دوره مبانی کار با رزبری پای و سیستمعاملهای لینوکس و ویندوز در پروژههای کاربردی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مبانی کار با رزبری پای و سیستمعاملهای لینوکس و ویندوز در پروژههای کاربردی
موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی
موضوع میانی: سختافزار و سیستمهای نهفته
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر رزبری پای و کاربردهای آن
- 2. آشنایی با سختافزار رزبری پای
- 3. بررسی انواع مدلهای رزبری پای
- 4. نصب و پیکربندی اولیه سیستمعامل لینوکس بر روی رزبری پای
- 5. آشنایی با محیط دسکتاپ لینوکس
- 6. مدیریت بستهها و نرمافزارها در لینوکس
- 7. کار با خط فرمان لینوکس
- 8. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده
- 9. نصب و پیکربندی سیستمعامل ویندوز بر روی رزبری پای (در صورت امکان)
- 10. مدیریت محیط ویندوز بر روی رزبری پای
- 11. کار با ابزارهای توسعه در ویندوز
- 12. آشنایی با زبان برنامهنویسی پایتون
- 13. مبانی برنامهنویسی پایتون
- 14. کار با ماژولهای استاندارد پایتون
- 15. مقدمهای بر GPIO و کنترل سختافزار
- 16. کار با پینهای GPIO در رزبری پای
- 17. کنترل LEDها با استفاده از پایتون
- 18. خواندن ورودی از کلیدها و سنسورها
- 19. استفاده از کتابخانههای مرتبط با GPIO
- 20. مقدمهای بر ارتباطات سریال (UART)
- 21. ارتباط با دستگاههای خارجی از طریق UART
- 22. استفاده از پروتکل I2C
- 23. ارتباط با سنسورها و ماژولها از طریق I2C
- 24. استفاده از پروتکل SPI
- 25. کار با دستگاههای SPI
- 26. مقدمهای بر شبکههای کامپیوتری
- 27. مبانی TCP/IP
- 28. پیکربندی شبکه بر روی رزبری پای
- 29. اتصال رزبری پای به اینترنت
- 30. آشنایی با پروتکلهای بیسیم (Wi-Fi, Bluetooth)
- 31. پیکربندی Wi-Fi بر روی رزبری پای
- 32. استفاده از بلوتوث برای ارتباط
- 33. مقدمهای بر اینترنت اشیاء (IoT)
- 34. طراحی پروژههای IoT با رزبری پای
- 35. مانیتورینگ محیط با سنسورها
- 36. کنترل دستگاهها از راه دور
- 37. ساخت داشبوردهای نمایشی
- 38. آشنایی با مفاهیم ابری (Cloud)
- 39. ارتباط رزبری پای با سرویسهای ابری
- 40. ذخیرهسازی دادهها در فضای ابری
- 41. تحلیل دادههای جمعآوری شده
- 42. مقدمهای بر پردازش تصویر
- 43. کار با دوربین رزبری پای
- 44. تشخیص چهره با استفاده از کتابخانههای پردازش تصویر
- 45. تشخیص اشیاء
- 46. کار با رباتیک و اتوماسیون
- 47. ساخت رباتهای ساده با رزبری پای
- 48. کنترل موتورها و سرووها
- 49. پیادهسازی سیستمهای امنیتی خانگی
- 50. سیستمهای خانه هوشمند
- 51. کنترل روشنایی با رزبری پای
- 52. مدیریت سیستمهای تهویه
- 53. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین
- 54. یادگیری ماشین پایه با پایتون
- 55. پیادهسازی مدلهای ساده یادگیری ماشین
- 56. کار با دادههای بزرگ (Big Data)
- 57. مقدمهای بر سیستمهای توزیعشده
- 58. کار با Docker و کانتینرسازی
- 59. استقرار برنامهها بر روی رزبری پای
- 60. آشنایی با مفاهیم شبکه عصبی
- 61. کار با فریمورکهای یادگیری عمیق
- 62. پیادهسازی شبکههای عصبی ساده
- 63. تشخیص الگو در دادهها
- 64. کار با دادههای زمانی
- 65. پیشبینی سریهای زمانی
- 66. آشنایی با معماریهای پردازشی موازی
- 67. بهینهسازی برنامهها برای رزبری پای
- 68. کار با سختافزارهای جانبی پیشرفته
- 69. مقدمهای بر سیستمهای عامل بلادرنگ (RTOS)
- 70. نصب و پیکربندی RTOS بر روی رزبری پای
- 71. برنامهنویسی در محیط RTOS
- 72. مباحث پیشرفته در GPIO
- 73. کار با مبدلهای آنالوگ به دیجیتال (ADC)
- 74. کار با مبدلهای دیجیتال به آنالوگ (DAC)
- 75. مدیریت توان در رزبری پای
- 76. آشنایی با مفاهیم امنیت سایبری
- 77. امنیت سیستمعامل لینوکس بر روی رزبری پای
- 78. امنیت ارتباطات شبکه
- 79. مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد
- 80. کار با مدلهای زبان بزرگ (LLM)
- 81. تولید محتوا با هوش مصنوعی
- 82. کار با مدلهای تولید تصویر
- 83. کار با مدلهای تولید صدا
- 84. اخلاق در هوش مصنوعی
- 85. مسئولیتپذیری در توسعه هوش مصنوعی
- 86. آینده هوش مصنوعی و کاربردهای آن
- 87. پروژههای عملی پیشرفته با رزبری پای
- 88. طراحی و ساخت نمونه اولیه (Prototype)
- 89. مستندسازی پروژهها
- 90. ارائه پروژهها
- 91. نکات کلیدی در انتخاب سختافزار مناسب
- 92. بهینهسازی مصرف انرژی در پروژهها
- 93. عیبیابی و رفع اشکال در سیستمهای نهفته
- 94. مقدمهای بر برنامهنویسی موازی در پایتون
- 95. استفاده از پردازندههای گرافیکی (GPU) برای محاسبات
- 96. کار با سنسورهای پیشرفته (مانند LIDAR)
- 97. طراحی رابط کاربری گرافیکی (GUI) برای پروژهها
- 98. آشنایی با پروتکلهای صنعتی (مانند Modbus)
- 99. کار با سیستمهای کنترل صنعتی
- 100. مقدمهای بر واقعیت افزوده (AR)
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.