دوره مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی منطقی با Micro-PROLOG برای حل مسائل پیچیده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی منطقی با Micro-PROLOG برای حل مسائل پیچیده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی منطقی و سیستم‌های خبره

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی منطقی
• 2. مفاهیم پایه منطق گزاره ای
• 3. مقدمه ای بر زبان Prolog
• 4. ساختار کلی برنامه های Prolog
• 5. قواعد و فکت ها در Prolog
• 6. پرس و جو در Prolog
• 7. متغیرها و الگوها
• 8. تابع های داخلی Prolog
• 9. مدیریت پایگاه دانش
• 10. بازگشت در برنامه نویسی Prolog
• 11. مرتب سازی لیست ها در Prolog
• 12. جستجو در درخت ها
• 13. حل مسائل با استفاده از Prolog
• 14. مقدمه ای بر سیستم های خبره
• 15. معماری سیستم های خبره
• 16. موتور استنتاج در سیستم های خبره
• 17. قواعد تولید در سیستم های خبره
• 18. پایگاه دانش در سیستم های خبره
• 19. روش های استنتاج پس رو
• 20. روش های استنتاج پیش رو
• 21. ترکیب استنتاج پس رو و پیش رو
• 22. مدیریت عدم قطعیت در سیستم های خبره
• 23. مقدمه ای بر زبان Prolog 32
• 24. ویژگی های Micro-PROLOG
• 25. نصب و راه اندازی Micro-PROLOG
• 26. اولین برنامه در Micro-PROLOG
• 27. فکت ها و قواعد در Micro-PROLOG
• 28. انواع داده در Micro-PROLOG
• 29. لیست ها در Micro-PROLOG
• 30. عملیات بر روی لیست ها
• 31. بازگشت در Micro-PROLOG
• 32. توابع داخلی Micro-PROLOG
• 33. مدیریت پایگاه دانش در Micro-PROLOG
• 34. حل مسائل ساده با Micro-PROLOG
• 35. مقدمه ای بر سیستم های خبره با Micro-PROLOG
• 36. طراحی پایگاه دانش برای سیستم خبره
• 37. پیاده سازی قوانین استنتاج در Micro-PROLOG
• 38. استنتاج پس رو در Micro-PROLOG
• 39. استنتاج پیش رو در Micro-PROLOG
• 40. ترکیب روش های استنتاج
• 41. مدیریت عدم قطعیت در Micro-PROLOG
• 42. مثال های کاربردی سیستم های خبره
• 43. بررسی خطاهای رایج در Micro-PROLOG
• 44. اشکال زدایی برنامه های Micro-PROLOG
• 45. بهینه سازی برنامه های Micro-PROLOG
• 46. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
• 47. یادگیری ماشین
• 48. شبکه های عصبی مصنوعی
• 49. پردازش زبان طبیعی
• 50. بینایی ماشین
• 51. رباتیک
• 52. منطق فازی
• 53. الگوریتم های ژنتیک
• 54. سیستم های چند عاملی
• 55. اخلاق در هوش مصنوعی
• 56. مقدمه ای بر علوم داده
• 57. تحلیل داده های کلان
• 58. مصورسازی داده ها
• 59. یادگیری عمیق
• 60. پردازش تصویر
• 61. تشخیص الگو
• 62. سیستم های توصیه گر
• 63. مدل سازی پیش بینانه
• 64. یادگیری تقویتی
• 65. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
• 66. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
• 67. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
• 68. کاربرد هوش مصنوعی در مالی
• 69. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
• 70. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
• 71. کاربرد هوش مصنوعی در محیط زیست
• 72. کاربرد هوش مصنوعی در هنر
• 73. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت
• 74. آینده هوش مصنوعی
• 75. مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا
• 76. اصول برنامه نویسی شی گرا
• 77. کلاس ها و اشیاء
• 78. وراثت
• 79. چندریختی
• 80. کپسوله‌سازی
• 81. طراحی شی گرا
• 82. الگوهای طراحی شی گرا
• 83. مقدمه ای بر پایگاه داده
• 84. مدل رابطه ای
• 85. زبان SQL
• 86. طراحی پایگاه داده
• 87. امنیت پایگاه داده
• 88. مدیریت پایگاه داده
• 89. سیستم های توزیع شده پایگاه داده
• 90. مقدمه ای بر شبکه های کامپیوتری
• 91. مدل OSI
• 92. پروتکل های شبکه
• 93. آدرس دهی IP
• 94. مسیریابی
• 95. سوئیچینگ
• 96. امنیت شبکه
• 97. شبکه های بی سیم
• 98. مقدمه ای بر سیستم عامل
• 99. مدیریت فرایند
• 100. مدیریت حافظه