دوره برنامه‌نویسی پیشرفته با BASIC ساختاریافته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی پیشرفته با BASIC ساختاریافته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی
• 2. آشنایی با ساختار کلی برنامه‌های BASIC
• 3. متغیرها و انواع داده در BASIC
• 4. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 5. دستورات ورودی و خروجی استاندارد
• 6. ساختارهای کنترلی: دستور شرطی IF-THEN-ELSE
• 7. دستورات حلقه‌ای: FOR-NEXT
• 8. دستورات حلقه‌ای: WHILE-WEND
• 9. مدیریت خطاها در برنامه‌های BASIC
• 10. آرایه‌ها و ساختارهای داده‌ای
• 11. زیربرنامه‌ها و توابع در BASIC
• 12. مدیریت رشته‌ها و عملیات بر روی آن‌ها
• 13. کار با فایل‌ها در BASIC: خواندن و نوشتن
• 14. مفاهیم برنامه‌نویسی ساختاریافته
• 15. توسعه برنامه‌های ماژولار
• 16. اشکال‌زدایی و تست برنامه‌ها
• 17. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده پیشرفته
• 18. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی
• 19. الگوریتم‌های جستجو مقدماتی
• 20. مفاهیم پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها
• 21. کار با تاریخ و زمان در برنامه‌ها
• 22. مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا (مقدماتی)
• 23. کلاس‌ها و اشیاء در BASIC (در صورت پشتیبانی)
• 24. وراثت و چندریختی (در صورت پشتیبانی)
• 25. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 26. زبان SQL برای مدیریت پایگاه داده
• 27. کار با پایگاه داده در BASIC
• 28. مفاهیم شبکه و پروتکل‌های اینترنتی
• 29. برنامه‌نویسی سوکت در BASIC
• 30. آشنایی با معماری‌های نرم‌افزاری
• 31. اصول طراحی رابط کاربری (UI)
• 32. اصول تجربه کاربری (UX)
• 33. مقدمه‌ای بر توسعه وب
• 34. HTML و CSS برای ساخت صفحات وب
• 35. JavaScript برای تعامل صفحات وب
• 36. مفاهیم امنیتی در برنامه‌نویسی
• 37. رمزنگاری مقدماتی و کاربرد آن
• 38. آشنایی با مفاهیم سیستم عامل
• 39. مدیریت حافظه در سیستم عامل
• 40. فرآیندها و نخ‌ها (Threads)
• 41. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 42. یادگیری ماشین (مقدماتی)
• 43. شبکه‌های عصبی (مقدماتی)
• 44. پردازش زبان طبیعی (مقدماتی)
• 45. مفاهیم تحلیل داده
• 46. بصری‌سازی داده‌ها
• 47. کار با ابزارهای تحلیل داده
• 48. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی
• 49. مدل‌سازی و شبیه‌سازی
• 50. کار با کتابخانه‌های علمی
• 51. مفاهیم مهندسی نرم‌افزار
• 52. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار
• 53. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
• 54. تست نرم‌افزار و تضمین کیفیت
• 55. مستندسازی نرم‌افزار
• 56. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (مقایسه)
• 57. برنامه‌نویسی موازی و توزیع‌شده
• 58. مفاهیم محاسبات ابری
• 59. امنیت ابری
• 60. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 61. برنامه‌نویسی میکروکنترلرها
• 62. مفاهیم واقعیت مجازی (VR)
• 63. مفاهیم واقعیت افزوده (AR)
• 64. برنامه‌نویسی برای پلتفرم‌های موبایل (مقدماتی)
• 65. اصول طراحی الگوریتم‌های پیچیده
• 66. ساختمان داده‌های پیشرفته: درخت‌ها
• 67. ساختمان داده‌های پیشرفته: گراف‌ها
• 68. الگوریتم‌های گراف
• 69. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
• 70. ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ
• 71. مفاهیم بلاک‌چین
• 72. کاربردهای بلاک‌چین در صنعت
• 73. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
• 74. اصول برنامه‌نویسی کوانتومی
• 75. مفاهیم اخلاق در فناوری
• 76. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
• 77. استانداردهای برنامه‌نویسی
• 78. کار با ابزارهای کنترل نسخه (مانند Git)
• 79. مقدمه‌ای بر توسعه بازی‌های کامپیوتری
• 80. اصول طراحی گرافیک در بازی‌ها
• 81. موتورهای بازی‌سازی (مقدماتی)
• 82. برنامه‌نویسی پیشرفته برای بازی‌ها
• 83. مفاهیم بهینه‌سازی عملکرد برنامه
• 84. تحلیل عملکرد برنامه
• 85. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 86. تکنیک‌های داده‌کاوی
• 87. کاربردهای داده‌کاوی در کسب‌وکار
• 88. مفاهیم سیستم‌های توصیه‌گر
• 89. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
• 90. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
• 91. الگوریتم‌های پردازش تصویر
• 92. کاربرد پردازش تصویر در علوم
• 93. مفاهیم رباتیک
• 94. برنامه‌نویسی ربات‌ها
• 95. کاربرد رباتیک در صنعت
• 96. مقدمه‌ای بر سیستم‌های خبره
• 97. پیاده‌سازی سیستم‌های خبره
• 98. مفاهیم تحلیل سیگنال
• 99. پردازش سیگنال دیجیتال
• 100. کاربرد پردازش سیگنال