دوره چالش‌های برنامه‌نویسی پیشرفته با رویکرد حل مسئله همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چالش‌های برنامه‌نویسی پیشرفته با رویکرد حل مسئله

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر چالش های برنامه نویسی
• 2. مبانی ساختمان داده ها و الگوریتم ها
• 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
• 4. مرتب سازی های مقدماتی
• 5. الگوریتم های جستجوی پیشرفته
• 6. ساختمان داده های خطی
• 7. پشته ها و صفوف
• 8. درختان دودویی جستجو
• 9. هرم ها و کاربردهایشان
• 10. گراف ها و پیمایش آنها
• 11. کوتاهترین مسیر در گراف ها
• 12. درخت پوشای کمینه
• 13. برنامه نویسی پویا: مبانی
• 14. مثال های کاربردی برنامه نویسی پویا
• 15. الگوریتم های حریصانه
• 16. کاربرد الگوریتم های حریصانه
• 17. بازگشت و عقب گرد
• 18. مسائل ارضای محدودیت ها
• 19. روش های جستجوی جامع
• 20. الگوریتم های تقسیم و حل
• 21. بهینه سازی و جستجوی محلی
• 22. الگوریتم های تصادفی
• 23. شبیه سازی مونت کارلو
• 24. مقدمه ای بر نظریه محاسبات
• 25. پیچیدگی محاسباتی
• 26. کلاس های P و NP
• 27. مسائل کامل NP
• 28. کاهش مسائل
• 29. الگوریتم های تقریبی
• 30. حدود برای مسائل NP-Hard
• 31. الگوریتم های موازی
• 32. چالش های همزمانی
• 33. قفل ها و بن بست ها
• 34. مدیریت تراکنش ها
• 35. سیستم های توزیع شده
• 36. مباحث پیشرفته در پایگاه داده
• 37. طراحی پایگاه داده های NoSQL
• 38. معماری میکروسرویس ها
• 39. مباحث امنیت در مهندسی نرم افزار
• 40. رمزنگاری در برنامه نویسی
• 41. تست نرم افزار: مبانی
• 42. تست واحد و یکپارچگی
• 43. تست پذیرش
• 44. مهندسی نیازمندی ها
• 45. مدل سازی نیازمندی ها
• 46. استفاده از حالات کاربردی
• 47. معماری نرم افزار: الگوها
• 48. الگوهای طراحی GOF
• 49. الگوهای طراحی معماری
• 50. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
• 51. یادگیری ماشین: مفاهیم
• 52. یادگیری نظارت شده
• 53. یادگیری نظارت نشده
• 54. شبکه های عصبی مصنوعی
• 55. یادگیری عمیق
• 56. پردازش زبان طبیعی
• 57. بینایی ماشین
• 58. رباتیک و هوش مصنوعی
• 59. اخلاق در هوش مصنوعی
• 60. مقدمه ای بر بلاکچین
• 61. تکنولوژی دفتر کل توزیع شده
• 62. قراردادهای هوشمند
• 63. کاربرد بلاکچین در صنعت
• 64. امنیت در بلاکچین
• 65. مقدمه ای بر علم داده
• 66. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
• 67. تحلیل اکتشافی داده ها
• 68. مصورسازی داده ها
• 69. مدل سازی پیش بینانه
• 70. ارزیابی مدل ها
• 71. کاربرد علم داده در کسب و کار
• 72. مقدمه ای بر معماری کامپیوتر
• 73. ساختار پردازنده
• 74. حافظه و سلسله مراتب آن
• 75. ورودی/خروجی
• 76. سیستم های نهفته
• 77. شبکه های کامپیوتری: مبانی
• 78. مدل OSI و TCP/IP
• 79. پروتکل های لایه کاربردی
• 80. امنیت شبکه
• 81. مقدمه ای بر سیستم عامل ها
• 82. مدیریت فرایندها
• 83. مدیریت حافظه
• 84. مدیریت فایل
• 85. مقدمه ای بر برنامه نویسی شیء گرا
• 86. اصول SOLID
• 87. طراحی شیء گرا
• 88. الگوهای طراحی در برنامه نویسی شیء گرا
• 89. مدیریت خطا و استثنا
• 90. اشکال زدایی پیشرفته
• 91. بهینه سازی کد
• 92. مقدمه ای بر توسعه وب
• 93. Front-end و Back-end
• 94. فریمورک های Front-end
• 95. فریمورک های Back-end
• 96. مقدمه ای بر DevOps
• 97. مستندسازی در مهندسی نرم افزار
• 98. مدیریت پروژه نرم افزار
• 99. روش های چابک (Agile)
• 100. مدیریت پیکربندی