دوره برنامه‌نویسی و توسعهٔ پروژه‌های هوشمند با Intel Edison همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی و توسعهٔ پروژه‌های هوشمند با Intel Edison

موضوع کلی: مهندسی و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: سیستم‌های نهفته و اینترنت اشیاء

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های نهفته
• 2. معرفی Intel Edison
• 3. معماری سخت‌افزاری Edison
• 4. سیستم‌عامل Yocto Linux
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
• 6. آشنایی با ابزارهای خط فرمان Edison
• 7. اصول برنامه‌نویسی C/C++ برای سیستم‌های نهفته
• 8. کار با GPIOها
• 9. کنترل LEDها و سنسورهای دیجیتال
• 10. خواندن داده از سنسورهای آنالوگ
• 11. استفاده از پروتکل I2C
• 12. ارتباط با سنسورهای I2C
• 13. استفاده از پروتکل SPI
• 14. ارتباط با دستگاه‌های SPI
• 15. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 16. مفاهیم کلیدی IoT
• 17. معماری سیستم‌های IoT
• 18. ارتباطات بی‌سیم در IoT
• 19. Wi-Fi و اتصال به شبکه
• 20. بلوتوث و ارتباطات کوتاه برد
• 21. پروتکل‌های ارتباطی IoT (MQTT, CoAP)
• 22. پیاده‌سازی MQTT با Edison
• 23. ارسال و دریافت داده با MQTT
• 24. کار با سرویس‌های ابری IoT
• 25. اتصال Edison به سرویس‌های ابری
• 26. مدیریت داده در پلتفرم‌های ابری
• 27. امنیت در سیستم‌های IoT
• 28. رمزنگاری و احراز هویت
• 29. ملاحظات امنیتی در سخت‌افزار و نرم‌افزار
• 30. توسعهٔ اپلیکیشن‌های موبایل برای IoT
• 31. مقدمه‌ای بر توسعهٔ اپلیکیشن اندروید
• 32. ارتباط اپلیکیشن با Edison
• 33. نمایش و کنترل داده‌ها از راه دور
• 34. طراحی رابط کاربری کاربردی
• 35. کار با سنسورهای پیشرفته
• 36. سنسورهای دما و رطوبت
• 37. سنسورهای حرکتی و تشخیص فاصله
• 38. سنسورهای کیفیت هوا
• 39. پردازش داده‌های سنسور
• 40. فیلتر کردن و پاکسازی داده‌ها
• 41. تحلیل داده‌های سنسور
• 42. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در لبه (Edge AI)
• 43. مفاهیم یادگیری ماشین
• 44. پیاده‌سازی مدل‌های ساده یادگیری ماشین
• 45. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین
• 46. کار با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 47. تشخیص الگو در داده‌های سنسور
• 48. طبقه‌بندی داده‌ها
• 49. پیش‌بینی مقادیر آینده
• 50. توسعهٔ پروژه‌های عملی IoT
• 51. ساخت یک ایستگاه هواشناسی هوشمند
• 52. سیستم پایش محیطی
• 53. کنترل هوشمند روشنایی
• 54. سیستم هشدار امنیتی
• 55. سیستم آبیاری خودکار
• 56. مدیریت انرژی در سیستم‌های IoT
• 57. بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 58. مانیتورینگ مصرف انرژی
• 59. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 60. اصول طراحی سیستم‌های بزرگ
• 61. مدیریت دستگاه‌ها در مقیاس بزرگ
• 62. به‌روزرسانی نرم‌افزار از راه دور (OTA)
• 63. مکانیسم‌های به‌روزرسانی OTA
• 64. پیاده‌سازی به‌روزرسانی OTA
• 65. تست و عیب‌یابی سیستم‌های IoT
• 66. روش‌های تست سیستم‌های نهفته
• 67. اشکال‌زدایی در محیط واقعی
• 68. بهینه‌سازی عملکرد سیستم
• 69. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی
• 70. استفاده از Threadها و پردازش موازی
• 71. مدیریت حافظه در سیستم‌های نهفته
• 72. اصول طراحی نرم‌افزار ماژولار
• 73. کار با دستگاه‌های خارجی
• 74. راه‌اندازی و کنترل موتورهای DC
• 75. کار با رله‌ها و سوئیچ‌ها
• 76. مقدمه‌ای بر رباتیک
• 77. مفاهیم پایه‌ای رباتیک
• 78. کنترل ربات با Edison
• 79. سیستم‌های ناوبری ساده
• 80. پردازش تصویر برای رباتیک
• 81. کار با دوربین‌های متصل به Edison
• 82. تشخیص اشیاء
• 83. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
• 84. کاربرد IIoT
• 85. سیستم‌های مانیتورینگ صنعتی
• 86. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
• 87. مدیریت زنجیره تأمین
• 88. ملاحظات قانونی و اخلاقی در IoT
• 89. حریم خصوصی داده‌ها
• 90. مسئولیت‌پذیری در قبال خطاها
• 91. استانداردها و مقررات مربوط به IoT
• 92. آیندهٔ اینترنت اشیاء
• 93. روندهای نوظهور در IoT
• 94. کاربرد هوش مصنوعی در IoT
• 95. سیستم‌های خودکار و هوشمند
• 96. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
• 97. مقدمه‌ای بر توسعهٔ پایدار در IoT
• 98. کاربرد فناوری در حفظ محیط زیست
• 99. پروژه‌های IoT با تمرکز بر پایداری
• 100. انرژی‌های پاک و IoT