دوره مبانی برنامه‌نویسی FORTRAN برای تحلیل روندهای زمانی در محاسبات علمی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی برنامه‌نویسی FORTRAN برای تحلیل روندهای زمانی در محاسبات علمی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی محاسباتی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی FORTRAN: مقدمه و تاریخچه
• 2. ساختار کلی یک برنامه FORTRAN
• 3. انواع داده‌ها در FORTRAN: صحیح، حقیقی، مختلط
• 4. متغیرها و ثابت‌ها: تعریف و استفاده
• 5. عملگرهای حسابی و اولویت آن‌ها
• 6. دستورات ورودی/خروجی: READ و WRITE
• 7. فرمت‌بندی ورودی/خروجی: A, I, F, E
• 8. دستورات کنترلی: GO TO و برچسب‌ها
• 9. دستورات شرطی: IF (Arithmetic IF)
• 10. دستورات شرطی: IF (Logical IF)
• 11. دستورات تکرار: DO Loop
• 12. ساختارهای تکرار تو در تو
• 13. دستورات شرطی پیشرفته: ELSE IF
• 14. ساختارهای شرطی پیچیده
• 15. مدیریت خطا در FORTRAN
• 16. زیربرنامه‌ها: سابروتین‌ها (SUBROUTINE)
• 17. توابع (FUNCTION)
• 18. نحوه فراخوانی زیربرنامه‌ها
• 19. پارامترهای زیربرنامه‌ها: انتقال مقادیر
• 20. مفهوم توابع داخلی (Intrinsic Functions)
• 21. توابع ریاضی: SIN, COS, SQRT, EXP
• 22. توابع تبدیل نوع و شکل‌دهی
• 23. آرایه‌ها: تعریف و ابعاد
• 24. اندیس‌گذاری آرایه‌ها
• 25. عملیات روی آرایه‌ها
• 26. آرایه‌های چندبعدی
• 27. مدیریت حافظه در FORTRAN
• 28. مفهوم بلاک‌های داده (DATA statement)
• 29. تعریف متغیرهای عمومی (COMMON blocks)
• 30. استفاده از COMMON blocks برای اشتراک داده
• 31. انتقال داده بین زیربرنامه‌ها
• 32. مدیریت فایل‌ها در FORTRAN
• 33. عملیات روی فایل‌های ترتیبی
• 34. عملیات روی فایل‌های دسترسی مستقیم
• 35. تکنیک‌های خواندن و نوشتن فایل
• 36. ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی
• 37. مقدمات تحلیل روندهای زمانی
• 38. مفهوم سری زمانی در محاسبات علمی
• 39. پیاده‌سازی تحلیل روند با FORTRAN
• 40. محاسبه میانگین سری زمانی
• 41. محاسبه واریانس و انحراف معیار
• 42. تحلیل همبستگی در سری‌های زمانی
• 43. محاسبه ضریب همبستگی پیرسون
• 44. رگرسیون خطی ساده
• 45. تخمین پارامترهای رگرسیون
• 46. ارزیابی مدل رگرسیون
• 47. تحلیل کوواریانس
• 48. مقدمات تحلیل سری‌های زمانی چندمتغیره
• 49. نوشتن برنامه برای تحلیل داده‌های علمی
• 50. بهینه‌سازی برنامه‌های FORTRAN
• 51. تکنیک‌های اشکال‌زدایی (Debugging)
• 52. استفاده از کامپایلرهای FORTRAN مدرن
• 53. مقایسه FORTRAN با زبان‌های جدیدتر
• 54. کاربرد FORTRAN در محاسبات مهندسی
• 55. کاربرد FORTRAN در فیزیک و نجوم
• 56. کاربرد FORTRAN در علوم زمین
• 57. کاربرد FORTRAN در مدل‌سازی آب و هوا
• 58. کاربرد FORTRAN در شبیه‌سازی‌های علمی
• 59. معرفی برخی بسته‌های نرم‌افزاری FORTRAN
• 60. مفاهیم مقدماتی پایگاه داده
• 61. ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته
• 62. اصول طراحی پایگاه داده
• 63. مقدمات SQL
• 64. پرس‌وجوهای پایه SQL
• 65. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 66. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 67. توابع تجمعی در SQL
• 68. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 69. اتصال جداول با JOIN
• 70. مقدمات تحلیل آماری
• 71. توزیع‌های آماری رایج
• 72. آزمون فرض آماری
• 73. مفهوم p-value
• 74. کاربرد FORTRAN در پردازش سیگنال
• 75. نوشتن توابع پردازش سیگنال
• 76. فیلترهای دیجیتال ساده
• 77. تبدیل فوریه گسسته (DFT)
• 78. پیاده‌سازی DFT در FORTRAN
• 79. تحلیل طیفی سری‌های زمانی
• 80. مقدمات یادگیری ماشین
• 81. مفهوم مدل‌های پیش‌بینی
• 82. کاربرد FORTRAN در محاسبات علمی موازی
• 83. اصول برنامه‌نویسی موازی
• 84. مقدمات MPI
• 85. نوشتن برنامه‌های موازی ساده
• 86. جمع‌آوری داده‌های علمی در FORTRAN
• 87. مستندسازی کد FORTRAN
• 88. اصول کدنویسی تمیز
• 89. بازنگری و بهبود کد
• 90. جمع‌بندی و مسیرهای پیش رو
• 91. مقدمه‌ای بر FORTRAN 90/95
• 92. قابلیت‌های جدید FORTRAN 90/95
• 93. استفاده از آرایه‌های پویا
• 94. تخصیص حافظه پویا
• 95. مفهوم ماژول‌ها در FORTRAN
• 96. برنامه‌نویسی شیءگرا در FORTRAN (مقدماتی)
• 97. مدیریت خطا با استثناها
• 98. نکات تکمیلی در تحلیل روند
• 99. اهمیت مقیاس‌بندی داده‌ها
• 100. کاربرد FORTRAN در حل معادلات دیفرانسیل