دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی و مدیریت سیستم‌های پیام‌رسان توزیع‌شده با Apache Kafka همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی و مدیریت سیستم‌های پیام‌رسان توزیع‌شده با Apache Kafka

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: پردازش داده‌های توزیع‌شده و پیام‌رسانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پیام‌رسان توزیع‌شده
• 2. مفاهیم کلیدی Apache Kafka
• 3. نصب و راه‌اندازی Kafka در محیط عملیاتی
• 4. پیکربندی اولیه Kafka Server
• 5. مدیریت Cluster Kafka
• 6. اصول تولیدکننده (Producer) در Kafka
• 7. نوشتن اولین Producer در Java
• 8. بهینه‌سازی عملکرد Producer
• 9. مدیریت خطا در Producer
• 10. اصول مصرف‌کننده (Consumer) در Kafka
• 11. نوشتن اولین Consumer در Java
• 12. گروه‌های مصرف‌کننده (Consumer Groups)
• 13. مدیریت Offset در Consumer
• 14. بهینه‌سازی عملکرد Consumer
• 15. پردازش پیام‌های باینری در Kafka
• 16. Serialization و Deserialization در Kafka
• 17. کار با Schema Registry
• 18. پیاده‌سازی سیستم‌های داده‌ی جریانی
• 19. مفاهیم Kafka Streams
• 20. نوشتن اولین برنامه Kafka Streams
• 21. پردازش رویدادهای زمان واقعی
• 22. فیلتر کردن و نگاشت داده‌ها در Kafka Streams
• 23. تجمیع و پنجره‌بندی در Kafka Streams
• 24. مدل‌سازی داده برای Kafka Streams
• 25. مدیریت حالت در Kafka Streams
• 26. اتصال Kafka به سیستم‌های داده خارجی
• 27. Kafka Connect: اصول و معماری
• 28. پیکربندی Source Connectorها
• 29. ساخت Custom Source Connector
• 30. پیکربندی Sink Connectorها
• 31. ساخت Custom Sink Connector
• 32. استفاده از Kafka Connect برای ETL
• 33. امنیت در Apache Kafka
• 34. احراز هویت (Authentication) در Kafka
• 35. مجوزدهی (Authorization) در Kafka
• 36. رمزنگاری داده‌ها در Kafka
• 37. امنیت در Kafka Streams
• 38. مانیتورینگ و پایش Kafka Cluster
• 39. ابزارهای مانیتورینگ Kafka
• 40. تشخیص و رفع مشکلات Cluster
• 41. بهینه‌سازی کارایی Kafka
• 42. تنظیم پارامترهای Producer
• 43. تنظیم پارامترهای Consumer
• 44. تنظیم پارامترهای Broker
• 45. مدیریت دیسک و حافظه در Kafka
• 46. پیاده‌سازی Disaster Recovery برای Kafka
• 47. Backups و Restore در Kafka
• 48. استفاده از Kafka در معماری Microservices
• 49. ارتباط ناهمگام بین سرویس‌ها
• 50. مدیریت رویدادهای تراکنشی
• 51. الگوهای طراحی با Kafka
• 52. استفاده از Kafka برای Event Sourcing
• 53. پیاده‌سازی CQRS با Kafka
• 54. معماری‌های داده‌محور با Kafka
• 55. کاربرد Kafka در تحلیل داده‌های کلان
• 56. پردازش داده‌های IoT با Kafka
• 57. استفاده از Kafka در سیستم‌های مالی
• 58. سیستم‌های پیام‌رسان در بورس
• 59. پردازش تراکنش‌های بانکی با Kafka
• 60. کاربرد Kafka در سیستم‌های لجستیک
• 61. مدیریت زنجیره تأمین با Kafka
• 62. ردیابی بسته‌ها با Kafka
• 63. استفاده از Kafka در سیستم‌های سلامت
• 64. مدیریت پرونده‌های الکترونیک سلامت
• 65. پردازش داده‌های پزشکی با Kafka
• 66. کاربرد Kafka در صنعت بازی‌سازی
• 67. مدیریت وضعیت بازی با Kafka
• 68. تحلیل رفتار بازیکنان با Kafka
• 69. مقدمه‌ای بر Kafka Security
• 70. تنظیمات Kerberos برای Kafka
• 71. مدیریت SSL/TLS در Kafka
• 72. تنظیمات ACL برای Kafka
• 73. مبانی Kafka MirrorMaker
• 74. پیکربندی MirrorMaker 2
• 75. مهاجرت داده‌ها با MirrorMaker
• 76. استفاده از Kafka برای Caching
• 77. مدیریت داده‌های Real-time Cache
• 78. بهبود زمان پاسخگویی با Kafka
• 79. مقدمه‌ای بر Kafka Performance Tuning
• 80. بررسی Bottleneckها در Kafka
• 81. استفاده از JMX برای مانیتورینگ
• 82. تنظیمات Garbage Collection در Kafka
• 83. بهینه‌سازی شبکه برای Kafka
• 84. مدیریت Kafka در محیط‌های ابری
• 85. استقرار Kafka بر روی Kubernetes
• 86. استفاده از Kafka Manager
• 87. ابزارهای مدیریت Kafka دیگر
• 88. کاربرد Kafka در Big Data Ecosystem
• 89. ادغام Kafka با Spark
• 90. ادغام Kafka با Flink
• 91. ادغام Kafka با Hadoop
• 92. مباحث پیشرفته Kafka Streams
• 93. پردازش رویدادهای پیچیده
• 94. الگوهای پردازش رویداد
• 95. مدیریت خطا در Kafka Streams
• 96. تست برنامه‌های Kafka Streams
• 97. استفاده از Kafka برای Real-time Analytics
• 98. ساخت داشبوردهای زنده با Kafka
• 99. تحلیل داده‌های استریم در لحظه
• 100. کاربرد Kafka در Internet of Things