دوره مبانی برنامه‌نویسی پایتون (Python) برای تمامی علاقه‌مندان همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی برنامه‌نویسی پایتون (Python) برای تمامی علاقه‌مندان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر دنیای برنامه‌نویسی
• 2. چرا پایتون؟
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی
• 4. اولین برنامه: چاپ پیام خوش‌آمدگویی
• 5. متغیرها و انواع داده
• 6. عملگرهای حسابی
• 7. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی
• 8. دستورات شرطی: if, elif, else
• 9. حلقه‌های تکرار: for
• 10. حلقه‌های تکرار: while
• 11. ساختارهای داده: لیست‌ها
• 12. کار با لیست‌ها: افزودن، حذف، دسترسی
• 13. ساختارهای داده: تاپل‌ها
• 14. ساختارهای داده: مجموعه‌ها
• 15. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها
• 16. کار با دیکشنری‌ها
• 17. تابع‌نویسی: تعریف و فراخوانی
• 18. آرگومان‌های توابع
• 19. مقادیر بازگشتی توابع
• 20. توابع لامبدا (توابع بی‌نام)
• 21. مدیریت خطاها: try, except
• 22. مدیریت خطاها: finally
• 23. کار با فایل‌ها: باز کردن و خواندن
• 24. کار با فایل‌ها: نوشتن و بستن
• 25. کار با فایل‌ها: حالت‌های مختلف باز کردن
• 26. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
• 27. کلاس‌ها و اشیاء
• 28. ویژگی‌های کلاس
• 29. متدهای کلاس
• 30. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 31. چندریختی (Polymorphism)
• 32. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 33. ماژول‌ها و بسته‌ها
• 34. وارد کردن ماژول‌ها
• 35. ساخت ماژول‌های سفارشی
• 36. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 37. کتابخانه `math` برای عملیات ریاضی
• 38. کتابخانه `datetime` برای کار با تاریخ و زمان
• 39. کتابخانه `os` برای تعامل با سیستم عامل
• 40. کتابخانه `sys` برای دسترسی به پارامترهای سیستم
• 41. کار با رشته‌ها: متدها و عملیات
• 42. عبارات منظم (Regular Expressions)
• 43. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 44. کار با پایگاه داده SQLite
• 45. مفاهیم اولیه SQL
• 46. دستورات SQL: SELECT
• 47. دستورات SQL: INSERT
• 48. دستورات SQL: UPDATE
• 49. دستورات SQL: DELETE
• 50. دستورات SQL: CREATE TABLE
• 51. دستورات SQL: ALTER TABLE
• 52. دستورات SQL: DROP TABLE
• 53. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
• 54. چارچوب وب Django (معرفی)
• 55. چارچوب وب Flask (معرفی)
• 56. مفاهیم اولیه HTTP
• 57. درخواست‌ها و پاسخ‌ها در وب
• 58. کار با فرم‌ها در وب
• 59. مقدمه‌ای بر علم داده
• 60. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 61. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
• 62. آشنایی با ساختارهای داده Pandas: Series و DataFrame
• 63. عملیات پایه با DataFrame
• 64. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
• 65. دسته‌بندی و تجمیع داده‌ها
• 66. ترکیب و ادغام DataFrame ها
• 67. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
• 68. کتابخانه Matplotlib
• 69. رسم نمودارهای خطی
• 70. رسم نمودارهای میله‌ای
• 71. رسم نمودارهای دایره‌ای
• 72. تنظیمات و سفارشی‌سازی نمودارها
• 73. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
• 74. مفاهیم پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها
• 75. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 76. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 77. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 78. جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
• 79. جستجو: جستجوی دودویی (Binary Search)
• 80. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌ها
• 81. ساختار داده پشته (Stack)
• 82. ساختار داده صف (Queue)
• 83. ساختار داده درخت (Tree)
• 84. ساختار داده گراف (Graph)
• 85. مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌نویسی
• 86. اصول رمزنگاری پایه
• 87. توابع هش (Hashing)
• 88. امنیت در توسعه وب (مقدماتی)
• 89. آشنایی با مجوزهای نرم‌افزاری
• 90. ملاحظات اخلاقی در برنامه‌نویسی
• 91. توسعه پایدار و برنامه‌نویسی سبز
• 92. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 93. یادگیری ماشین (Machine Learning) - مقدماتی
• 94. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks) - مقدماتی
• 95. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) - مقدماتی
• 96. کاربرد پایتون در پروژه‌های واقعی
• 97. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با پایتون (Pygame)
• 98. اصول طراحی رابط کاربری (UI)
• 99. اصول تجربه کاربری (UX)
• 100. روش‌های تست نرم‌افزار