. اصول کدنویسی تمیز
• 51. کاهش مصرف حافظه
• 52. افزایش سرعت اجرا
• 53. برنامه‌نویسی ماژولار
• 54. طراحی ماژول‌های مستقل
• 55. ارتباط بین ماژول‌ها
• 56. مستندسازی کد
• 57. اهمیت مستندسازی
• 58. نوشتن مستندات فنی
• 59. اصول طراحی سیستم‌های داده
• 60. مدل‌سازی داده‌ها
• 61. طراحی پایگاه داده سازمانی
• 62. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 63. مفاهیم NoSQL (در حد آشنایی)
• 64. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
• 65. طراحی برنامه‌های پردازش دسته‌ای
• 66. مدیریت وظایف دسته‌ای
• 67. پردازش تراکنشی (Transaction Processing)
• 68. مفاهیم پردازش تراکنشی
• 69. سیستم‌های مدیریت تراکنش
• 70. امنیت در سیستم‌های پردازش داده
• 71. اصول اولیه امنیت داده‌ها
• 72. رمزنگاری داده‌ها (مقدماتی)
• 73. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
• 74. اهمیت پشتیبان‌گیری
• 75. روش‌های بازیابی اطلاعات
• 76. مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
• 77. قوانین حریم خصوصی داده‌ها
• 78. استانداردهای داخلی داده
• 79. اخلاق در برنامه‌نویسی
• 80. مسئولیت برنامه‌نویس
• 81. کاربرد Autocoder در سیستم‌های مالی
• 82. پردازش فاکتورها و حساب‌ها
• 83. مدیریت حقوق و دستمزد
• 84. کاربرد Autocoder در سیستم‌های انبارداری
• 85. ردیابی موجودی کالا
• 86. مدیریت سفارشات
• 87. کاربرد Autocoder در سیستم‌های اداری
• 88. مدیریت اطلاعات پرسنلی
• 89. پیگیری مکاتبات
• 90. مقدمه‌ای بر زبان‌های مدرن برنامه‌نویسی
• 91. مقایسه Autocoder با زبان‌های جدید
• 92. روند تحول زبان‌های برنامه‌نویسی
• 93. یادگیری زبان‌های امروزی
• 94. فرصت‌های شغلی در حوزه فناوری اطلاعات
• 95. نقش برنامه‌نویسان در سازمان‌ها
• 96. آینده پردازش داده‌ها
• 97. نکات تکمیلی و جمع‌بندی
• 98. مرور مفاهیم کلیدی
• 99. پیشنهادات برای ادامه یادگیری
• 100. پروژه‌های عملی ساده