دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پایگاه دادهٔ عملیاتی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پایگاه دادهٔ عملیاتی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش و مدیریت داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده و مدل رابطه‌ای
• 2. مفاهیم کلیدی در سیستم‌های پایگاه داده
• 3. موجودیت‌ها، صفات و روابط
• 4. مدل‌سازی داده‌ها: ER-Diagram
• 5. تبدیل ER-Diagram به مدل رابطه‌ای
• 6. مفهوم کلید اصلی و کلید خارجی
• 7. مجموعه‌ها و روابط در مدل رابطه‌ای
• 8. عملیات پایه‌ای روی مجموعه‌ها: انتخاب و پروجکشن
• 9. عملیات ترکیبی: پیوند (Join)
• 10. عملیات جبری رابطه‌ای: اجتماع، اشتراک، تفاضل
• 11. مفهوم نرمال‌سازی پایگاه داده
• 12. نرمال‌سازی تا درجه اول (1NF)
• 13. نرمال‌سازی تا درجه دوم (2NF)
• 14. نرمال‌سازی تا درجه سوم (3NF)
• 15. نرمال‌سازی BCNF
• 16. وابستگی‌های تابعی و تشخیص آن‌ها
• 17. نرمال‌سازی چندمقداری (4NF)
• 18. نرمال‌سازی پیوند (5NF)
• 19. طراحی پایگاه دادهٔ بهینه و کاربردی
• 20. مفاهیم SQL: دستورات DDL
• 21. ایجاد جدول (CREATE TABLE)
• 22. تغییر ساختار جدول (ALTER TABLE)
• 23. حذف جدول (DROP TABLE)
• 24. تعریف محدودیت‌ها (Constraints)
• 25. کلید اصلی، کلید خارجی، عدم تکرار (UNIQUE)
• 26. بررسی صحت داده‌ها (CHECK)
• 27. مقادیر پیش‌فرض (DEFAULT)
• 28. مفاهیم SQL: دستورات DML
• 29. درج رکورد (INSERT)
• 30. به‌روزرسانی رکورد (UPDATE)
• 31. حذف رکورد (DELETE)
• 32. بازیابی داده‌ها با SELECT
• 33. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 34. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 35. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
• 36. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 37. استفاده از توابع تجمعی (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
• 38. پیوند بین جداول (JOIN)
• 39. انواع JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
• 40. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 41. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 42. نماها (Views)
• 43. ایندکس‌گذاری (Indexing)
• 44. انواع ایندکس: B-Tree, Hash
• 45. بهینه‌سازی پرس‌وجوها (Query Optimization)
• 46. مفاهیم تراکنش (Transactions)
• 47. خواص ACID: اتمیسیته، پایایی، انزوا، دوام
• 48. مدیریت همزمانی (Concurrency Control)
• 49. قفل‌گذاری (Locking)
• 50. مهر زمانی (Timestamping)
• 51. مدیریت بازگشت (Rollback)
• 52. بازیابی (Recovery)
• 53. مدیریت خطا و بازیابی سیستم
• 54. مفاهیم پایگاه دادهٔ توزیع‌شده
• 55. معماری پایگاه دادهٔ توزیع‌شده
• 56. انواع توزیع داده‌ها: قطعه‌بندی (Fragmentation)
• 57. تکثیر (Replication)
• 58. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 59. پروتکل‌های تأیید دو مرحله‌ای (Two-Phase Commit)
• 60. پایگاه داده‌های NoSQL (مقدماتی)
• 61. مفاهیم پایگاه دادهٔ کلید-مقدار
• 62. مفاهیم پایگاه دادهٔ ستونی
• 63. مفاهیم پایگاه دادهٔ سندی
• 64. مفاهیم پایگاه دادهٔ گراف
• 65. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
• 66. امنیت پایگاه داده
• 67. مدیریت دسترسی کاربران
• 68. رمزنگاری داده‌ها
• 69. پیشگیری از حملات رایج
• 70. ملاحظات عملی در طراحی پایگاه داده
• 71. انتخاب سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 72. مراحل پیاده‌سازی پایگاه داده
• 73. تست و ارزیابی پایگاه داده
• 74. نگهداری و به‌روزرسانی پایگاه داده
• 75. مفاهیم پیشرفته در SQL
• 76. توابع پیشرفته و تخصصی
• 77. استفاده از Common Table Expressions (CTEs)
• 78. پرس‌وجوهای بازگشتی (Recursive Queries)
• 79. مفاهیم پایگاه دادهٔ تحلیلی (مقدماتی)
• 80. انباره داده (Data Warehouse)
• 81. کشف داده (Data Mining)
• 82. پردازش تحلیلی برخط (OLAP)
• 83. مفاهیم پایگاه دادهٔ درون حافظه‌ای (In-Memory Databases)
• 84. کاربرد پایگاه داده‌های درون حافظه‌ای
• 85. مفاهیم داده‌های حجیم (Big Data)
• 86. مقدمه‌ای بر اکوسیستم Hadoop
• 87. مفاهیم Spark و پردازش داده‌های حجیم
• 88. کاربرد پایگاه داده در سیستم‌های واقعی
• 89. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های وب
• 90. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های سازمانی
• 91. طراحی پایگاه داده برای اینترنت اشیاء (IoT)
• 92. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
• 93. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
• 94. اصول اخلاقی در مدیریت داده‌ها
• 95. مفاهیم پایگاه دادهٔ ابری (Cloud Databases)
• 96. انواع مدل‌های خدمات پایگاه داده ابری
• 97. مزایا و چالش‌های پایگاه داده ابری
• 98. آیندهٔ سیستم‌های پایگاه داده
• 99. روندهای نوظهور در مدیریت داده‌ها
• 100. یادگیری ماشینی و پایگاه داده